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福建省自然科学基金(A0310011)

作品数:11 被引量:100H指数:5
相关作者:叶东毅陈昭炯王秀沙慧新叶艳芳更多>>
相关机构:福州大学更多>>
发文基金:福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...

主题

  • 5篇属性约简
  • 4篇矩阵
  • 3篇决策表
  • 3篇粗糙集
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇进制
  • 2篇可辨识矩阵
  • 2篇关联规则
  • 2篇关联规则挖掘
  • 2篇二进制
  • 2篇辨识矩阵
  • 2篇不相容决策表
  • 1篇递阶
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量决策树
  • 1篇信息表
  • 1篇信息系统
  • 1篇信息熵
  • 1篇约简算法
  • 1篇启发式算法

机构

  • 11篇福州大学

作者

  • 10篇叶东毅
  • 4篇陈昭炯
  • 2篇王秀
  • 1篇叶艳芳
  • 1篇杨晖
  • 1篇林秋月
  • 1篇沙慧新
  • 1篇石明兰

传媒

  • 6篇福州大学学报...
  • 3篇小型微型计算...
  • 2篇集美大学学报...

年份

  • 4篇2006
  • 2篇2005
  • 5篇2004
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一个新的二进制可辨识矩阵及其核的计算被引量:55
2004年
首先用反例指出文献〔4〕中的利用 R.Felix等人提出的二进制可辨识矩阵来求决策表的相对核的方法是错误的 ,然后给出一个新的二进制可辨识矩阵的定义和求核方法 ,并从理论上证明了方法的正确性 .
叶东毅陈昭炯
关键词:决策表二进制可辨识矩阵
不相容决策表全部属性约简计算的一个改进方法被引量:11
2006年
指出在决策表是不相容的情况下,常用的计算全部属性约简(代数意义下)的基于Skowron差别矩阵的分辨函数方法会产生错误的结果.为了解决这个问题,本文引入一个改进的Skowron差别矩阵,给出一个基于新的差别矩阵的分辨函数方法,并从理论上证明了方法的正确性.
叶东毅陈昭炯
关键词:粗糙集属性约简不相容决策表差别矩阵
基于二进制可辨矩阵的属性约简启发式算法被引量:1
2004年
对文献[2]的可辨矩阵约简变换算法进行改进,利用核属性特性减少比较次数,提高算法的效率.充分考虑决策表的启发性知识,提出一种新的属性重要性计算方法.最后,给出一种基于二进制可辨矩阵的属性约简启发式算法.
林秋月陈昭炯
关键词:二进制可辨矩阵属性约简启发式算法
不完备信息系统的规则约简算法
2004年
分析文献[5]提出的针对不完备信息系统的粗糙集分层递阶约简方法,对其进行一定的改进,使算法的效率提高,计算量减少.属性重要性的使用使算法更适用于实际问题.
王秀叶东毅
关键词:粗糙集不完备信息系统分层递阶约简
基于知识粗糙度的多变量决策树的构建被引量:8
2004年
提出了一种基于粗糙集中知识粗糙度的构建多变量决策树的算法.基本思想是,在选择了核属性作为决策树的根节点后,将选择知识粗糙度最小的那个条件属性作为下一个分枝结点的检验属性.
沙慧新叶东毅
关键词:多变量决策树信息熵
信息表属性约简之间的若干关系被引量:1
2004年
研究信息表绝对属性约简与相对属性约简之间的关系,指出一个绝对属性约简通常只是包含而不一定会是相对属性约简,同时给出相对属性约简不是绝对属性约简的一个充分条件.此外还阐述了绝对属性约简与属性依赖性之间的关系.
叶东毅
关键词:信息表
不相容决策表分解的若干性质被引量:5
2006年
本文指出文献[2]中一个提取不相容决策表决策规则的分解处理方法存在的错误,并且分析错误产生的原因.在此基础上,本文进一步对这种分解方法进行考察,给出了原始不相容决策表和分解后的子决策表之间有关核属性和属性约简等方面的若干关系和性质.
叶东毅
关键词:属性约简
不相容决策表属性约简计算的一个可辨识矩阵方法被引量:16
2005年
基于Skowron可辨识矩阵求属性约简的分辨函数方法只适合于相容的决策表,对于不相容的决策表,该方法可能产生错误的结果.对Skowron方法进行改进,提出一个计算不相容决策表属性约简的可辨识矩阵方法,并给出方法正确性的证明.
叶东毅陈昭炯
关键词:不相容决策表属性约简可辨识矩阵
基于分布约简的获取规则的增量式方法被引量:1
2005年
根据粗糙集的理论,在信息系统中使用了分布约简的概念,并利用相应的可辨识属性矩阵,提出了一种在决策表中获取规则的增量式方法,该算法对决策表中出现的各种新对象进行分析,在原有的分布约简的基础上进行增量式更新,从而避免了重新计算.
王秀叶东毅
关键词:粗糙集分布约简
基于关联规则挖掘技术的病毒主动防御系统被引量:3
2006年
提出了一种在W indows平台下检测变形病毒及未知病毒的新方法———以PE文件调用的W inAPI序列为特征,采用数据挖掘技术(OOA挖掘)来检测变形病毒及未知病毒.实验结果表明,本文所实现DMAV系统具有很好的鲁棒性和智能性,其中OOA规则生成器有效地解决了特征提取的优化问题.
叶艳芳叶东毅
关键词:变形病毒PE文件WIN数据挖掘
共2页<12>
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