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心音信号识别的意义及其方法的研究被引量：23: 2004年; 本文概述了心音信号识别的意义,并对心音自动识别技术的发展进行了介绍,最后总结了今后工作可能的研究方向。; 陈剑郭兴明肖守中; 关键词：心音心音图

PC机与C8051F000串行通信在心音数据采集中的实现被引量：3: 2004年; 分析了心音数据采集系统对上下位机之间数据通信接口的需要,介绍系统设计思想、硬件接口电路及单片机C8051F000编程实现方法,并在上位机中讨论如何使用C++Builder和WindowsAPI函数进行接口编程,给出实用程序。; 郭兴明刘晓东肖守中; 关键词：心音数据采集串行通信

三个因素对心率变异性影响的观察被引量：12: 2002年; 目的　为了探索昼夜节律、运动和呼吸对心率变异性的影响 ,进行了该项研究。方法　清晨 5时和下午 5时、运动前后分别记录心动周期信号 ,并测量和分析。用相继各心动周期的标准差 (SDNN)作为心率变异性的一个指标。结果　 10名受试者清晨 5时和下午 5时心率变异性指标SDNN的均值分别为 30ms和 2 9ms,而两组心动周期数据汇成一组时的SDNN增大至 2 6 2ms ;34名受试者运动前SDNN的均值为 18ms ,运动后SDNN的均值为 10ms ,受试者运动前后心率变异性的差异非常显著 (P <0 0 1) ;呼吸周期I内的心动周期最大差值与呼吸周期J内的心动周期最大差值之间的差异不显著 (P >0 0 5 )。结论　结果表明 ,长时程 (2 4h)SDNN的正常值(14 1± 39ms)的基础之一是心动周期的昼夜差 ;运动后心率变异性减小 ,运动是影响心率变异性的重要因素 ;呼吸对心率变异性有一定的影响 ,但其大小次于心动周期的昼夜差对心率变异性的影响。该研究中所用方法能同时采集和记录心动周期和心力信息。; 肖守中方向林孙小波; 关键词：心率变异性昼夜节律心音图

心脏储备无创监测系统的研究被引量：21: 2008年; 研究了基于心力—心音关系的心脏储备无创监测系统。该系统由心音传感器、心音信号采集处理电路及计算机组成。文中对该系统的测试原理及特点、系统总体结构等部分作了详细介绍,提出了心脏储备指标。通过临床实验和人群调研表明,该系统能无创、快速、低成本和客观量化地对心血管病人和健康人的心脏储备指标进行检测和评估。这些指标可广泛用于医生临床诊断、运动员心脏功能监测、孕产妇心脏安全性评估以及一般人体质评估等,具有十分重要的意义。; 郭兴明郭玮珍周承文肖守中; 关键词：心脏储备心音

Improving the accuracy of heart disease diagnosis with an augmented back propagation algorithm: 2003年; A multilayer perceptron neural network system is established to support the diagnosis for five most common heart diseases (coronary heart disease, rheumatic valvular heart disease, hypertension, chronic cor pulmonale and congenital heart disease). Momentum term, adaptive learning rate, the forgetting mechanics, and conjugate gradients method are introduced to improve the basic BP algorithm aiming to speed up the convergence of the BP algorithm and enhance the accuracy for diagnosis. A heart disease database consisting of 352 samples is applied to the training and testing courses of the system. The performance of the system is assessed by cross-validation method. It is found that as the basic BP algorithm is improved step by step, the convergence speed and the classification accuracy of the network are enhanced, and the system has great application prospect in supporting heart diseases diagnosis.; 颜红梅; 关键词：心脏病共轭梯度方法

心脏储备指数和射血分数量化心功能分级的相关性研究被引量：17: 2005年; 目的研究心音图运动试验的心脏储备指数(CRI)与X线左心室造影射血分数(EF)量化纽约心功能分级的相关性。方法对79例志愿者进行心音图运动试验,得到运动前后S1幅值、心率与6min步行距离,求出CRI,并进行X线造影得到左心室EF。结果随着纽约心功能分级的增加,CRI与EF均降低(P<0.005)。EF与CRI呈正相直线相关关系,r=0.79(P<0.001)。CRI与纽约心功能分级的符合率为63.29%(P<0.01)。结论CRI和EF可作为客观量化心功能分级的客观指标,且CRI对心功能的总体评价较EF更全面。; 刘天虎刘剑雄肖守中晏明君蔡琳尹小华燕纯伯; 关键词：心音图心功能分级心脏储备射血分数

