福建省自然科学基金(A0510010)
- 作品数：23 被引量：69H指数：5
- 相关作者：王伟智刘秉瀚兰添才朱敏琛汤志康更多>>
- 相关机构：福州大学龙岩学院广东技术师范学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程金属学及工艺更多>>
- 车辆排队长度自动检测新方法被引量：8
- 2006年
- 目的提出一种基于图像处理的车辆排队长度自动检测方法。方法首先,提出基于固定背景区域窗口最大相似度配准法来校正实时采集图像因抖动的干扰所引起车道区域的偏差;接着,将交通图像转换为简约纹理单元的纹理图像,突出有车辆车道与空车道的纹理差异,结合最大方差阈值分割算法,分离出车辆与空车道;最后,实现一个基于队尾空车道区域特征的排队长度自动检测算法。结果实现了车辆排队长度的自动检测。结论试验结果说明该方法具有较理想检测效果,能有效地克服抖动与光照干扰。
- 王伟智刘秉瀚
- 关键词：图像处理智能交通系统
- 短时段交通流量的预测算法研究
- 2006年
- 分析了BP神经网络和遗传算法(GA)的优缺点,在此基础上提出将BP和GA相结合,并应用于交通量的短时段预测,把GA用来同时训练BP的权值、阈值及隐含层节点数直到误差趋于稳定,确定隐层节点数,再用BP完成最后的训练。仿真结果表明用基于这种GA-BP方法,可得到很高的准确度。
- 刘文敏王伟智
- 关键词：遗传算法神经网络
- 城市交通视频监控模式的设计被引量：1
- 2006年
- 提出一种城市交通视频监控模式,利用计算机网络技术来解决视频监控问题,并实现了一个基于本模式的城市交通视频监控系统的设计.
- 王伟智朱敏琛刘秉瀚
- 关键词：视频监控计算机网络IPV6ITS
- 智能控制的系统辨识协同算法
- 2006年
- 根据智能控制的特点,提出一个智能控制系统的多级控制解决办法,对系统辨识的协同算法进行深入研究。首先,利用协同算法进行智能控制的系统辩识,然后构造主控制级、自学习控制级和协调控制级等三级结构来解决智能控制的复杂性问题。利用协同算法实现了一个晶体生长智能控制系统,协同算法对提高系统辨识的精度是有益的,多级结构是一个发展方向,但协调控制级的工作还需要改进。
- 王伟智
- 关键词：智能控制系统辩识
- 交通信号智能控制仿真系统
- 2008年
- 根据交通信号智能控制过程中的各种复杂情况,研制了一个微观仿真的实用系统。微观仿真系统可实现交通路网编辑模块、交通参与者模型、交通信号控制模型、方案评价模型等,还能够实现多种方案的动态实时仿真,提高信号控制方案选择的有效性。
- 张扬永
- 关键词：仿真软件交通信号控制智能交通系统
- 基于空域滤波和空间相关的钢丝绳图像分割算法研究
- 2008年
- 在钢丝绳断丝实时检测中,由于复杂环境因素的影响和钢丝绳自身结构特点的原因,钢丝绳图像经常受不均匀光照、阴影、油泥、粉末等干扰,导致图像降质严重,给钢丝绳的分割带来困难.本文提出了一种有效、快速的分割算法:首先采用改进的空域同态滤波器对钢丝绳图像进行滤波,去除不均匀光照和削除阴影边缘,然后根据钢丝绳的几何对称性,结合边缘方向信息测度的差异和钢丝绳区域的局部特征统计,消除干扰,实现钢丝绳的分割.实验结果表明,该分割算法能够快速、完整地分割出钢丝绳图像.
- 兰添才刘秉瀚
- 关键词：钢丝绳图像
- 基于多特征融合和支持向量机的煤矸石自动分选研究被引量：1
- 2008年
- 本文提出了一种基于多特征融合和支持向量机的的煤矸石分选方法。首先对煤矸石图像进行预处理,以减小或消除噪声的影响,然后分别从纹理谱、小波变换和分形等多角度提取图像的纹理特征值,选取多个纹理特征作为分类器的输入特征,并对选择出的分类特征进行内部归一化,最后采用支持向量机实现煤矸石的分选。实验结果表明,本文所提出的分选方法达到了较高的识别正确率,且能够满足实时要求。
- 兰添才
- 关键词：支持向量机纹理谱小波分形
- 基于MAS的城市交通信号小区域控制被引量：2
- 2008年
- 城市交通问题已经成为困扰城市发展重要因素之一,而原有交通模式下的控制系统已经形成城市发展中木桶理论的"短板效应"。提出基于多智能体技术建立一个小区域的信号控制系统,利用对策论和社会经验进行各TSCA间的协调,并通过仿真实验利用平均延误时间、车流总通过量作为评价指标,验证了控制方法的可行性。
- 汤志康王伟智
- 关键词：智能交通多智能体系统Q-学习算法
- 一种ASAR图像中养殖地目标自动提取的方法被引量：2
- 2007年
- 提出一个ASAR图像中养殖地目标自动提取的方法.首先,针对雷达遥感图像中养殖地目标的ASAR数据特征,采用改进的模糊聚类算法FFCM分割ASAR遥感图像,分离出海洋与陆地;然后依据养殖地的纹理形态特征,并利用其空间关系知识,从海洋区域中提取出养殖地.试验结果表明,该方法能快速、准确地提取ASAR遥感图像中的养殖地.
- 郭云朱敏琛
- 关键词：图像分割
- 基于小波变换和RBF神经网络的交通标志识别被引量：11
- 2007年
- 提出一种基于小波变换特征提取及采用两级神经网络分类器的交通标志识别方法.使用小波变换对图像进行处理,消除图像像素间的相关性,提取图像的整体特征作为神经网络分类器的输入向量.因交通标志类型较多,采用两级神经网络结构进行识别,图像特征先送入第一级分类器得到图像的粗分类型,再送入相应的二级子分类器进行细分.实验结果表明,这种方法具有良好的效果.
- 郑芳平王伟智
- 关键词：交通标志模式识别小波变换径向基神经网络
