湖北省自然科学基金(2013CFB396)
- 作品数：25 被引量：183H指数：9
- 相关作者：张冲陈雨龙张占松张超谟郭聪更多>>
- 相关机构：长江大学中国石油中国石油天然气集团公司更多>>
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- 相关领域：天文地球石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进雨林模糊神经网络模型的页岩储层总有机碳含量评价方法被引量：6
- 2016年
- 由于采用常规测井曲线评价页岩储层总有机碳含量的精度不高,泛化能力不强,需要大量样本。针对这些问题,改进了神经网络算法,以增加模型的预测能力。利用模糊系统优化细胞神经网络结构,以增强其逻辑推理能力,提高其对模糊数据的敏感性;选择能有效避免"虚拟碰撞"的雨林算法,并针对其存在的缺陷进行改进;利用改进雨林优化算法对网络的初始权值阈值进行优化,避免网络陷入局部极小。分析测井特征曲线的物理意义,选择密度测井曲线与自然伽马能谱测井曲线作为网络的输入,以总有机碳含量作为输出,通过70块岩心样本网络学习与26块岩心样本预测,证明了新网络模型的优越性。结果表明,新模型回判将相对误差从23.189%减小到17.185%,预测相对误差由52.421%减小到15.158%,具有更强的学习能力与泛化能力,更适用于页岩储层总有机质含量的测井评价。
- 朱林奇张冲魏旸郭聪周雪晴陈雨龙
- 关键词：页岩模糊神经网络泛化能力
- 基于动态孔隙结构效率的核磁共振测井预测渗透率方法被引量：12
- 2015年
- 传统核磁共振测井预测渗透率模型对致密砂岩应用效果较差,提出了基于动态孔隙结构效率的核磁共振测井预测渗透率方法,并用29块岩样进行了建模。为提高模型中束缚水饱和度与孔隙结构效率2个参数的预测精度,提出利用T2几何均值与4~32 ms核磁共振孔隙度建立BP神经网络逐点预测T2截止值,以T2截止值为中间参数求取束缚水饱和度与孔隙结构效率的评价思路。通过对资料的处理,证明了本文模型计算精度高于SDR模型和Coates模型,可用于致密砂岩储集层的渗透率计算,对致密砂岩储集层的产能评价有一定指导作用。
- 朱林奇张冲何小菊陈雨龙魏旸袁少阳
- 关键词：致密砂岩渗透率核磁共振测井
- 基于压汞资料的碳酸盐岩储层渗透率预测模型——以扎纳若尔油田KT-Ⅰ和KT-Ⅱ含油层系灰岩储层为例被引量：13
- 2017年
- 以哈萨克斯坦扎纳若尔油田82块碳酸盐岩岩心的压汞及物性分析资料为基础,对比分析Swanson模型、Capillary-Parachor模型、Winland模型、Pittman模型、Nelson模型和δ函数模型预测碳酸盐岩储层渗透率的精度。结果表明,这6种渗透率预测模型对孔隙结构复杂的碳酸盐岩储层渗透率的预测精度均较差,但Swanson模型的预测精度优于其他5种模型。进一步分析Swanson模型预测碳酸盐岩储层渗透率的适用性,认为该模型不能反映储层微裂缝对渗透率的影响,也不能反映复杂的孔喉半径分布特征对渗透率的影响。对于孔喉半径分布呈多峰特征的碳酸盐岩岩心,孔喉的发育对储层的渗透率都有贡献,不存在优势孔喉区域,而Swanson模型将毛管压力曲线拐点处对应的孔喉半径作为岩心发育的优势孔喉半径,且忽略了孔喉半径分布呈双峰特征的岩心中发育的小孔喉对渗透率的影响,导致Swanson模型计算的渗透率误差较大。因此,以Swanson模型为基础,提出一种综合考虑孔隙度、歪度和分选系数等孔隙结构参数的改进渗透率预测模型,将该模型与Swanson模型进行对比,发现改进渗透率预测模型对孔隙结构复杂的碳酸盐岩储层渗透率的预测精度有明显提高。
