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国家自然科学基金(41173123)

作品数：15 被引量：205H指数：10
相关作者：陈卫平王美娥杨阳焦文涛李艳玲更多>>
相关机构：中国科学院生态环境研究中心中国科学院大学石河子大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金城市与区域生态国家重点实验室更多>>
相关领域：环境科学与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 15篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 7篇土壤
  • 5篇再生水
  • 5篇污染
  • 5篇灌溉
  • 4篇重金
  • 4篇重金属
  • 3篇再生水灌溉
  • 3篇生态风险
  • 2篇稻米
  • 2篇地下水
  • 2篇盐分
  • 2篇蔬菜
  • 2篇水盐
  • 2篇土壤污染
  • 2篇土壤性质
  • 2篇土壤盐
  • 2篇土壤盐分
  • 2篇镉(CD)
  • 2篇镉污染
  • 2篇环境因子

机构

  • 13篇中国科学院生...
  • 6篇中国科学院大...
  • 1篇中国环境科学...
  • 1篇陕西师范大学
  • 1篇河北科技大学
  • 1篇石河子大学
  • 1篇北京市水文总...

作者

  • 13篇陈卫平
  • 8篇王美娥
  • 7篇杨阳
  • 4篇彭驰
  • 4篇焦文涛
  • 4篇李艳玲
  • 2篇吕斯丹
  • 2篇赵忠明
  • 1篇张炜铃
  • 1篇郑立保
  • 1篇黄锦楼
  • 1篇魏福祥
  • 1篇潘能
  • 1篇代丹
  • 1篇蔡怡敏
  • 1篇杨锋
  • 1篇侯瑜

