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社会化媒体中的社区发现研究综述被引量：2: 2013年; 社会化媒体通常表现用户的人际关系网,从而促成用户社区的快速形成。首先对社会化媒体中社区的定义与特点进行总结,然后重点阐述5大社会化媒体中社区发现的主要研究内容与进展,最后总结出现有研究集中在社区发现算法、社区性质分析及社区进化三个方面,并指出目前存在的主要问题与未来可能的研究方向。; 吴小兰章成志; 关键词：社会化媒体

基于优化标签传播算法的社区发现方法研究被引量：1: 2014年; 自动发现高质量的网络社区结构是当前社会网络分析研究中的热点方向之一。与现有一些网络社区结构发现算法相比，标签传播社区发现算法具有不需要指定社区数量与时间复杂度低的优点，但该算法随机排列待更新节点和随机选择候选标签的策略严重影响了算法的准确率和稳定性。为了降低标签传播算法中这两种随机性，本文提出了一种优化的标签传播算法。经在真实基准网和计算机生成网的测试表明该算法具有更好的有效性和稳定性后，我们将该算法应用在科学网博客中“图书馆、情报与文献学”领域用户的好友关系网上，有效地发现了该网络中的社区结构。; 吴小兰章成志; 关键词：社会网络分析

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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ130228)