吸毒者心血管状态有关指标的统计分析被引量：9: 2003年; 目的吸毒者心血管系统受毒品损害已有许多研究,为了获取更多信息,对相关指标进行统计分析。方法19例吸毒者和20例健康自愿者进行了1/4全运动量(1/4)下的心音图运动试验。同时记录心肌收缩能力和心动周期信号。把运动后第一心音(S1)幅值对安静时S1幅值的增加倍数定义为心力变化趋势(CardiacContractilityChangeTrend,CCCT)。结果吸毒者的CCCT(1/4)为3.51±2.05,20例健康自愿对照者的CCCT(1/4)为7.21±3.40,吸毒者与健康对照组的心力变化趋势差异有非常显著性意义(P<0.01)。结论调查研究表明,这一方法适于对吸毒者的心肌收缩能力和心力储备作量化测试和评估。调查研究所得数据有利于向吸毒者和公众警示吸毒带来的严重后果。; 潘传中李俐君杨支国刘千业王宇虹肖守中; 关键词：吸毒心血管状态心血管系统损害心肌收缩能力心动周期信号

心音图运动试验量化心功能分级的研究被引量：11: 2004年; 目的:探讨心音图运动试验(PCGET)评估心肌收缩力及心力储备的价值。方法:应用PCGET,把运动后第1心音(s1)幅值与心率的积对安静时S1幅值与心率的积的倍数与6分钟步行距离系数的积,定义为心脏储备指数(CRI)。370位志愿者进行了PCGET,分析不同CRI受试者在纽约心脏病学会心功能(NYHA)分级上的分布。结果:健康和NYHA Ⅰ级的CRI分布于CRI图的高侧;NYHAⅡ、Ⅲ、Ⅳ级的心血管病病人的CRI分布于CRI图的低侧,并且有较好的相关性。CRI、用运动前、后s1幅值计算的心力储备指数(CCRI)与NYHA分级的符合率分别为70.59%与41.76%,二者有显著差异(P<0.005)。结论:CRI可作为心功能分级的客观量化指标之一;且PCGET无创、简便、代价低。; 刘天虎曾洪燕袁启远晏明君郑关伦肖守中; 关键词：心音图心功能分级心肌收缩力

吸毒者心肌收缩能力变化趋势和一般精神状态的探讨: 2003年; 目的为了获取吸毒者心血管系统受毒品损害的更多信息,探讨心肌收缩能力和心力储备的变化趋势受吸毒的影响。方法是从心音信号中提取和分析心肌收缩能力信号,通过心音图运动试验(phonocardiogramexercisetest,PCGET)对心力储备进行无创的客观量化检测。把运动后第一心音(S1)幅值对安静时S1幅值的增加倍数定义为心肌收缩能力变化趋势(cardiaccontractilitychangetrend,CCCT),据此评估受试者的心力储备状态。对94名吸毒者和30名健康自愿者进行了1/4全运动量(1/4EA)下的心音图运动试验。通过与吸毒者的交谈和观察以及对吸毒者管教人员的访问记录和统计吸毒者的一般精神状态。结果吸毒者的CCCT(1/4EA)为(2.4±1.3),30名健康自愿对照者的CCCT(1/4EA)为(4.36±1.56),吸毒者与健康对照组的心力变化趋势有非常显著的差异(t=6.7,P<0.01)。上述吸毒者,100%丧失劳动力,精神抑郁者99%,个性异常者95%。结论PCGET适于对吸毒者的心肌收缩能力和心力储备作量化测试和评估。; 王卫陈科谢莺燕肖守中; 关键词：吸毒心肌收缩能力心血管系统损害

运动员心率和心脏收缩力同步检测方法的研究被引量：4: 2003年; 研究目的:为了以无创而简易的方法获取长期从事体育锻炼者的心力储备方面的信息,进行了该研究。研究方法:46名运动员和43名非运动员大学生加入测试,同时记录心动周期和心力信息,并把不同负荷下运动后第一心音(S1)幅值对安静时S1幅值增加的相应倍数定义为心力变化趋势(CCCT)。研究结果和结论:运动员在1/4运动量下的CCCT(1/4)和全运动量下的CCCT(1)与非运动员的CCCT(1/4)和CCCT(1)对应的心力数据间都有非常显著的差异(p<0.01),而仅部分心率数据间有显著的差异(p<0.05),说明运动员高水平的心脏储备主要是心肌收缩能力储备而不是心率储备。运动员和非运动员在不同运动量下的功率以及心力储备动用水平与所用时间的比值之间也有非常显著的差异(p<0.01),说明运动员比非运动员能更迅速地动员其心力储备。该方法可用来量度心肌收缩能力和评估运动员和一般人的心脏储备,为运动员选拔、训练安排、竞赛安排以及一般人体质评估提供一种客观量化的参考指标。; 吴健郎勇王方路肖守中詹直夫; 关键词：运动员心脏储备

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国家自然科学基金(30070211)

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