山西省软科学研究计划(2012041010-03)
- 作品数：8 被引量：13H指数：1
- 相关作者：刘荷花王晓燕刘三满贾进文张泽春更多>>
- 相关机构：太原大学太原学院山西警官高等专科学校更多>>
- 发文基金：山西省软科学研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学电子电信更多>>
- 基于MLP优化网络的报警关联技术
- 2013年
- 提出一种基于MLP网络的主动报警关联技术,这种技术不依赖于已有专家报警知识,经过初始的训练,能自动识别攻击场景,使初始报警自动关联。通过用MLP网络计算报警之间的关联概率,构建实时报警图;用遗传算法优化MLP网络;用关联矩阵存储报警之间的关联信息;用不断更新的关联矩阵来构建相应攻击策略图;描述了报警关联实时报警图和攻击策略图的构建过程;实验验证效果良好。
- 刘荷花
- 关键词：报警关联
- CAD在煤矿制图中的线型问题探究被引量：1
- 2013年
- AutoCAD作为一款功能强大、绘图精度高的计算机辅助设计绘图软件,已被广泛地运用于煤矿制图中。不过AutoCAD并不是专门为煤矿制图设计的绘图软件,导致在实际的应用过程中会出现一些问题,其中线型问题特别突出。在AutoCAD的线型库中只有很少的标准线型,并不能满足煤矿制图对于线型的需求。文章将对AutoCAD在煤矿制图中的线性问题进行分析与探讨,拟通过自定义线型的使用方法进行说明以及实际操作步骤,从而提高煤矿制图人员的工作效率,同时对线型自定义实际操作过程中出现的部分问题进行归纳总结。
- 刘三满
- 关键词：CAD制图
- 模拟计算优化SnO_2纳米半导体薄膜的光学性能被引量：1
- 2015年
- 针对化学气相沉积法在玻璃衬底上制备的SnO2薄膜,建立了计算模型,研究了SnO2薄膜的反射光谱性质,计算出相关的光学参数。结果表明:振荡模型结合Drude模型能较好地描述SnO2薄膜光学性能,可通过改变膜层厚度的方法对F掺杂SnO2薄膜光学性能进行模拟优化。
- 刘荷花
- 关键词：SNO2薄膜模拟计算化学气相沉积
- 基于BP神经网络的激光焊接工艺参数优化数据库系统被引量：10
- 2015年
- 为了提高激光焊接工艺的精度和质量,采用BP神经网络与数据库相结合的技术,设计了一种基于BP神经网络的激光焊接工艺参数优化数据库系统,并进行了实验。结果表明,BP网络训练次数达到3000次以上时,系统输出精度优于0.015mm,同时,焊接熔深与焊缝宽度的实测值与网络输出值最大误差分别为0.03mm与0.007mm,实现了高精度、高质量、高稳定度的设计目标,具有很好的应用前景。
- 刘荷花
- 关键词：激光BP数据库
- 关于《CAD电气设计》课程教学的探索被引量：1
- 2012年
- 针对《CAD电气设计》课程,探索适用于提高CAD课堂绘图技能的教学方法,以及在计算机绘图过程中能够同时利于电气专业知识技能提升的教学内容。根据基于工作过程的高职教学理念,诠释了满足具备绘图实践性、课堂可操控性、与行业应用性的授课教材的编写方式,探讨了在计算机实验室教学中对课堂管理软件的使用技巧,以及课程考核方案的制定策略。
- 刘荷花
- 关键词：CAD教学
- 基于关系模式下XML大容量文档查询方法的研究和实验
- 2012年
- XML数据的半结构化特征,设计了一种新型索引模块,给出一种新的倒排索引方法。构建了利用高频路径产生的索引机制,通过映射实现表和XML数据文档之间的转换,实现XML数据库事务处理和版本控制,最后通过基于XML的路径查找算法的实验,快速检索出文件中重要的连续路径。
- 王晓燕
- 关键词：XML倒排索引高效查询
- 移动云计算
- 2013年
- 智能手机、平板电脑和云计算都融合于一个新的快速增长的移动云计算领域。随着一种更移动的、钟爱设备的云环境的出现,在短短的几年时间当中,将会有1万亿云计算就绪的设备。以智能手机、平板电脑、Wi-Fi传感器为例,介绍了移动云计算平台和发展趋势。并阐述了移动云计算的关键技术,包括4G、HTML5和CSS3、虚拟机监控程序、Web 4.0等几个方面。
- 王晓燕
- 关键词：移动云计算
- 基于平行坐标的多维复杂数据可视化方法研究
- 2014年
- 随着各种传感器、雷达以及卫星等信息收集设备在军事领域中的广泛应用,能够实时地对战场进行全方位多角度的监控,在获得大量的战场信息数据的同时,信息处理的难度也大大的提高了。为了解决这一问题,对在多维数据融合、可视化领域中广泛用到的平行坐标技术的产生、发展和应用进行了研究,并利用地质多维数据对该方法进行了应用实验,给出了实验结果和分析。最后,结合军事领域中数据融合的概念对本方法做了一定的论述,以期能为炮兵、防空兵信息处理领域提供一定的理论参考。
- 刘荷花贾进文史忠森张泽春
- 关键词：数据融合数据可视化信息挖掘
