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天津市农业科学院院长基金(12004)

作品数:13 被引量:100H指数:7
相关作者:张鹏李江阔陈绍慧鲁晓翔王丹更多>>
相关机构:国家农产品保鲜工程技术研究中心(天津)天津商业大学天津大学更多>>
发文基金:天津市农业科学院院长基金国家科技支撑计划天津市重点科技攻关项目更多>>
相关领域:农业科学理学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 7篇农业科学
  • 3篇轻工技术与工...
  • 3篇理学

主题

  • 11篇近红外
  • 11篇光谱
  • 11篇红外
  • 8篇漫反射
  • 8篇近红外漫反射
  • 8篇近红外漫反射...
  • 4篇甜柿
  • 4篇无损检测
  • 4篇磨盘柿
  • 3篇苹果
  • 3篇贮藏
  • 3篇贮藏期
  • 3篇近红外光
  • 3篇近红外光谱
  • 3篇红外光
  • 3篇红外光谱
  • 2篇可溶性固形物
  • 2篇货架期
  • 2篇固形物
  • 2篇果实

机构

  • 13篇国家农产品保...
  • 7篇天津商业大学
  • 2篇天津大学
  • 1篇北京市农林科...

作者

  • 13篇李江阔
  • 13篇张鹏
  • 12篇陈绍慧
  • 7篇鲁晓翔
  • 6篇王丹
  • 2篇周志江
  • 2篇李春媛
  • 1篇王宝刚
  • 1篇薛璐
  • 1篇张平
  • 1篇冯晓元
  • 1篇刘小路
  • 1篇张玲

传媒

  • 4篇食品科技
  • 1篇光谱实验室
  • 1篇食品与发酵工...
  • 1篇食品工业科技
  • 1篇食品科学
  • 1篇浙江农业学报
  • 1篇食品研究与开...
  • 1篇保鲜与加工
  • 1篇食品与生物技...
  • 1篇食品安全质量...

