国家高技术研究发展计划(2009AA04Z139)
- 作品数：26 被引量：181H指数：8
- 相关作者：戴文战潘海鹏杨爱萍熊伟任佳更多>>
- 相关机构：浙江理工大学浙江工商大学浙江财经学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论电气工程电子电信更多>>
- 基于光流速度分量加权的人体行为识别被引量：2
- 2015年
- 为了提高光流特征对人体行为的描述性,提出一种新的人体行为识别方法。首先,将提取的光流特征分解为u和v两个速度分量分别来描述行为,通过直接构造视觉词汇表分别得到不同行为两个速度分量的标准视觉词汇码本,并利用训练视频得到每个行为的不同分量的标准词汇分布;进而根据不同行为两个分量的标准视觉词汇码本,分别计算测试视频相应的速度分量的词汇分布,并利用与各行为两个速度分量的标准词汇分布的加权相似性度量进行行为识别;最后在KTH数据库和Weizmann数据库中进行实验。实验结果表明,与其它行为识别方法相比笔者提出的方法可以明显提高行为平均识别率。
- 张飞燕李俊峰
- 关键词：加权
- 基于局部搜索机制快速求解TSP问题的自适应遗传算法
- 2014年
- 提出了一种基于局部搜索机制快速求解TSP的遗传算法。基于局部搜索机制,自适应地将标准遗传算法与局部启发式算法结合,使得局部启发式算法只在有效改善种群个体质量的情况下才允许执行,有效地避免了因局部搜索次数过多而引起的陷入局部最优和计算负担过重现象的发生。仿真结果表明,该算法具有较强的全局优化能力及较快的收敛速度,在求解TSP问题时有较高效率。
- 夏凯戴文战
- 关键词：自适应遗传算法旅行商问题
- 基于改进粒子群算法的约束隐式广义预测控制被引量：3
- 2014年
- 针对大多数工业系统的控制输入输出都存在约束的情况,提出了一种基于改进粒子群算法的广义预测控制算法。广义预测控制算法采用隐式算法,用最小二乘法直接辨识控制增量表达式中的参数,避免求解丢番图方程;为避免粒子群算法陷入早熟,提高精度,在广义预测控制算法的滚动优化环节采用速度变异的粒子群优化算法,克服了受约束优化问题处理的缺陷,更快更准确地寻到最优目标函数值。仿真结果表明了该方法的有效性和良好的控制性能。
- 吴密密戴文战
- 关键词：粒子群算法
- 基于高斯噪声背景下的混合滤波改进算法
- 本文在保留图像水平和垂直边缘信息的基础上,增加斜边边缘信息的检测与判断,提出一种能进行水平、垂直、对角斜边和反对角斜边四方向边界点的检测与判断的改进混合滤波算法。对比仿真实验结果表明:与中值滤波、Wiener滤波和混合滤...
- 戴文战王清辉杨爱萍
- 关键词：混合滤波高斯噪声图像处理
- 文献传递
- 双定子动磁铁式直线振荡执行器的力特性分析被引量：4
- 2010年
- 为研究双定子动磁铁式直线振荡执行器的力特性,在分析执行器结构及运行原理的基础上,首先建立执行器的等效磁路模型,推导出一种计算执行器电磁推力及气隙磁链的解析模型,该模型充分考虑了结构参数及永磁体材料对电磁推力的影响;然后采用三维有限元参数化分析方法对执行器的电磁推力进一步分析和计算。结果表明:该执行器的电磁推力与动子位移无关,与定子电流成正比;气隙磁链是定子电流和动子位移的线性函数。研究结果将为该类新型执行器的优化设计及驱动控制提供较好的理论依据。
- 雷美珍戴文战夏永明王立强
- 关键词：数学模型力特性三维有限元
- 灰色多属性偏离靶心度群决策方法被引量：15
- 2014年
- 针对一类属性值、属性权重和决策者权重均为区间灰数的群决策问题,引入群体正靶心、负靶心和群体偏离靶心度的概念,提出了灰色多属性偏离靶心度群决策方法,即群决策的结论应尽量接近所有成员最理想的方案,即越接近群体正靶心而同时又远离群体负靶心的方案,则方案越优.文章分别给出了灰色多属性群决策问题的决策矩阵的构建及规范化,提出了正负群靶心及群靶心距的计算方法;最后,利用群体偏离靶心度的大小对各方案的优劣进行排序,实现多目标群决策.文末通过算例说明了该方法的有效性.
