中国博士后科学基金(20090460988)
- 作品数：3 被引量：44H指数：3
- 相关作者：曾子明李鑫张振王峰更多>>
- 相关机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐被引量：24
- 2012年
- 随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐。运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐。实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率。
- 曾子明李鑫
- 移动环境下基于隐性评分的博客推荐技术被引量：3
- 2012年
- 在移动环境下让用户对博客进行直接评分有很多弊端。因此,如何获取用户对博客的评分信息已成为一个亟待解决的问题。基于隐性评分技术,通过分析用户阅读博客时的阅读速度和阅读文章的比例,计算出用户对博客的偏好信息,进而将传统的基于项目的协同过滤技术应用到博客推荐中,提出了移动环境下基于隐性评分的协同过滤博客推荐技术。最后,通过实验证明该技术可以在移动环境下有效地为用户推荐符合其兴趣的博客。
- 曾子明王峰
- 关键词：协同过滤移动环境