年份

  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 7篇2013
  • 1篇2012
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
苹果品质近红外光谱无损检测技术研究进展被引量:22
2013年
近红外光谱(NIRS)分析技术以其快速、无损、多组分同时测定及可在线分析等优势,近年来在苹果品质无损检测应用技术的研究方面取得了重要进展。本文介绍了NIRS分析技术的原理与特点,从苹果品质的定量与定性分析、在线检测及便携式检测等方面综述了国内外NIRS在苹果品质检测中应用的研究进展,并对其应用前景进行了展望。
张鹏李江阔陈绍慧
关键词:近红外光谱苹果无损检测
可见/近红外漫反射光谱无损检测甜柿果实硬度被引量:10
2013年
该研究的目的是建立可见/近红外漫反射光谱无损检测甜柿果实硬度的数学模型,评价可见/近红外漫反射光谱无损检测甜柿果实硬度的应用价值。果实硬度采用果皮脆性、果皮强度和果肉平均硬度作为评价指标。在可见/近红外光谱区域(400~2 500 nm),采用改进偏最小二乘法,对比分析了不同导数处理、不同散射及标准化处理的甜柿果实硬度定标模型。结果表明,对于果皮强度和果皮脆性,采用最小偏二乘法、一阶导数处理和标准多元离散校正处理建立的定标模型预测效果较好,RP2分别为0.858和0.862,SEP分别为0.094和0.157,RPD分别为2.47和2.63。对于果肉平均硬度,采用改进偏最小二乘法、一阶导数处理和标准正常化和去散射处理建立的定标模型预测效果较好,RP2为0.82,SEP为0.063,RPD为2.35。因此,可见/近红外漫反射光谱无损检测技术可用于甜柿果实硬度的无损检测。
王丹鲁晓翔张鹏李江阔
关键词:近红外漫反射光谱甜柿无损检测
近红外漫反射光谱检测不同贮藏期甜柿的内部品质被引量:2
2013年
该研究的目的是建立近红外漫反射光谱检测不同贮藏期甜柿的内部品质的数学模型,并评价其应用价值。采用可溶性固形物和硬度作为评价指标,在全光谱范围内(400~2500nm)分别建立了常温贮藏期、冷藏期和综合定标模型,使用最优模型对40个未知样品进行预测。结果表明,应用改进偏最小二乘法、一阶导数处理和加权多元离散校正(WMSC)处理的综合模型预测性能最优,可溶性固形物和硬度的预测标准误差(SEP)分别为0.376和0.055,预测相关系数(RP。)分别为0.832和0.866,相对分析误差(RPD)分别为2.416和2.418。研究表明,近红外漫反射技术对不同贮藏期甜柿内部品质的快速无损检测具有可行性。
王丹鲁晓翔张鹏陈绍慧李江阔
关键词:近红外漫反射光谱甜柿可溶性固形物
近红外光谱对磨盘柿货架期的定性判别被引量:4
2013年
通过近红外漫反射光谱技术对磨盘柿的货架期进行了定性判别,比较不同光谱预处理方法和不同波段,发现在1100~1800nm波段范围内,采用二阶导数结合标准正常化和去散射(SNVD)处理的光谱预处理方法最好。其判别模型的正确率达到95.4%,预测准确率达到93.3%。因此,近红外光谱技术对磨盘柿货架期的检测具有应用价值。
王丹鲁晓翔张鹏陈绍慧李江阔
关键词:近红外光谱磨盘柿货架期
基于近红外漫反射光谱技术判别柿子品种和贮藏期的研究被引量:3
2014年
目的:通过近红外漫反射光谱技术建立了柿子不同品种和贮藏期的快速判别方法。方法实验对贮藏冷库(0±0.5℃)20 d、40 d、60 d的磨盘柿和阳丰甜柿的近红外光谱(400~2500 nm)进行平滑、一阶倒数和标准正常化处理(SNV)处理,采用主成分分析法(PCA)建立判别模型。结果在全波长范围内,不同品种定标模型的正确分类率达到100%;阳丰甜柿不同贮藏期的正确分类率达到97.78%;磨盘柿不同贮藏期的正确分类率达到98.89%。3个预测模型的累积准确率达到96.67%。结论通过近红外漫反射光谱技术,判别不同品种的柿子并预测其贮藏期具有应用价值。
张鹏王丹李江阔鲁晓翔陈绍慧
关键词:近红外漫反射光谱柿子贮藏期
近红外光谱检测不同贮藏期磨盘柿的内部品质被引量:9
2013年
建立了近红外漫反射光谱检测不同贮藏期磨盘柿的内部品质的数学模型,并评价其应用价值。本文采用可溶性固形物和硬度作为评价指标,在全光谱范围内(400—2500nm)分别建立了常温贮藏期、冷藏期和常温与冷藏结合的定标模型,使用最优模型对35个未知样品进行预测。结果显示,应用改进偏最小二乘法和一阶导数处理的常温模型定标性能最优,可溶性固形物和硬度的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.498和1.399,预测值与化学值的决定系数(R2)分别为0.831和0.911,相对分析误差(RPD)分别为2.15和2.75。本研究表明,近红外漫反射技术对不同贮藏期磨盘柿内部品质的快速无损检测具有可行性。
王丹鲁晓翔张鹏李江阔陈绍慧
关键词:近红外漫反射光谱贮藏期磨盘柿可溶性固形物
近红外漫反射无损检测蓝莓硬度的研究被引量:12
2015年
为建立近红外漫反射光谱检测蓝莓硬度的数学模型,分别采用质构仪质地多面分析(TPA)和穿刺两种方法,在近红外全波长范围400~2 500 nm扫描蓝莓后,比较不同的光谱预处理方法对模型的影响,并使用最优模型对未知的40个样品进行预测,验证了模型的准确性和稳定性。结果表明,TPA测定的果肉硬度其预测相关系数(R2p)为0.875 2,预测标准误差(SEP)为0.251,相对分析误差(RPD)为2.82;穿刺测定的最大硬度R2p为0.717 8,SEP为0.024,RPD为2.10。因此,试验建立的模型较稳定,能满足实际应用的需求,表明近红外漫反射技术对蓝莓果实硬度的快速无损检测具有可行性。
薛璐刘小路鲁晓翔张鹏陈绍慧李江阔
关键词:蓝莓近红外漫反射光谱无损检测
近红外无损检测甜柿果实质地和品质被引量:13
2013年
该研究的目的是建立近红外漫反射光谱检测甜柿的果实质地的数学模型,并评价其应用价值。本文采用果肉硬度、凝聚性、咀嚼性作为评价指标,在全光谱范围内(400~2500nm),分别采用不同的预处理方法建立定标模型,使用最优模型对50个未知样品进行预测。结果显示,果肉硬度的RMSEP为0.824,RP2为0.844,RPD为2.40;凝聚性的RMSEP为0.05,RP2为0.862,RPD为2.56;咀嚼性的RMSEP为0.443,RP2为0.837,RPD为2.37。本研究表明,近红外漫反射技术甜柿果实质地的快速无损检测具有可行性。
王丹鲁晓翔张鹏陈绍慧李江阔
关键词:近红外漫反射光谱甜柿果实质地
苹果质地参数的近红外漫反射光谱无损检测模型研究被引量:5
2014年
为了建立苹果质地参数的近红外光谱无损检测方法,研究了不同建模方法、不同导数处理结合不同散射及标准化处理对苹果质地参数(果皮强度、果皮脆性和果肉平均硬度)近红外漫反射光谱无损检测模型性能的影响。结果表明,在全光谱范围内,采用改进偏最小二乘法、一阶导数和标准归一化和趋势变化法散射处理相结合的光谱预处理方法建立的果皮强度、果皮脆性和果肉平均硬度校正模型效果较好,果皮强度、果皮脆性和果肉平均硬度的预测相关系数分别为0.8577、0.8880、0.8885,预测标准误差分别为0.5132、0.9060、0.1827。因此,通过近红外漫反射光谱对苹果质地参数的快速无损检测具有可行性。
张鹏李江阔陈绍慧张玲李春媛
关键词:近红外漫反射光谱苹果无损检测
电子鼻对不同贮藏/货架期甜柿判别分析被引量:10
2015年
利用电子鼻对不同贮藏/货架期内的甜柿挥发性成分进行判别分析。采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析,通过负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化。结果表明,LDA方法有效区分常温和贮后不同货架期的甜柿,对低温贮藏期间的甜柿区分效果稍差。传感器W2S(乙醇类)、W1W(萜烯类)在甜柿常温货架期和低温贮藏期判别中起主要作用,而传感器W2W(芳香成分和有机硫化物)、W1W(萜烯类)在甜柿贮后货架期的判别中起主要作用。
张鹏李江阔陈绍慧
关键词:电子鼻甜柿贮藏期货架期
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