公安部应用创新计划(2011YYCXGDST078)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：佘永业赵力萱李熙莹余志罗东华更多>>
- 相关机构：中山大学广东警官学院更多>>
- 发文基金：公安部应用创新计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合实时交通状态信息的道路背景更新模型被引量：2
- 2014年
- 针对道路背景的提取和更新效果受实时交通流状态影响的问题,提出了一种用于交通视频监控场景下的融合实时交通状态信息的道路背景更新模型和实现方法。该方法通过构建宏观交通状态参数特征集估计道路实时的交通状态信息,在传统方法基础上融合交通状态信息建立选择性背景帧提取模型,改进背景更新候选帧的选取条件,通过光照变化来估测道路背景的更新频率并自适应地提取背景更新区域。试验表明:该方法在道路交通顺畅和拥堵状态时,均能有效地提取道路背景,大大地提高背景更新的收敛速度。
- 佘永业李熙莹赵力萱余志
- 关键词：智能交通系统
- 一种交通拥堵自动检测方法被引量：5
- 2013年
- 目前,高速公路交通拥堵日趋频繁,然而大部分高速公路的管理方式仍然是通过人工查看轮巡监控视频来发现交通拥堵,效率低下。本文提出一种对高速公路轮巡监控视频自动检测交通拥堵的方法。该方法实时检测监控视频场景是否轮巡、切换、变动,自适应提取变动场景的道路边界结构并分类,然后在提取的道路边界结构范围内,计算宏观边缘占有率与加权平均光流速度两个宏观交通状态参数,并构造特征集,根据不同的道路边界类型选择对应支持向量机来实现对交通拥堵的自动检测和判别。实验结果表明,该方法能有效地对轮巡模式工作的高速公路监控视频检测交通拥堵,检测时间不大于30s,检测正确率达91.8%。
- 佘永业赵力萱罗东华李熙莹余志
- 关键词：高速公路