- 程媛张冲陈雨龙朱林奇郭聪
- 致密砂岩气层压裂后产能测井定量预测被引量：3
- 2019年
- 针对鄂尔多斯盆地X地区石盒子组致密砂岩气层压裂后产能测井预测问题,首先研究储层品质对压裂后产能的影响,在渗流力学理论与毛管理论的基础上,可以确定储层压裂后每米产气量与有效流动孔隙度存在指数关系,并且确定计算有效流动孔隙度的T_2截止值为33 ms;然后依据阵列声波测井资料求得储层测井脆性指数(动态脆性指数),结合测试资料确定了岩石可压裂性的测井脆性指数下限为55%;最后,建立储层压裂后每米产气量测井定量预测模型。将压裂后产能测井定量预测模型应用于鄂尔多斯盆地X地区石盒子组致密砂岩气层的产能预测,预测结果与测试结果符合很好,相对误差均在10%以内,为相同地质区块的致密气藏压裂后产能测井定量预测提供一种思路。
- 陈烈郭冀宁刘财广王媛媛
- 关键词：致密砂岩
- 致密气储层岩心束缚水饱和度实验对比被引量：17
- 2016年
- 束缚水饱和度是进行储层油气评价、产能预测及储量计算的关键参数,现有的确定岩心束缚水饱和度的实验标准不适合于致密气储层岩样。选取大量具有代表性的致密砂岩岩样,进行了半渗透隔板、核磁共振及压汞实验测量,并对这3种实验确定束缚水饱和度的方法进行了对比研究。研究认为:选用阈压值为1.5MPa的隔板进行半渗透隔板毛细管压力曲线测量,并不能准确获取岩心束缚水饱和度,隔板阈压值需要达到3MPa;致密砂岩岩样在离心机上用0.690MPa离心力甩出的自由水并不充分,最佳离心力应为1.379MPa,结合核磁共振饱和T2谱与1.379MPa离心力下测量的离心T2谱可以有效地确定致密岩样的束缚水饱和度;半渗透隔板毛细管压力曲线与压汞毛细管压力曲线在形态上存在差异,压汞法采用毛细管压力为1.379MPa(转换为气—水系统)时所对应的束缚水饱和度更为可靠。
- 张冲张超谟张占松秦瑞宝余杰
- 关键词：核磁共振压汞束缚水饱和度
- 基于元素俘获测井的页岩脆性评价方法及应用被引量：4
- 2017年
- 准确计算页岩储集层的脆性指数对后期的压裂改造有重大影响,利用元素俘获能谱(ECS)测井资料能计算出页岩地层矿物组分含量进而再评价出脆性指数。以某地区五峰组-龙马溪组AA1井为例,选择八元体积模型,用带约束条件的最小二乘法求解反演出各矿物组分的质量含量,借助骨架密度中间值,将矿物的质量含量转换为矿物的体积含量后,同时考虑有机质的影响,用石英和碳酸盐2种脆性矿物所占的比例来表征目标区块的脆性指数。结果表明,带约束条件的最小二乘法计算得到的矿物含量精度较高,反演的结果和全岩分析数据吻合度高;用考虑有机质影响校正的脆性指数计算模型能准确的计算出页岩地层的脆性指数。利用ECS测井资料进行页岩地层脆性评价的方法简单易行,效果良好,对页岩气储集层后期压裂改造能提供有力的帮助。
- 郭聪郭聪张冲黄雨阳程媛
- 关键词：ECS测井矿物组分
- 基于测井相分析技术的复杂岩性识别方法研究被引量：9
- 2014年
- 准确识别储集层岩性是海拉尔-塔木察格盆地塔南油田铜钵庙组储集层测井评价面临的主要问题。由于目标区块岩性十分复杂,常规的岩性测井识别方法不能满足该区块岩性准确识别的要求。以测井相分析技术为基础,首先选取该区一口岩心资料齐全和测井质量好的井,对常规测井曲线进行Z值标准化;其次利用主成分分析,对选取的测井参数进行降维处理,提取了四个主成分;然后,利用K均值聚类划定了9类测井相;并通过测井资料划定的测井相与岩心资料对比,建立了测井相-岩性数据库;最后利用Fisher判别法建立了目标区块的岩性判别模型。将建立的判别模型对塔南油田铜钵庙组实际井资料进行了处理,结果显示:预测的岩性与岩心描述的岩性基本一致,验证了测井相分析技术在复杂岩性识别中的可靠性。
