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贵州省优秀青年科技人才计划(200712)

作品数:5 被引量:46H指数:3
相关作者:唐延林李晓利楼佳刘明博杜建宾更多>>
相关机构:贵州大学更多>>
发文基金:贵州省优秀青年科技人才计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学理学医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 5篇光谱
  • 3篇稻叶
  • 3篇叶片
  • 3篇水稻
  • 3篇水稻叶片
  • 1篇氮含量
  • 1篇氮量
  • 1篇氮素
  • 1篇氮素营养
  • 1篇电场
  • 1篇电子光谱
  • 1篇野生
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇叶绿素含量
  • 1篇叶片叶绿素
  • 1篇叶片叶绿素含...
  • 1篇有效波长
  • 1篇杂交
  • 1篇杂交水稻

机构

  • 5篇贵州大学

作者

  • 5篇唐延林
  • 3篇楼佳
  • 3篇李晓利
  • 2篇刘明博
  • 1篇魏晓楠
  • 1篇隆正文
  • 1篇杜建宾
  • 1篇方智文

传媒

  • 2篇山地农业生物...
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇物理学报
  • 1篇安徽农业科学

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2012
  • 2篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
杂交水稻叶片叶绿素含量与光谱吸收率的关系被引量:1
2011年
通过大田小区试验,测定了5个供氮水平处理下,两个品种水稻完全展开的倒一叶和倒三叶在不同发育时期的高光谱吸收率及对应叶片的叶绿素含量,分析了叶片光谱吸收率及其与叶绿素含量的相关性并建立了回归模型。结果表明:水稻叶片在红外区域有弱吸收,从紫光到橙光区域有强吸收。叶绿素a与吸收光谱间不具显著相关性,叶绿素b与吸收光谱有显著的相关性,这说明可以用合适的高光谱吸收率来估算杂交水稻叶片的叶绿素含量。
李晓利唐延林楼佳
关键词:水稻叶片叶绿素吸收光谱
野生与栽培天麻的红外三级鉴定被引量:6
2014年
采用红外光谱的三级鉴定法,通过所获得的一维红外光谱、二阶导数谱和二维红外相关谱,可逐步提高红外谱图的分辨率,并从不同的角度上体现其差异性来分析鉴别区分栽培与野生春、冬天麻。结果表明三类天麻样品的一维红外光谱和二阶导数谱整体上十分相似,只是在部分吸收峰略有偏移,对比该区域的二维相关红外光谱,差异主要表现在950-800 cm-1和相关峰的不同。因此红外三级鉴定法可以对栽培与野生春、冬天麻进行快速、无损、简便的分析与鉴定。
方智文唐延林魏晓楠方世诚
关键词:天麻红外光谱二阶导数谱二维相关红外光谱
外电场作用下的五氯酚分子结构和电子光谱的研究被引量:10
2012年
为研究外电场对环境毒物氯酚类化合物的分子结构、化学键和电子光谱产生的影响,本文采用密度泛函(DFT)B3LYP方法在6-311++G(d,p)基组水平上优化并计算了不同外电场(0—0.025 a.u.)作用下五氯酚分子的基态几何结构、电偶极矩和分子总能量,在此基础上利用含时密度泛函(TDDFT)在同一基组下研究了五氯酚(pentachlorophenol,PCP)的紫外吸收光谱,并与文献中给出的苯酚的紫外吸收峰的波长进行了比较,最后对PCP分子的前10个激发态的波长和振子强度受外电场作用的的影响规律进行了研究.结果表明,分子几何构型与电场大小呈现强烈的依赖关系,分子偶极矩随着外电场的增强先减小后增加,而分子总能量随着外电场的增强先增加后减小;PCP的紫外吸收峰相对苯酚出现了红移,其激发态的振子强度随着电场的增强而减小、紫外吸收峰也出现红移.
杜建宾唐延林隆正文
关键词:五氯酚外电场DFTTDDFT
水稻叶片氮含量光谱监测中使用连续投影算法的可行性被引量:27
2014年
使用5段移动平滑法、基线校正、光谱面积归一化、多元散射校正方法对水稻叶片可见-近红外光谱进行预处理,使用连续投影算法(SPA)进行有效波长的选取。分别基于光谱指数RVI、NDVI建立多元线性回归(MLR)模型,基于SPA有效波长建立MLR模型,基于全部波长建立主成分回归(PCR)及偏最小二乘法(PLS)回归模型。利用模型预测水稻叶片氮含量,对比发现基于SPA有效波长建立的模型的预测效果明显好于基于光谱指数RVI及NDVI建立的模型,略差于基于全部波长建立的PCR及PLS模型。基于MSC预处理光谱及SPA有效波长建立的模型预测集预测结果 r=0.794 3,RMSE=0.455 8。在水稻叶片氮含量光谱监测中使用连续投影算法进行有效波长的选取是可行的。
刘明博唐延林李晓利楼佳
关键词:连续投影算法有效波长光谱预处理
水稻叶片氮素营养光谱诊断模型研究被引量:2
2011年
[目的]建立水稻叶片氮素营养光谱诊断模型。[方法]通过对不同水稻品种(湘优109和汕优98)、不同生长期、不同氮素水平的水稻叶片进行透射、吸收光谱及氮含量的测量,分析了叶片光谱与其含氮量之间的相关性,建立了水稻叶片含氮量的光谱指数预测模型。[结果]该模型检测精度在80%以上,可用于水稻氮素营养的诊断。[结论]为水稻氮素营养状况监测提供了理论依据。
李晓利刘明博楼佳唐延林
关键词:水稻叶片含氮量光谱指数
共1页<1>
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