国家高技术研究发展计划(2008AA01Z148)
- 作品数：45 被引量：282H指数：9
- 相关作者：王科俊管凤旭贲晛烨李雪峰王鑫更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学哈尔滨工业大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金黑龙江省杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学交通运输工程冶金工程更多>>
- 二阶对角递归神经网络船舶横摇运动预测被引量：3
- 2011年
- 提出一种船舶横摇时间序列预测方法.该方法使用在隐层具有2个反馈权值的对角递归神经网络进行预测,给出了此网络易于实现的动量梯度学习算法(DBP),并对其收敛性进行了验证.运用该模型对我国某型船舶在横浪中航行情况进行预测,结果表明:本网络可以储存更多的历史数据,有更好的记忆性能,所使用的模型比DRNN模型及前向网络BP模型能快速、准确地预测船舶横摇运动时间序列,仿真实验验证了该方法的可行性与有效性.
- 李占英王科俊张明君唐墨
- 关键词：船舶横摇运动对角递归神经网络时间序列预测非线性前向神经网络
- 基于ARM的环境检测与控制综合实验系统设计被引量：7
- 2010年
- 为提高嵌入式控制系统课程教学质量和培养学生的实践能力、自主创新能力,设计了一个新的综合性实验项目——基于ARM（Advanced RISC Machines）的环境检测与控制系统。系统由ARM7 S3C44B0X、温度检测模块、湿度检测模块、光照强度检测模块、烟雾浓度检测模块、功率控制模块以及LCD显示模块等部分组成。介绍了硬件电路和软件设计过程,并详细介绍了采用中断计数法、ADC（analog digital converter）接口法和I/O接口法进行检测数据的采集方法。该项目在教学实验中取得了良好效果,且制作简单,成本低廉,适合推广。
- 管凤旭杨庆国吕淑萍
- 关键词：环境监控系统综合实验系统ARM
- 基于ARM的手指静脉识别系统的设计与实现被引量：3
- 2011年
- 手指静脉识别是第二代生物认证的高端手段。为了实现识别设备的小型化,针对嵌入式系统独立运行的优点,设计并实现了一种基于ARM11和Windows CE的手指静脉识别系统。ARM11处理器从数字摄像头获取手指静脉图像,通过开发的应用软件进行图像预处理和特征提取,与建立的手指静脉图像库中的对应模板比对,完成身份认证。实验结果表明,该系统具有实时性、快速性、便携性等特点,取得了很好的识别效果。
- 管凤旭杨庆国王科俊周明宇
- 关键词：ARMWINDOWSCE图像采集
- 基于混沌和二阶对角递归网络的船舶横摇的直接多步预测方法被引量：1
- 2012年
- 在对船舶横摇预测研究的基础上,提出一种基于混沌和在隐层具有2个反馈权值的二阶对角递归神经网络的直接多步预测模型;给出了易于实现的动量梯度学习算法,并对其收敛性进行了验证.仿真结果表明,直接多步预测不依赖于单步预测的结果,对比单步预测模型能快速、准确地预测船舶横摇运动时间序列,具有更好的预测精度及较长的预测时间.
- 李占英王科俊张明君徐亮
- 关键词：船舶横摇运动对角递归神经网络时间序列预测混沌
- 基于线性插值的步态识别算法被引量：8
- 2010年
- 为避免识别时的动态时间规整的复杂过程,提出一种基于线性插值的步态识别算法,利用线性插值法,将一个步态序列图像的特征表示为一个单独的矩阵.采用基于线性插值的FanBeam映射结合一般矩阵低秩估计的特征提取方法,为了验证步态特征提取的有效性,采用最近邻分类器在CASIA(B)库上实验,识别率可达88.71%.
- 王科俊贲晛烨
- 关键词：步态识别线性插值特征提取
- 基于分层分数条件随机场的行为识别被引量：3
- 2013年
- 针对隐条件随机场(HCRF)的实时性问题和隐动态条件随机场(LDCRF)行为转换时的标记偏差问题,提出了一种基于分层分数条件随机场(SFCRF)模型的行为识别算法。该算法改进了LDCRF,并提出分数标记的概念,将人体行为的完整性和有向性具体化。实验结果表明,该算法取得了比条件随机场(CRF)、HCRF和LDCRF更好的识别效果。
- 王科俊吕卓纹孙国振阎涛
- 关键词：条件随机场
- 基于核稀疏分类与多尺度分块旋转扩展的鲁棒图像识别被引量：3
- 2013年
- 针对在图像旋转或局部扭曲变形等复杂情况下的图像识别问题,提出一种基于核稀疏分类与多尺度分块旋转扩展的鲁棒图像识别算法.该算法首先对图像进行多尺度分块与旋转扩展,使得字典能近似测试图像局部的旋转扭曲与各种排列组合.为了增加字典类间稀疏度,改善系统效率,提出一种字典降维策略.通过核随机坐标下降方法高效求解核稀疏分类的凸优化问题,进而通过对比不同类对测试图像的重构误差完成图像识别.实验表明,与经典方法相比,文中方法具有更好的识别效果,对图像旋转或局部扭曲变形等复杂情况具有较好的鲁棒性.
- 匡金骏熊庆宇柴毅
- 关键词：图像识别
- 基于增强能量图和二维保局映射的行为分类算法被引量：8
- 2011年
- 行为分类中,现有的特征提取要么方法简单、识别率低,要么特征提取复杂、实时性差。对此,提出一种算法:将步态能量图(GEI)改进,得到增强步态能量图(EGEI);然后将二维保局映射(2DLPP)应用于特征空间降维;最后采用最近邻(NN)法分类。EGEI比GEI更能反映目标特征;2DLPP降维效果好于主成分分析(PCA)及一维保局映射。在Weizmann行为数据库上测试,实验结果表明:该算法简单、准确率高,平均识别率达到了91.22%。
- 林春丽林春丽王科俊
- 关键词：智能监控特征提取
- 核耦合度量学习方法及其在步态识别中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对已有基于线性变换的耦合度量学习方法在解决实际问题时会遇到维数灾难和无法很好描述非线性模型等问题,通过引入核方法,提出核耦合度量学习方法.首先采用非线性变换将来自不同集合的数据投影到同一个高维耦合空间,使两个集合中具有相关关系的元素投影后尽可能接近.然后在这个公共的耦合空间使用传统的核方法进行运算.最后将其应用到步态识别中,以解决步态识别中不同集合间的匹配问题.采用CASIA(B)步态数据库进行实验分析,结果表明文中方法取得较满意的识别效果.
- 王科俊阎涛
- 关键词：核方法步态识别步态能量图
- 基于线性插值的特征模板构造的步态识别算法框架
- 针对步态在匹配识别时计算量大的问题,该文提出一种基于线性插值的特征模板构造的步态识别算法框架,将离散的步态序列模拟成真实的连续步态,采用一个向量表征一个步态序列的动态和静态特征,从而避免了识别时的动态时间规整的复杂过程。...
- 王科俊贲晛烨
- 关键词：步态识别线性插值
- 文献传递
