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黑龙江省科技攻关计划(GZ07A106)
作品数:
1
被引量:3
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相关作者:
石磊
刘世勇
罗美淑
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相关机构:
黑龙江幼儿师范高等专科学校
牡丹江师范学院
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发文基金:
中国博士后科学基金
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相关领域:
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石磊
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2010
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一种基于微阵列数据的集成分类方法
被引量:3
2010年
针对现有的微阵列数据集成分类方法分类精度不高这一问题,提出了一种Bagging-PCA-SVM方法。该方法首先采用Bootstrap技术对训练样本集重复取样,构成大量训练样本子集,然后在每个子集上进行特征选择和主成分分析以消除噪声基因与冗余基因;最后利用支持向量机作为分类器,采用多数投票的方法预测样本的类属。通过三个数据集进行了测试,测试结果表明了该方法的有效性和可行性。
罗美淑
刘世勇
石磊
于化龙
关键词:
微阵列数据
主成分分析
支持向量机
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