传媒

  • 11篇环境科学
  • 1篇环境科学学报
  • 1篇应用生态学报
  • 1篇Pedosp...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 5篇2012
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
某铅蓄电池厂土壤中铅的含量分布特征及生态风险被引量：12
2013年
以西南地区某搬迁铅蓄电池厂为研究对象,在不同车间分层采集了48个(共18个土壤样点,其中3个样点只采集表层,15个样点分0～20、20～40、40～60 cm三层采集)土壤样本,利用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)检测了土壤中铅的含量,研究了铅在该蓄电池厂不同车间表层土壤中的累积状况和土壤剖面中铅的垂直分布特征并对其进行了生态风险评价.结果表明:①该搬迁铅蓄电池厂不同车间表层土壤(0～20 cm)中铅的含量介于18.18～52 332.50 mg.kg-1之间,其最大含量严重超过国家相应标准(HJ 350-2007);土壤中铅的累积排序为:4车间>2车间>废铅存放坑>污水处理站>3车间>5车间>1车间>原4车间>包装车间>办公区.②在该厂区内,铅的剖面分布表明土层深度对铅的累计无显著影响;与一般的自然土壤或城市土壤中铅在表层的累积情况不同,铅在土壤的不同深度均能实现较高的累积.③Hakanson潜在生态危险指数法评价结果表明,该厂区内土壤中的铅普遍存在生态风险,在大量富集的车间存在"很强的生态风险",该铅蓄电池厂局部富集的场地如果要开发利用,必须经过修复治理.
郑立保陈卫平焦文涛黄锦楼魏福祥
关键词：土壤污染铅生态风险
北京市地下水中典型抗生素分布特征与潜在风险被引量：47
2017年
应用气相色谱与质谱联用仪分析了北京市地下水内磺胺类(SAs)、氟喹诺酮类(FQs)、四环素类(TCs)、β-内酰胺类和大环内酯类等5大类抗生素.结果表明,北京地下水抗生素以SAs、FQs和TCs等3类为主,检出率分别为78.9%、100%和47.3%,其中甲氧苄氨嘧啶(TMP)、环丙沙星(CIP)和诺氟沙星(NOR)检出率均在70%以上.污灌区地下水样点抗生素浓度显著高于水源地和南水回灌区样点,磺胺二甲嘧啶(SDD)和磺胺嘧啶(SDZ)在污灌区检出峰值达到236 ng·L-1和96.8ng·L-1.生态风险评价结果表明,研究区地下水抗生素污染风险较小,但在污灌区显示中等或高等风险等级.CIP应作为研究区地下水抗生素监测中的重点监测对象.
陈卫平彭程伟杨阳吴玉梅
关键词：抗生素地下水污灌区
再生水灌溉利用的生态风险研究进展被引量：26
2012年
污水再生回用因其具有显著的社会、经济及生态效益,已成为缓解水资源危机的一项重要举措.城市绿地和农业灌溉作为再生水的主要利用途径之一,在国内外已经得到广泛推广实践.为了解国内外在再生水灌溉利用风险方面的研究进展,本文围绕再生水典型污染物包括盐、氮、重金属和新型污染物、病原菌等,从对土壤质量、植物生长、地下水质量和公众健康等几方面,对再生水灌溉利用的生态风险进行了系统分析.结果表明,盐分及盐离子是再生水灌溉利用的主要风险,灌溉利用导致疾病传播的风险始终存在,而新型污染物的生态风险是科学研究热点.借鉴国外经验,分别就城市绿地和农业的灌溉提出了风险管理措施.最后,提出了加强长期定位研究和模型研究,建立再生水水质、灌溉管理与生态风险的有机关联,进行再生水灌溉土壤承载力评价和建立风险管理体系等5项建议,以促进再生水安全利用.
陈卫平张炜铃潘能焦文涛
关键词：再生水灌溉生态风险风险管理
Multi-factors influencing the spatial distribution of polycyclic aromatic hydrocarbons in soils surrounding drinking water protection zone被引量：1
2013年
We selected the Guanting Reservoir in Beijing, China as a case where an industrial area locates on the upwind corner to study the influence of human activities and natural processes on the distribution of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in soils. Soil PAH concentrations in the study area follow a log-normal probability distribution function, suggesting that distribution of PAH in soils was affected by human activities. Distribution of PAHs in soils was significantly affected by the point source that high PAH concentrations were observed in near industrial area with an obvious declining trend from the northwest to the southeast which was the prevailing wind direction in this area. Away from the influence of point source, distribution of PAHs in soils was found to significantly correlate with total organic carbon content, while the influences of agricultural land uses and type of soil texture on the total soil PAHs contents and ring compositions were quite limited. The results can provide some evidences and data on the pollutant accumulation in drink water protection area influenced by natural processes and human activities.
