山东省自然科学基金(ZR2010DQ018)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 相关作者：王洁宁牛艳玲赵庆双李希峰更多>>
- 相关机构：聊城大学南京铁道职业技术学院山东建筑大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学电子电信环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 景观建筑挡土墙优化设计后抗震性能的实验测试研究被引量：6
- 2019年
- 目前的景观建筑设计中往往更注重建筑的景观性,而忽略了建筑的安全稳定性,导致景观建筑的整体抗震效果较差,在景观建筑设计中加入挡土墙设计可以有效提高其抗震性。为此,设计一种具有一定抗震性能的景观建筑挡土墙,利用建筑施工过程中保留的复合纤维材料、建筑垃圾以及纤维绳等作为土墙填充物,并加入具有一定抗拉能力的拉筋材料,以保持土墙内部的稳定性。考虑景观建筑通常注重外观视觉效果,使用“平改坡”设计,在墙体表面种植具有一定视觉冲击的植物,增加土墙自重,促进土墙整体结构的稳定性。分析挡土墙后面无限倾斜填土受力状态,选取菱形微小单元体作为研究对象,计算景观建筑的挡土墙土压力强度。实验证明,优化设计的景观建筑挡土墙结构可以有效增强景观建筑的整体抗震能力。
- 牛艳玲王洁宁
- 关键词：景观建筑抗震性挡土墙
- 基于WebGIS的古建筑损坏自动报警系统的设计与实现被引量：4
- 2016年
- 古建筑作为不可再生资源,损坏防范难度较高。因此,提出一种基于WebGIS的古建筑损坏自动报警系统,该系统包括古建筑损坏监测系统、监测预警平台和古建筑损坏监测预警系统、信息传输通信网等部分。古建筑损坏监测系统依靠地理信息系统(GIS),对雨量、水位、气候等损坏古建筑的客观因素进行监测。通过信息传输通信网,将古建筑损坏信息传入监测预警平台,实现信息交互共享。监测预警平台对数据进行操作,并将数据存入信息汇集系统。信息汇集系统对古建筑损坏实时情况进行查询,将互联网与古建筑损坏检测信息相结合,提高古建筑损坏预警的时效性,并给出信息汇集系统的关键代码设计。实验结果表明,提出的方法对于古建筑损坏的预警实用性高,具有较高的自动报警准确率。
- 赵庆双
- 关键词：古建筑WEBGIS自动监测
- 神经网络模型在边坡坍塌预测中的应用
- 2012年
- 尝试建立了在区域降水条件下,选取蒸发量和降雨量作为评价参数,预测边坡坍塌强度的神经网络模型,实例的计算和验证表明,用人工神经网络的方法来预测在降水条件下边坡的坍塌强度是可行的。
- 李希峰
- 关键词：神经网络模型边坡
- 基于词汇树检索的图书馆书目智能查询系统设计
- 2019年
- 传统查询系统未在语义相似度上进行探讨,已不能满足图书馆智能化发展需求。为此,设计一种基于词汇树检索的图书馆书目智能查询系统,用户在用户管理模块登录自己账号进入图书馆主页,在图书馆主页进到提问式书目查询界面,选取分类查询途径输入分类号,用户上传分类号之后书目数据库通过基于词汇树的书目查询方法,判断查询书目与书目数据库中书目的相似度,完成书目智能查询,最后用户在查询结果界面可查看查询结果。经验证,所设计系统可高效率地区性完成高精度的图书馆书目智能查询任务,且查询操作简单易行,查询性能显著优于同类查询系统。
- 周洪宾
- 关键词：图书馆书目智能查询系统设计书目数据库