- 戴文战李久亮
- 关键词：群决策区间数灰靶决策
- 热定型过程能耗建模及PSO参数优化被引量：8
- 2011年
- 热定型过程是印染工业中的主要耗能单元之一。首先,基于定型机的物理结构及工艺原理,依据换热平衡和牛顿热交换公式,推导出能耗与定型过程关键因素间的相互关联模型,即能耗模型。其次,在Matlab/Sim-ulink软件中,对上述模型进行构建。最后,将能耗模型转化为能耗最小的优化问题,运用粒子群优化算法对其进行求解。现场工业数据的仿真研究表明:能耗模型符合现场工艺,粒子群优化结果已得到现场工程师的初步认可。
- 任佳张益波高金凤潘海鹏戴文战
- 关键词：能耗模型粒子群优化参数优化
- 基于新信息优先的强化缓冲算子的构造及应用被引量：9
- 2012年
- 现实问题中存在这样一类非负单调递增(或衰减)序列,其早期数据增长(或衰减)缓慢,但从最末一个数据开始,系统由于受到外部强烈的激励,最新数据x(n)大幅增大(或减小),且定性分析的结果也表明这种强激励带来的快速增长(或衰减)的态势在未来还会持续.针对这样一类序列的预测建模问题,本文在缓冲算子公理体系下,提出了利用最新信息x(n)所反映的序列快速增长(或衰减)的"端倪"构造一类新的强化缓冲算子的方法,给出了相关定理及其详细证明.理论分析和实证表明,基于新信息优先的强化缓冲算子建立的灰色模型能够有效地提高这类序列的预测精度.
- 戴文战苏永
- 关键词：新信息强化缓冲算子
- 基于语言变量的三参数Vague集多属性决策方法研究
- 本文针对实际中广泛存在的多属性决策问题,提出一种基于语言变量的三参数Vague集的决策方法。第一,针对原有Vague集表示模糊信息的不足,引入三参数Vague值概念,给出了三参数中核的确定方法;第二,提出一种将语言变量描...
- 杨爱萍王海霞
- 关键词：多属性决策TOPSIS
- 文献传递
- 基于图像相关性和结构信息的无参考图像质量评价被引量：11
- 2014年
- 分析了非下采样Contourlet变换(NSCT)方向子带亲戚系数间和父子系数间的强相关性及其包含的结构信息,并基于图像发生失真会影响这些系数间的强相关性和结构信息的假设,提出了一种新的无参考图像质量评价(NR-IQA)方法。首先,分别计算NSCT方向子带亲戚系数间和父子系数间的互信息(MI),以此作为描述这些系数间相关性的统计特征;其次,分别计算NSCT方向子带亲戚系数间和父子系数间的结构相似度(SSIM),以此作为描述图像结构信息的统计特征;进而,结合这些系数间的MI和SSIM等统计特征,构造了相应的NR-IQA模型和图像失真类型识别模型;最后,在LIVE及LIVE Multiply Distorted图像质量评价数据库上进行了大量的实验仿真。结果表明,本文评价模型的评价结果与人类主观评价具有非常高的相关性,LIVE图像质量评价数据库上的斯皮尔曼等级相关系数和皮尔逊线性相关系数均在0.931以上。无论总体评价效果还是各失真类型评价效果,与当今主流评价算法相比非常具有竞争性;而且,失真类型识别模型的识别精度可以达到92.31%,明显高于这些主流算法。
- 李俊峰张飞燕戴文战潘海鹏
- 关键词：非下采样CONTOURLET变换结构相似度互信息
