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中国留学基金(2011629111)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：张朝阳田铮更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征提取
  • 1篇子空间
  • 1篇子空间方法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇向量
  • 1篇核主成分分析
  • 1篇KPCA

机构

  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇田铮
  • 1篇张朝阳

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
特征有效提取的自适应核特征子空间方法被引量：2
2013年
基于核的主成分分析(KPCA)方法能提取数据的非线性特征,但特征提取的效率却与训练样本集合的容量成反比.文中提出一种特征提取的自适应核特征子空间方法来快速有效地提取特征.该方法和KPCA方法在理论分析框架上是一致的,但通过自适应的选取核子空间的张成向量,能在提高特征提取效率的同时不影响特征提取的精度.针对模拟数据和MNIST数据的实验结果表明文中方法优于经典KPCA方法和参考方法.
张朝阳田铮
关键词：特征提取
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