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保定市科技局科学技术研究与发展指导计划项目(09ZG015)

作品数:3 被引量:9H指数:2
相关作者:陈昊湛燕更多>>
相关机构:河北大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金保定市科技局科学技术研究与发展指导计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇地理信息
  • 2篇地理信息系统
  • 2篇信息系统
  • 2篇决策树
  • 1篇优化算法
  • 1篇智能管理
  • 1篇智能决策系统
  • 1篇子群
  • 1篇网架
  • 1篇网架规划
  • 1篇系统集成
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇决策系统
  • 1篇决策支持
  • 1篇决策支持系统
  • 1篇K-均值

机构

  • 3篇河北大学

作者

  • 3篇湛燕
  • 3篇陈昊

传媒

  • 2篇大众科技
  • 1篇河北大学学报...

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
电力智能服务系统的设计与实现被引量:3
2010年
电力智能服务系统(PISS)是一个集成了管理信息系统(MIS)技术、地理信息系统(GIS)技术以及人工智能技术的电力综合业务处理与智能决策系统.借助嵌入式GIS组件,实现了基于配电网拓扑结构的业务管理.通过对空间数据和业务数据的智能分析,借助知识库和模型库,应用启发式搜索等智能算法实现了业扩报装工程中布线设计方案的决策支持.采用决策树技术实现了业务领域知识的自主学习.实际应用表明,系统能够为供电企业提供较为完整的综合业务解决方案,决策处理过程和结果是合理有效的.
陈昊湛燕张素芳
关键词:地理信息系统决策支持系统决策树系统集成
使用粒子群优化算法学习聚类算法的参数
2010年
无导师聚类过程中将数据集合分割成几个类是一个很难确定的问题,目前还没有较好的解决方法。文章使用粒子群优化算法应用于无导师聚类算法——K-均值的参数学习,实现了使用粒子群优化算法进行聚类中心参数的确定,旨在提供一种选择中心参数个数的方法,同时给出了适应于聚类参数学习的粒子群fitness函数算法设计。通过对UCI机器学习数据库中的7个数据库进行实验,证实此方法是比较有效的。
湛燕陈昊
关键词:粒子群优化算法K-均值聚类
电力智能管理决策系统的研究与实现被引量:6
2010年
配电网网架规划是一项十分复杂的组合优化工程,依靠传统方法和人工经验往往无法满足规划需要。利用建立在电力管理信息系统基础上的智能决策系统,通过对空间数据和业务数据的智能分析,借助数学模型和启发式算法实现了对配电网网架规划方案优化选择的辅助决策。通过嵌入式GIS组件实现可视化交互式决策。应用决策树技术使系统具备了自主学习能力,实现了电力管理系统的智能决策研究。
陈昊湛燕
关键词:智能决策系统决策树网架规划地理信息系统
共1页<1>
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