- 张冲张占松张超谟袁少阳
- 关键词：测井相分析K均值聚类FISHER判别复杂岩性
- 谱聚类-Adaboost集成数据挖掘算法在岩性识别中的应用被引量：9
- 2016年
- 针对原有岩性分类方法精度较低、泛化能力不足、结果较不稳定以及不符合地质情况的事实,提出基于谱聚类-Adaboost集成算法的数据挖掘技术,应用谱聚类算法对噪音数据不敏感及可收敛到全局最优解的特点,解决样本数据过滤的问题,有效去除数据冗余;依据数据挖掘集成思想中的Adaboost集成算法对基分类器C4.5进行集成优化,将弱分类器提升为强分类器,提升分类能力。通过对某地区498块致密砂岩岩样资料进行处理,结果表明:谱聚类方法的样本筛选能力较交会图方法与经典聚类方法更强;而Adaboost集成算法不仅精度较BP神经网络等经典分类算法高,而且具有着较强的泛化能力,较好地解决了基分类器存在的稳定性弱、泛化能力差等问题;利用谱聚类去除样本冗余-Adaboost集成算法判别的思想使得算法的稳定性更高,岩性判别率稳定到81.96%,明显高于其他判别方法;该方法思路新颖,效果较好,可以进行推广。
- 朱林奇张冲
- 关键词：致密砂岩谱聚类泛化能力
- 基于Thomeer函数的中东区块碳酸盐岩储层渗透率评价被引量：3
- 2021年
- 以中东区块H油田Mishrif层组碳酸盐岩压汞资料为基础,提出了一种基于Thomeer函数的渗透率模型。首先,利用变步长的牛顿阻尼迭代算法进行了Thomeer函数拟合,提取了压汞孔喉分布曲线为单峰、双峰及三峰的Thomeer参数(孔隙几何因子G、起始排驱压力pd和毛细管压力无穷大时对应的进汞体积分数VHg);其次,根据累计渗透率贡献公式,分析了双峰和三峰形态的压汞资料中每个孔喉体系单元对渗透率的贡献(无论是双峰还是三峰,对岩样渗透率起主要贡献的是孔喉半径区间最大的孔喉体系单元);最后,依据279块岩样(单峰249块,双峰11块,三峰19块)压汞数据,建立了渗透率与从孔喉半径区间最大的孔喉体系单元中提取的Thomeer参数的响应模型。该模型应用于中东区块H油田碳酸盐岩渗透率的计算,其精度明显优于Winland R35模型、Swanson模型及Capillary-Parachor模型。
- 张冲汤潇倪国辉闵云艺张亚男
- 基于孔隙度演化模拟的低孔低渗砂岩成岩相划分——以鄂尔多斯盆地晋西挠曲带二叠系为例被引量：3
- 2016年
- 低孔低渗油气藏勘探开发的关键,是预测其储集层物性相对较好的区域,以寻找含油气有利区。在一定的沉积环境下,成岩相是控制储集层物性的核心因素。划分油气富集区的成岩相,应考虑成岩作用对储集层孔隙空间的影响程度。依据岩石组分、面孔率以及岩石物性资料,通过孔隙度演化模拟,在原始孔隙度的基础上模拟出压实、胶结和溶蚀等成岩作用前后的孔隙度变化,采用视压实率、视胶结率和视溶蚀率表征成岩作用对孔隙空间的建设与破坏程度,使得这种作用程度数据化。在此基础上,基于视压实率、视胶结率和视溶蚀率数据,将成岩作用分为强、中和弱3类,综合压实、胶结和溶蚀强度,对成岩相进行定量划分。应用此划分方法,把鄂尔多斯盆地晋西挠曲带二叠系成岩相划分为强胶结强溶蚀相、强胶结中溶蚀相和中胶结中溶蚀相3种相类,划分结果与岩样薄片分析结果一致。
- 陈雨龙张冲聂昕石文睿刘敬强郭冀宁
- 关键词：鄂尔多斯盆地二叠系砂岩
