国家自然科学基金(60620160097)
- 作品数：10 被引量：33H指数：4
- 相关作者：李乃民王宽全宋枫溪徐勇杨朝辉更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学解放军第211医院香港理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 5535名健康人舌纹表象的观察分析被引量：2
- 2009年
- 目的:为解决舌纹研究的根本问题——健康人舌纹表象的真实面目和演变规律,为人的生物特征识别及病症舌纹判断提供依据。方法:用3种医疗仪器,进行连续性、系统性,不同年龄界别的舌纹样本获取,经多方向双平滑尺度舌纹区域提取算法,提取出舌纹二值图像,并存储于计算机舌纹库内,进行综合性系统分析。结果:5535名"健康人"中有1074人因肉眼不能准确判定有无舌纹,而确定为无舌纹(非放大性舌纹观察组)占19.40%,肉眼及计算机均可观察到有明显舌纹者4461人占80.60%。其舌纹表象形态有18种之多。在可观察的4461名有舌纹者中竖直形纹占69.00%,横形纹占18.54%,斜形纹占11.48%,其他形纹占0.99%。结论:"健康"人舌纹以规则性,竖、横、斜纹为主要表象。从系统连续观察的30名"健康人"舌纹演变情况和1233例病人舌纹变化可以看出,人体任何一种轻微的阴阳失调,熵流入出障碍,均可致舌纹色、膜、有形物质的变化。而患明显疾病时舌纹则会因其病情病势的轻重而发生相应变化。
- 李乃民杨朝晖刘珊李春杰张永丰
- 近红外舌下图像的舌下静脉分割方法被引量：4
- 2008年
- 为了尽可能多地获取舌下静脉的形态信息,采用近红外舌下静脉图像采集仪获取近红外舌下静脉图像,并提出对应的舌下静脉分割方法.根据所采集到图像的特点,首先使用分水岭法去除舌下静脉周围的舌质背景等干扰信息;然后使用动态灰度阈值法在已获得的有效舌下区域进行二值化,并结合近红外舌下静脉图像的灰度信息确定舌下静脉候选区域;最后根据舌下静脉区域的灰度一致性进行自适应的区域生长,获得舌下静脉轮廓.实验结果表明,该方法能有效地分离舌下静脉与环绕在其周围的舌质背景,并能准确地定位舌下静脉的完整边界.
- 闫子飞于淼王宽全李乃民
- 裂纹舌图像的核假彩色变换及其纹线提取被引量：7
- 2010年
- 针对在中医舌诊研究中使用计算机提取舌裂纹比较困难的问题,提出一种新颖的舌裂纹提取算法.首先对彩色裂纹舌图像使用核假彩色变换使舌裂纹区域与其周围区域的颜色对比度明显增强;然后利用假彩色图像在RGB颜色空间的第二分量信息得到梯度图像;最后对梯度图像使用滞后阈值等方法得到舌裂纹二值图像.实验结果表明,该算法能有效地分离舌裂纹与环绕在其周围的舌质、舌苔背景,为计算机化舌裂纹研究提供了较为可靠的技术支持.
