北京市自然科学基金(4042012)
- 作品数：8 被引量：14H指数：3
- 相关作者：杜军平尹怡欣李俊章文昱姜海域更多>>
- 相关机构：北京工商大学北京邮电大学北京科技大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 中国旅游目的地营销系统平台的设计与开发
- 中国旅游目的地营销系统是旅游目的地信息化和旅游宣传营销的完整解决方案。给出了中国旅游目的地营销系统的体系结构以及中国旅游目的地营销系统平台的具体实现过程。
- 杜军平信宏业左敏
- 关键词：旅游目的地
- 文献传递
- 基于Agent的电子商务交易平台中推拉模型的实现
- 建立了基于Agent的分布式智能信息推拉模型中的推送模型和拉取模型,给出了不同的推拉方式选择,定义了用于实现智能信息推拉的不同类型的Agent,实现了基于Agent的电子商务交易平台中分布式信息推拉。
- 杜军平左敏
- 关键词：AGENT电子商务
- 文献传递
- 基于神经网络的客房出租率预测研究被引量：2
- 2006年
- 研究了如何将神经网络应用于生成北京所辖饭店的客房出租率预测模型的建立,给出了客房出租率预测的结果.实验结果说明,用神经网络预测出的客房出租率优于多回归法和自然推论法.
- 白智广杜军平
- 关键词：神经网络客房出租率
- 基于自适应性神经网络和历史聚类的旅游规划被引量：3
- 2006年
- 研究了不同类型的服务之间的关系,提出了一种基于使用历史的分层聚类,以提取有意义的使用模式,建立了智能旅游规划的自适应型神经网络结构.
- 章文昱杜军平
- 关键词：旅游规划分层聚类神经网络
- Struts框架在中国旅游目的地营销系统中的应用被引量：3
- 2006年
- 给出了MVC设计模式以及Struts框架对MVC的实现.通过Struts在中国旅游目的地营销系统开发中的实例说明了Struts框架的应用和优点,为基于J2EE的W eb开发提供了一种新的设计思路和方法.
- 李俊
- 关键词：MVCSTRUTS框架DMS
- 基于旅游行业的时空数据模型的研究被引量：1
- 2007年
- 结合当前时空数据模型的现状以及旅游行业的特点,研究了现有的几种建立时空数据模型常用的方法,用面向对象的方法建立了基于旅游行业的时空数据模型.
- 李林杜军平
- 关键词：面向对象数据模型旅游
- 基于Agent的假日旅游数据挖掘平台的研究被引量：1
- 2007年
- 建立了一种基于Agent的假日旅游数据挖掘平台,给出了对假日旅游信息进行数据挖掘的相关方法,并讨论了平台模型的体系结构和工作流程.
- 焦连臣杜军平
- 关键词：AGENT假日旅游数据挖掘
- SVM增量算法及在旅游信息分类中的应用被引量：1
- 2007年
- 在如何从海量的数据中提取有用的信息上提出了一种新的SVM的增量学习算法。该算法基于KKT条件,通过研究支持向量分布特点,分析了新样本加入训练集后,支持向量集的变化情况,提出等势训练集的观点。能对训练数据进行有效的遗忘淘汰,使得学习对象的知识得到了积累。在理论分析和对旅游信息分类的应用结果表明,该算法能在保持分类精度的同时,有效得提高训练速度。
- 朱云涛尹怡欣杜军平
- 关键词：支持向量机旅游信息KKT条件
- 移动Agent技术在网格系统中的应用研究被引量：3
- 2007年
- 对如何在网格系统中应用移动Agent进行了讨论,建立了一个基于移动Agent的网格系统的模型,给出了该网格系统的具体工作流程,并探讨了如何将该模型应用于对旅游数据的挖掘,从而为建立全国范围内的旅游信息网格门户网站提供一种实现方法.
- 姜海域杜军平
- 关键词：移动AGENT网格资源管理旅游
- 旅游信息数据挖掘中数量型数据的转化和分析研究被引量：2
- 2006年
- 数据挖掘就是从大量数据中,抽取隐含的、但又是潜在有用的关联信息和知识的发现过程。其中关联规则(AssociationRules)的挖掘是一个重要的问题,是大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。本文论述了如何改进关联规则算法,使之可以挖掘数量型数据,并利用改进的关联规则算法对游客数据进行数据挖掘,从而得到一些对旅游经营有用的知识。
- 谢亚力尹怡欣杜军平
- 关键词：数据挖掘关联规则旅游