Wentao JiaoTieyu WangYonglong LuAndrew ChangWeiping Chen
关键词：区域土壤水源保护区人类活动影响
北京市地下水有机氯和有机磷农药健康风险评价被引量：16
2018年
地下水有机氯(OCPs)和有机磷(OPPs)农药污染是水资源保护的重点问题.应用固相萃取-气相色谱-质谱联用技术测定北京市18个地下水样品内16种有机氯和6种有机磷农药的含量.北京市地下水检出7种OPCs和2种OPPs.OCPs以六氯苯、六六六和滴滴涕为主,峰值分别为82.4、193和158 ng·L^(-1).OPPs检出敌敌畏和乐果,峰值分别为7.1 ng·L^(-1)和17.7ng·L^(-1).OCPs和OPPs检出点位多分布于污灌区.不确定性评价显示北京市人群经饮水途径摄入OCPs和OPPs非致癌和致癌风险均在可控范围内,其中OCPs非致癌和致癌风险均较高,女性为较敏感受体.对地下水中六六六和滴滴涕的监测应引起重视.
陈卫平彭程伟杨阳吴玉梅
关键词：地下水有机磷农药MONTECARLO模拟
基于Monte Carlo模拟的土壤重金属综合风险评价与案例分析被引量：6
2015年
基于不确定性理论,将Monte Carlo模拟计算应用到土壤重金属风险评价中,构建了生态风险和健康风险的随机不确定模型,结合多元统计方法进行实例研究.结果表明,研究区土壤Cd、Co和Cr污染水平较高,主要富集在建矿时间较长的工业园区;综合单因子指数和综合风险因子指数评价显示土壤重金属主要为轻度污染(相应概率分别为53.2%和55.6%);手-口摄入是研究区土壤重金属暴露的主要途径,Cr为主要致癌因子;儿童承担的健康风险较高,其非致癌风险指数分别为成人的5.0倍(手-口摄入途径)和8.2倍(皮肤暴露途径),两种暴露途径下其致癌风险指数均高于USEPA推荐的安全水平.
杨阳代丹蔡怡敏陈卫平侯瑜杨锋
关键词：MONTE生态风险重金属
基于转移方程的蔬菜镉累积预测和土壤风险阈值推导被引量：5
2017年
重金属镉(Cd)在土壤-蔬菜系统中转移方程的建立是农田Cd污染控制和风险评估的关键.本研究通过调查湖南省攸县745个土壤-蔬菜样品Cd含量,应用转移方程、敏感性分布曲线(SSD)和多元回归方法分析不同类别蔬菜Cd累积特征和影响因素,预测不同土壤条件下蔬菜Cd含量并推导相应土壤Cd风险阈值.结果表明:叶菜对Cd胁迫较根菜敏感;土壤pH、土壤总Cd和土壤有机质(SOM)是影响蔬菜Cd富集的3个主要因子;转移方程对叶菜和根菜的解释程度分别为54.2%和69.1%.土壤Cd风险阈值随土壤pH和SOM的增加而增加,根菜在严重酸化土壤区Cd累积风险较高.当前国家土壤环境质量标准对于严重酸化、有机质含量较低的土壤过于宽泛.
杨阳王美娥李艳玲陈卫平彭驰
关键词：土壤-蔬菜系统镉污染
湖南攸县稻米镉(Cd)富集特征及原因解析被引量：14
2017年
攸县大米富镉(Cd)问题受到社会的广泛关注.通过实地调查和采样分析,应用路径分析模型(PA),多元回归分析和K-means聚类方法分析Cd在土壤-稻米系统中的富集特征,潜在风险和主要影响因子.结果显示攸县稻米Cd平均含量为0.47 mg·kg^(-1),约为国家粮食安全质量标准的2.5倍.稻米Cd富集因子(PUF)服从自然对数分布,变化范围较大.回归分析和PA分析显示土壤pH、土壤Mn和土壤Zn含量为影响PUF变化的主要环境因子,其中土壤Mn对PUF的影响主要体现在对稻米Cd的直接作用,土壤pH和土壤Zn对PUF的影响主要是通过影响土壤Cd含量而间接影响稻米Cd含量.K-means聚类分析显示土壤pH=5.6和土壤Mn含量=333 mg·kg-1可作为研究区对生产严重超标Cd米的土壤进行治理的初步调控阈值.
杨阳李艳玲王美娥陈卫平彭驰
关键词：土壤环境因子K-MEANS聚类
基于不确定性分析的土壤-水稻系统镉污染综合风险评估被引量：11
2016年
从不确定性角度评估土壤-水稻系统镉（Cd）累积风险有助于风险决策的科学性和合理性.本研究应用物种敏感性分布模型（SSD）、健康风险评价模型及Monte Carlo模拟方法分析湖南省攸县土壤-水稻系统Cd富集特征,土壤Cd累积风险和稻米Cd健康风险.结果表明攸县稻米Cd富集因子（PUF）平均水平为1.86,多数Cd超标稻米样品来自土壤酸化严重的区域;土壤Cd污染负荷系数为2.4,隶属于强污染水平;在当前土壤Cd累积条件下,10年后研究区土壤Cd含量处于中度污染水平的概率达到90.4%;健康风险评价显示研究区成人经食用大米Cd平均摄入量（以BW计）为2.9μg·（kg·d）-1,有93.9%的概率高于WHO推荐标准.稻米Cd健康风险指数（HRI）主要集中在2.1-4.7之间,健康风险水平较高.当土壤pH〈5.5时,HRI〉1的概率为95.3%,土壤pH〉6时,HRI〉1的概率降为68.1%.
杨阳陈卫平李艳玲王美娥彭驰
关键词：MONTECARLO模拟物种敏感性分布
再生水灌溉农田土壤镉累积规律模拟研究被引量：10
2012年
我国农田土壤重金属污染情况严重,主要来源包括由污水灌溉、施肥和大气沉降等.由于这一过程具有小剂量长期性的特点,模型的应用相对常规检测手段能够更好地探索土壤重金属污染趋势和风险.基于STEM-profile模型,结合北京市通州凉水河农田区的实地检测,对该地区重金属Cd污染趋势进行了预测.结果表明,模型模拟结果与实测结果拟合较好,在持续现有输入的情况下,100 a之后该地区的土壤Cd污染将会超出国家土壤环境质量标准,耕作层中Cd含量达到0.866mg·kg-1.同时,通过对污染物的输入量与输入形态以及灌溉用水量对Cd的分布影响的分析发现,单独的有机肥施用和再生水灌溉均会导致Cd的累积,在地下水灌溉同时施用化肥的情况下不会造成Cd累积;当Cd的输入全部为有机结合态时,土壤耕作层中的Cd含量增加为0.943 mg·kg-1;在不改变由灌溉输入污染物的量的情况下,当灌溉量分别为0.8、1.5和2.0 ET时,土壤耕作层中金属镉的含量分别为0.952、0.784和0.638 mg·kg-1.
赵忠明陈卫平焦文涛王美娥
关键词：土壤污染重金属
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共2页<12>
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