陕西省自然科学基金(2014JZ019)
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 相关作者：赵祥模安毅生袁绍欣岳云雷甜更多>>
- 相关机构：长安大学广州华商职业学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Agent的交叉口群微观交通仿真系统与应用被引量：4
- 2014年
- 为了改善车辆在交叉口群的运行效率,缩短车辆排队长度和减少车辆起停次数,在对交叉口群微观交通仿真中车辆、交叉口、车道、信号灯实体进行Agent建模基础上,采用AgentSpeak语言设计了车辆Agent的跟驰行为、交叉口避撞与左转待转行为、以及换道行为等模块,实现了基于Agent的交叉口群微观交通仿真系统。以西安市小寨商圈交叉口群为例,车辆Agent分别按照随机速度行驶和最大限速行驶意图模型进行仿真试验。研究结果表明:采用最大限速行驶策略时,车辆在交叉口群的平均延误时间可降低25.7%,平均起停次数可降低35.8%,这为改进现有交叉口群车辆通行控制策略和管理措施提供了思路及评价手段。
- 安毅生尚龙华贺冰花赵祥模
- 关键词：交通工程智能交通微观交通仿真智能体系统交叉口群
- 基于时延赋色Petri网的交叉口群车辆旅行时间模糊预测被引量：1
- 2016年
- 为预测车辆在交叉口群的旅行时间,首先利用城市交通系统呈现的分布、并发特性,采用时延赋色Petri网(TCPN)进行模块化、层次化的建模,建立了包括输入/输出路段车流、交叉口车流、信号控制,以及交叉口群车流的TCPN模型;其次,利用模型的监视器获取仿真过程中车辆的紧迫程度、进出交叉口群的时戳、进出指定库所的时戳、库所容量等状态信息,在此基础上提出了基于紧迫程度和车流密度的车辆平均速率模糊推理算法,实现了对自由旅行路段上车辆平均速率以及车辆旅行时间的预测。试验结果表明:采用基于TCPN交通流模型和模糊推理相结合的仿真预测方法能够合理地对交叉口群中车辆旅行时间进行预测,并且相对于卡尔曼滤波预测方法,提出的方法平均绝对百分误差和均方根误差累计值分别降低了14.33%和22.98%。
- 安毅生周洁杨临涧徐志刚赵祥模
- 关键词：交通工程旅行时间预测TCPN模糊推理交叉口群
- 基于TCPN的交叉口信号控制模型与优化被引量：8
- 2016年
- 针对城市路网中交叉口车辆通行效率低下、交通信号控制策略难于满足输入路段上车流变化的问题,提出了一种基于时延赋色Petri网的交叉口交通流优化控制模型。建立路段车流、交叉口车流和交通信号控制的TCPN模型,再建立以交叉口输入路段车辆数最小为目标的车流优化方程。在假设信号周期固定的前提下,利用15个周期采集的交叉口输入、输出路段车辆数,求解满足优化目标的相位配时,确保交叉口输出车辆数最大,且输入路段上待通过车辆平均数最小。仿真结果表明,交叉口的通行能力显著提高,各输出路段上的车辆平均数分别增加了13.3%、9.7%、9.8%和4.3%。
- 安毅生雷甜袁绍欣赵祥模
- 关键词：智能交通系统交通信号控制通行能力
- 基于蚁群算法的动态路径选择优化方法被引量：13
- 2014年
- 为了确保城市路网交通流平稳运行和各路段交通流量合理分配,提出了一种基于伪随机状态转移规则的动态路径选择优化方法.该方法首先计算路段上流量和路阻,利用伪随机状态转移规则和路径、路段信息素更新规则,模拟了出行者在路网节点的择路行为,实现了路径选择过程中静态先验知识、动态交通状态及路径选择随机性的综合.算例结果表明,该方法能够体现不同OD需求下路径选择的叠加效果和时延效果,相对于平衡分配法可获得更好的路网交通均衡性,对于时变路况环境下的路径诱导系统也具有一定的应用价值.
- 安毅生袁绍欣赵祥模岳云
- 关键词：智能交通动态路径选择蚁群算法交通网络
- 基于非线性动力学系统噪声减缩盲解调负信噪比载频上的随机码流
- 2016年
- 盲解调技术是获取非协作数字通信信号上携带有用信息的最关键技术之一.首先对现有数字通信信号盲解调进行了综述,然后在我们已发表论文的基础上,进一步完善非线性动力学系统噪声减缩的理论和算法,对负信噪比BPSK调制载频上的随机码流进行盲解调.试测试结果表明,信噪比在Eb/N0>7d B区间,噪声减缩的盲解调的误码率为0,信噪比在0
- 王超黄伟黄显高
- 关键词：BPSK调制误码率
