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海口市重点科技计划项目(2010071)

作品数:6 被引量:60H指数:3
相关作者:吴丽华曹均阔冯建平张瑜何书前更多>>
相关机构:海南师范大学更多>>
发文基金:海口市重点科技计划项目海南省自然科学基金江西省教育科学“十二五”规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇动态定价策略
  • 2篇云计算
  • 2篇云计算服务
  • 2篇图像
  • 2篇客户
  • 2篇客户感知价值
  • 2篇感知价值
  • 1篇单幅
  • 1篇单幅图
  • 1篇单幅图像
  • 1篇信息检索
  • 1篇优化算法
  • 1篇三维全景
  • 1篇三维图
  • 1篇三维图像
  • 1篇三维图像重构
  • 1篇上下文
  • 1篇生态
  • 1篇生态资源
  • 1篇图像拼接

机构

  • 6篇海南师范大学

作者

  • 6篇吴丽华
  • 4篇曹均阔
  • 3篇冯建平
  • 2篇张瑜
  • 1篇何书前

传媒

  • 6篇计算机与数字...

年份

  • 3篇2013
  • 3篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于客户感知价值的云计算服务动态定价策略优化方法被引量:3
2013年
论文参考借鉴客户感知价值理论和人工免疫系统的进化思想,提出了"客户感知价值导向"的定价策略,并给出不确定云计算服务复杂环境下的客户感知价值模型及评价方法;然后采用情感倾向性分析技术设计客户感知价值动态识别与抽取算法,实现对客户网络评价服务产品信息动态抽取和实时挖掘,并随时量化跟踪客户态度倾向趋势,为解决客户感知价值的动态识别、评价方法的随机鲁棒优化问题将提供一种新的思路和解决方案。
吴丽华张瑜曹均阔
关键词:客户感知价值
中文网络评论的IT产品特征挖掘及情感倾向分析被引量:8
2012年
为探索中文客户评论中的IT产品特征及相关情感倾向的挖掘,帮助IT生产商和服务商提高改进产品和服务质量,提高竞争力。该文将采用情感分析技术,提出基于客户感知价值的产品特征挖掘算法,实现对于评论中IT产品特征及其情感倾向的语义分析、动态提取和综合信息挖掘;并根据用户的关注权重将产品特征和情感倾向进行排列。采用从互联网下载的真实IT产品评论语料中进行实验,初步验证了该方法的有效性。
吴丽华冯建平曹均阔
关键词:情感倾向分析
基于单幅图像的海南生态资源三维图像重构与建模方法
2012年
论文研究网络三维交互技术(Web3D)环境下基于二维图像的三维图像重构、几何建模技术及可视化方式。通过对海南生态资源物种的特点及形态特征分析,研究其3D几何模型数据的三维建模与三维图像重构方法,提出适合海南生态资源媒体的3D模型数据的建模方法和可视化方式,给出了海南生态资源Web3D模型数据库的技术框架。研究成果为设计开发海南Web3D数字生态博物馆系统提供技术支持和数据服务,为生态物种的数字化图像信息采集起到借鉴和参考作用。
吴丽华冯建平何书前
关键词:三维图像重构
云计算服务中客户感知价值模型和评价方法研究被引量:4
2013年
论文对云计算服务链中客户感知价值的主要特征进行分析,并借鉴参考加拿大IT产业服务部门的顾客感知价值表的分类方法,提出不确定云计算服务复杂环境下构成客户感知价值驱动因素对应的评价指标。然后,分析客户感知价值的形成过程,运用SE-RVQUAL理论的"期望-感知"模型方法,提出客户感知价值模型及评价方法。为解决客户感知价值的动态识别、评价方法的随机鲁棒优化问题提供一种新的思路和解决方案。
吴丽华曹均阔张瑜
关键词:客户感知价值动态定价策略免疫优化算法
基于全景图像的三维全景漫游系统的构建被引量:46
2013年
三维全景漫游系统以全景图的方式再现了三维场景,在浏览器上可以实现虚拟场景的漫游,具有很好的交互性和真实感。论文以海南数字生态旅游三维全景漫游系统的构建为目标,研究了利用鱼眼镜头和单电数码相机进行全景图像获取方法,以及对全景图像进行再次拼接制作360°全景图漫游系统。该系统构建方法为三维全景技术的应用提供了一个参考。
冯建平吴丽华
关键词:全景图图像拼接
一种基于依赖关系的综合查询扩展方法
2012年
由于自然语言本身的歧义性和多样性,少数几个关键词难以表达真实的信息需求。查询扩展技术通过挖掘原始查询项的潜在信息,有效地增强了检索系统的理解能力。该文在上下文分析方法计算公式中加入了句子权重概念,即假设由原始查询项返回的句子越重要,则其中出现的词与查询项越相关。同时进一步假设,句中的词与查询项的位置关系与依赖关系也是选取扩展词的重要依据。为此,该文分别提出基于句子权重与位置上下文分析方法(Sentence Weight&Position-based Context Analysis,SWPCA),以及基于句子权重与依赖关系上下文分析方法(Sentence Weight&Dependency-based Context Analysis,SWDCA)。并将这两种查询扩展技术应用于TREC的定义类问题回答,数据显示这两种方法均取得不错成绩,而SWDCA性能更好。
曹均阔吴丽华
关键词:查询扩展信息检索
共1页<1>
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