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哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2009RFQXG208)
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
相关作者:
盖杉
唐降龙
刘鹏
刘家锋
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相关机构:
哈尔滨工业大学
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发文基金:
广东省科技计划工业攻关项目
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哈尔滨市科技创新人才研究专项资金
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相关领域:
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作者
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刘家锋
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刘鹏
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唐降龙
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盖杉
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2010
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新的纸币图像特征提取方法
被引量:9
2010年
综合利用Contourlet变换和模糊逻辑方法的优点,提出一种新的基于Contourlet变换和模糊逻辑的纸币图像特征提取方法。该方法通过对纸币图像进行Contourlet变换,提取纸币图像在不同尺度不同方向上的变换系数。把提取的系数作为语言变量,在此基础上引入模糊逻辑方法,计算出模糊特征空间中每个模糊区域的激活强度值,并将其进行归一化处理后构成纸币的特征向量。同时结合纸币的几何特征来进行粗分类。采用神经网络作为识别分类器并且在识别阶段引入拒识类。实验结果表明,提出的方法取得了较高的识别率并且满足清分系统实时性的要求,该方法已经在一个资源约束的嵌入式系统中得到应用。
盖杉
刘鹏
刘家锋
唐降龙
关键词:
CONTOURLET变换
模糊逻辑
语言变量
纸币识别
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