您的位置: 专家智库 > >

深圳市科技计划项目(200333)

作品数:7 被引量:89H指数:5
相关作者:王弼佐陶兰王茜李鹏杨睿更多>>
相关机构:深圳大学中国农业大学香港理工大学更多>>
发文基金:深圳市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学生物学理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇生物学
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 3篇本体
  • 3篇ONTOLO...
  • 2篇信息检索
  • 2篇语义WEB
  • 1篇蛋白质二级结...
  • 1篇蛋白质二级结...
  • 1篇导体
  • 1篇引擎
  • 1篇引擎系统
  • 1篇语义距离
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知识检索
  • 1篇知识组织
  • 1篇知识组织模型
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇受控词表
  • 1篇输入功率
  • 1篇搜索

机构

  • 5篇深圳大学
  • 4篇中国农业大学
  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇香港理工大学

作者

  • 4篇陶兰
  • 4篇王弼佐
  • 3篇王茜
  • 2篇李鹏
  • 1篇李元乐
  • 1篇林金桐
  • 1篇伍剑
  • 1篇谭华耀
  • 1篇陈冲
  • 1篇卫炳江
  • 1篇吕雅利
  • 1篇游运华
  • 1篇杨睿

传媒

  • 2篇情报杂志
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇深圳大学学报...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2007
  • 5篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于Ontology的多主体知识检索模型被引量:10
2006年
为了改善现有的信息检索技术不理解语义、检索结果缺乏知识等缺陷,结合Ontology理论,提出了基于On-tology的多主体知识检索模型,分析了模型中各个主体的功能及模型的运行机制。该模型能有效地提高信息检索的查准率和查全率,并将检索结果以知识的形式返回给用户,能极大地满足用户的应用需要。
王弼佐王茜李鹏
关键词:信息检索本体ONTOLOGY知识检索
一种改进的本体语义相似度计算及其应用被引量:61
2007年
词语相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。词语相似度的计算方法一般是利用大规模的语料库来统计。本体给词语间相似度计算带来了新的机会。利用本体结构上的ISA关系,提出了本体内部概念之间的相似度计算方法。实验结果表明,该方法能充分利用本体特点来计算相关概念之间的相似度。结合一个简单本体,介绍了如何计算概念间的相似度,及其在智能检索系统中的应用。
李鹏陶兰王弼佐
关键词:相似度本体语义距离
基于小波核支持向量机的蛋白质二级结构预测被引量:2
2006年
提出一种基于小波核支持向量机分类模型,将其用于SARS蛋白质二级结构预测.实验表明,该模型与其他同类方法相比,提高蛋白质二级结构预测的准确度达到1%~2%.
李元乐陶兰
关键词:小波核函数支持向量机蛋白质二级结构预测生物信息学
F-P半导体激光器中的串扰现象
2006年
研究应用F-P半导体激光器的两个模式时,在不同输入功率和失谐波长下的各种串扰现象.发现对已实现注入锁定的模式,注入功率越大,串扰现象越小;失谐波长越大,串扰现象越小.
吕雅利卫炳江谭华耀伍剑林金桐
关键词:F-P半导体激光器输入功率注入电流
基于Ontology的个性化智能知识检索模型被引量:5
2006年
为了改善现有的信息检索技术不理解语义、检索结果缺乏知识等缺陷,结合Ontology和multi-agents理论,提出了基于Ontology的个性化智能知识检索模型,分析了模型中各个模块的功能及模型的运行机制,讨论了模型设计和实现中的若干关键技术。该模型能有效地提高信息检索的准确性,实现用户的个性化检索;检索结果以知识的形式返回给用户,能极大地满足用户的应用需要。
王弼佐游运华王茜
关键词:信息检索本体AGENT搜索引擎系统
语义Web中基于SKOS的知识组织模型被引量:8
2007年
语义Web中的知识组织问题越来越引起人们的关注,领域知识本体是理想的知识管理方案,但构建领域本体是件费时、费力的工作。为提供一种更为简单、易用的知识管理方案,采用W3C颁布的SKOS(simple knowledge organization system)构建领域知识组织系统,通过对模型中类与属性的扩展增强对知识的描述能力,研究模型与语义Web的结合问题,并分析了SKOS模型在语义Web中发挥的作用。
王茜陶兰王弼佐
关键词:SKOS语义WEB知识组织受控词表
基于Ontology的智能检索系统框架研究与实现被引量:5
2006年
提出并实现了一个语义Web环境下基于Ontology的语义信息检索系统框架。它由信息搜集Agent、存储Agent、推理Agent和查询Agent构成,这4类Agent协同工作实现了基于语义的Web信息检索服务。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础,以Jena作为RDF API,使用JADE作为多Agent系统的开发工具和应用平台,完成了一个针对“Wine”领域进行智能查询的实例。
陶兰杨睿陈冲
关键词:语义WEB多AGENT系统ONTOLOGY
共1页<1>
聚类工具0