- 杨朝辉张大鹏李乃民
- 关键词：二值图像
- 非线性映射与特征提取：KMSE模型与核主分量分析技术被引量：2
- 2008年
- 分析表明,KMSE模型准则中正则项的使用相当于引入了一个与核矩阵特征值直接相关的项以度量模型的泛化性能。根据矩阵特征值知识,可知核主分量分析实际上为KMSE模型应用过程中的一个中间步骤。此时,KMSE的作用表现为将样本在特征空间中的主分量映射为指示其类别的计算输出值。KMSE模型可看作是在特征空间的主分量分析基础上进一步实施特征变换的过程。本文全面阐述了KMSE模型与KFDA,LS-SVM,核主分量分析以及Bayesian判别函数间的理论关系。此外,通过分类实验测试了KMSE、核主分量分析与本文方法的性能。
- 徐勇宋枫溪李维杰
- 关键词：核主分量分析特征提取自动化技术
- 医师诊脉与脉象仪检测信息差异问题研究被引量：2
- 2009年
- 20世纪50年代以来,我国广大医学科学工作者为实现我国传统中医脉象客观化,先后研制出多种传感形式的脉象仪。但由于脉诊研究过程存在这样或那样的问题,致使目前仍没有一种被公认行之有效的脉象仪在临床中普及应用。
- 李乃民张冬雨贾丹兵郭庆丽许超张永丰刘珊
- 关键词：脉诊脉象仪四诊客观化
- 213例厚形舌的临床观察被引量：3
- 2008年
- 目的:厚形舌与某些病证关系密切,为引发人们在舌诊临床与实验中关注报告此文。方法:对213例患者(中医证型7个相关疾病9个)进行舌诊研究,选择《舌诊学》所提出的30余种舌形中的厚形舌,结合临床进行系统观察。分别采用超声(148例)及舌纸尺法(65例)测定。结果:经对213例患者与200例相关疾病对照组(中医证型10个相关疾病7个)观察,发现厚形舌的出现与人体患有病症时的某些证型及疾病关系密切,某些疾病足以造成上腔静脉淤血,舌淋巴回流受阻、舌血液动力增加,而超过其回流速度及舌肌或舌神经运动感觉障碍所造成舌组织内血液瘀积,组织水肿以及舌局部渗出性炎性改变时,即可致舌体增大,出现舌厚度增加的结果。结论:本研究采用的方法和所取的数据,对今后开展舌形研究有重要参考作用。
- 李乃民黄勃刘珊张宏志
- 关键词：舌诊舌诊客观化
- 人体生理图像与病理舌纹图像
- 2009年
- 为了全面促进中医现代化,对中医舌诊中的内容-舌纹进行医学和计算机技术研究.对2044个健康人和1253个病人的舌像舌纹特征进行肉眼观察和统计学分析,使用计算机技术对舌纹特征进行定量描述和分析,得到区分生理舌纹图像(在健康人舌面上出现的舌纹图像)和病理舌纹图像(在病人舌面上出现的舌纹图像)的判别规则以及舌纹特征聚类中心.第一次在大样本空间内发现不同年龄段的健康人群都有舌纹存在,并发现通过舌纹自身特征可以区分生理和病理舌纹图像.结果表明:应用计算机的方法对生理和病理舌纹图像进行量化描述和分析进而建立健康人和病人之间舌纹客观化识别标准是可行的.
- 杨朝辉张大鹏李乃民
- 关键词：粗糙度
- 基于Gabor小波和特征加权的红刺舌象分类被引量：4
- 2007年
- 红刺为舌尖、边、根等处突出之刺状物。根据红刺类型,并结合其他颜色、纹理或形状特征,中医能够快速准确的识别出多种疾病,如阑尾炎,支气管炎等。Gabor小波是纹理分析领域一种应用较多也较为成功的方法,本文以这种方法提取特征,在此基础上使用特征加权的聚类方法对红刺舌象进行识别分类,取得了较好的结果。
- 何苗王宽全刘春雨
- 关键词：GABOR小波特征加权
- 一种缩减图像维数的方法及其在人脸图像上的应用被引量：8
- 2008年
- 2DPCA是一种快速且有效的图像特征抽取方法。不同于传统的主分量分析(PCA)方法,该方法以全新的思路应用主分量分析技术,它直接计算图像矩阵到矢量的投影,并将其看作图像特征。实际上,2DPCA是此种思路下的最优压缩技术。对2DPCA而言,存在两种抽取图像矩阵特征的技术路线,这两种路线将图像变换到不同的空间,且分别突出人脸图像横向和纵向的特质。由于这两种技术路线抽取的特征具有互补性,该文分别设计两种方案对这两类特征加以融合。基于特征融合的识别实验取得了较优的识别正确率。
- 徐勇杨健赵英男宋枫溪杨静宇
- 关键词：主分量分析2DPCA特征抽取
- 超声脉搏图与人体胃气关系的观察
- 目的:为证实《内经》所述胃气是健康人平脉出现的基础,胃气的好坏、有无,对常人平脉与病人病理脉象出现有决定性意义的理论正确性而设置此课题。方法:以46例胃病患者和 30例平脉健康人脉搏图为比较,应用深圳理邦公司生产的 US...
- 张冬雨李乃民贾丹兵许超郭庆丽
- 关键词：超声多普勒脉象图胃气
- 文献传递
