国家自然科学基金(60604036)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 相关作者：杨明张志俭颜声远彭敏俊于晓洋更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程核科学技术更多>>
- 基于多层流模型的核电厂可靠性分析方法研究被引量：11
- 2011年
- 多层流模型(MFM)是一种目标导向的系统建模方法,它可以清晰地描述系统在规定的时间内和规定条件下,为实现其设计目标而具有的功能及其之间的相互关系。本文提出一种基于MFM的系统可靠性定量分析方法(MRA),可在不同抽象层次表示系统知识。模型清晰易懂、容易建立、易于修改和扩充,一次分析即可获得系统主目标和子目标的成功概率,便于系统分析和方案比较。
- 杨明张志俭
- 关键词：可靠性分析核电厂
- 基于多层流模型的核电站警报分析系统的开发被引量：1
- 2008年
- 开发了基于多层流模型(MFM)的核电站警报分析系统。系统通过在复杂的故障状态下自动识别主要根本原因,能够减轻运行人员的工作负荷。另外,由于多层流模型提供了一组蕴涵因果关系的图形符号,操作维护人员可以通过符号分析来验证诊断结果,从而可以提高警报分析过程的可理解性以及维护工作的可靠性。取自RELAP5/MOD2的19组数据用于评价系统性能。仿真实验结果显示了该系统在停堆前具有较好的及时检测和诊断故障的能力。
- 张健德杨明张志俭
- 关键词：核电站故障诊断
- 基于RBF网络的显示设计主观评价方法被引量：2
- 2007年
- 主观评价指标权重的确定方法是人机界面评价中的一项关键技术,现有的人机界面主观评价方法难以摆脱个人和随机性因素的影响.提出的基于RBF网络的主观评价指标权重计算方法,利用人工神经网络的自组织、自学习与自适应特性对网络进行训练,使网络学习隐含在训练数据中人机界面主观评价指标的权重规律中,自适应调整主观评价指标的权重,克服了主观赋权法定权的随机性因素影响.文中建立了基于RBF网络的光柱表人机界面主观评价模型;研究了主观评价的样本数量、扩展系数、网络模型精度三者之间的相互关系.对不同训练样本数的光柱表人机界面主观评价RBF网络模型的分析表明,采用80个训练样本可以得到令人满意的评价精度.
- 颜声远于晓洋张志俭彭敏俊杨明
- 关键词：人机界面主观评价RBF网络
- A Graphical Framework for Reliability Analysis based on Multilevel Flow Models
- ＜正＞This paper proposes a universal graphical tool for the modeling and reliability analysis of complex industr...
- Ming Yang~1
- 文献传递
