国家科技重大专项(2009ZX10004-2)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：杨维中李晓松冯子健周先锋马越更多>>
- 相关机构：中国疾病预防控制中心四川大学更多>>
- 发文基金：卫生部卫生公益性行业科研专项教育部科学技术研究重点项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 小波神经网络在梅毒发病率预测中的应用初探被引量：3
- 2011年
- 目的探讨小波神经网络在梅毒发病率预测中的应用价值。方法以2004~2008年四川省梅毒月发病率数据为例,分别构建误差逆传播（BP）神经网络和小波神经网络预测模型,并对两种模型进行预测效果评价。结果在组内回代中小波神经网络的平均绝对误差（MAE）、均方误差平方根（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）分别为：0.0719、0.0862、11.52%,BP神经网络各指标的值分别为：0.0892、0.1183、14.87%;在外推预测中小波神经网络的MAE、RMSE、MAPE分别为0.0497、0.0513、4.60%,BP神经网络各指标的值分别为0.0816、0.1119、7.25%。小波神经网络和BP神经网络均为高精度预测模型,但前者组内回代效果和外推预测效果均明显优于后者。结论小波神经网络在梅毒月发病率预测中具有较好的应用价值。
- 周先锋冯子健杨维中李晓松
- 关键词：小波神经网络BP神经网络梅毒
- Rogerson空间模式监测方法在传染病实时监测中的参数设置和尺度选择被引量：1
- 2011年
- 目的探讨Rogerson空间模式监测方法在传染病实时监测应用中的参数设置方法和适宜的分析尺度。方法运用Rogerson空间模式监测方法对2006~2009年河南省甲肝数据进行模拟监测和分析。结果以地市为空间尺度分析时参数设置为n0=12、K=0.5、H=7.17、τ=25,报警仅26次;以区县为空间尺度时,参数设置为n0=4、K=0.5、H=8.26、τ=15,报警为115次。结论参数设置首先设定K和α的取值,然后选择报警次数的变动趋势较平稳时的n0和τ;就甲肝而言,以区县为空间尺度进行聚集性探测较为合理。
- 张彦利马越杨维中冯子健李晓松
