基于趋势分析的故障诊断受数据影响较大,基于定向符号图(signed d irected graph)模型的故障诊断难于建模和推理,而两者结合以提高故障诊断效果的方法还未被考虑.本文将趋势分析的趋势信息和SDG模型的节点信息进行了比较,阐明了两者信息互补的特点,然后利用趋势分析建立SDG模型,并利用SDG模型改进基于趋势分析的故障诊断,建立了数据驱动方法和基于模型方法相结合的故障诊断方法.CSTR(continuous stirred-tankreactor)实例分析表明,基于趋势分析和SDG模型的故障诊断方法提高了诊断的准确性和精确性.
