河南省教育厅自然科学基金(2011B520007)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
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- 利用视觉显著性和粒子滤波的运动目标跟踪被引量：16
- 2013年
- 针对运动目标跟踪问题,提出一种利用视觉显著性和粒子滤波的目标跟踪算法。借鉴人类视觉注意机制的研究成果,根据目标的颜色、亮度和运动等特征形成目标的视觉显著性特征,与目标的颜色分布模型一起作为目标的特征表示模型,利用粒子滤波进行目标跟踪。该算法能够克服利用单一颜色特征所带来的跟踪不稳定问题,并能有效解决由于目标形变、光照变化以及目标和背景颜色分布相似而产生的跟踪困难问题,具有较强的鲁棒性。在多个视频序列中进行实验,并给出相应的实验结果和分析。实验结果表明,该算法用于实现运动目标跟踪是正确有效的。
- 张巧荣冯新扬
- 关键词：目标跟踪粒子滤波视觉注意视觉显著性
- 一种基于物体的视觉注意计算模型被引量：2
- 2011年
- 为解决基于空间的视觉注意计算模型存在的注意目标不完整、容易转移到无意义区域等问题,提出一种结合空间显著性的基于物体的视觉注意计算模型。检测图像的边缘信息,根据空间视觉显著性度量结果,提取显著值高的封闭边缘,得到感知物体的轮廓。根据各感知物体的大小、位置和显著程度计算其注意度。注意焦点按照注意度递减的顺序在各感知物体之间进行转移。在多幅自然图像上进行实验验证,实验结果表明该模型具有和人类视觉特性相符合的注意效果。
- 张巧荣张永强肖会敏
