广东省科技计划工业攻关项目(2012B020317002) 作品数:5 被引量:30 H指数:3 相关作者: 陈青春 刘冠明 李艳大 徐庆国 林青山 更多>> 相关机构: 仲恺农业工程学院 江西省农业科学院 湖南农业大学 更多>> 发文基金: 广东省科技计划工业攻关项目 公益性行业(农业)科研专项 更多>> 相关领域: 农业科学 更多>>
基于主动光谱仪的水稻叶面积指数监测 被引量:3 2013年 叶面积指数(LAI)是描述作物长势的重要参数,LAI的实时动态监测对水稻生长诊断和管理调控具有重要意义。为分析水稻LAI与光谱参数的定量关系,设置了不同年份、不同氮肥水平的田间试验,于移栽后定期测试水稻冠层光谱参数,并同步定株测量LAI。结果表明,LAI可以基于主动光谱仪构建的植被指数(NDVI和RVI)进行模拟,NDVI(770,660)、RVI(770,660)均能较好地模拟LAI,预测精度分别为0.97、0.92,RMSE分别为0.41、1.32,RE分别为0.16、0.28,利用主动光谱仪可以实现水稻LAI的快速无损监测,为指导水稻精确管理提供了技术支持。 陈青春 林欢 刘冠明关键词:水稻 叶面积指数 NDVI RVI 不同生育期水稻叶面积指数与产量的关系 被引量:10 2016年 为了研究叶面积指数(Leaf area index,LAI)与产量的关系,以水稻合美占、粤晶丝苗2号品种为试验材料,采取比叶质量法对叶面积指数进行了测定,并对水稻不同生育期LAI与产量及其产量因素的关系进行了研究.结果表明:不同生育期LAI与产量、单位面积穗数和每穗粒数呈正相关,与千粒质量和结实率呈负相关,决定系数平均达0.4-0.9以上,且粤晶丝苗2号决定系数整体高于合美占;提高不同生育期LAI,不能同步提高产量4因素. 朱秋明 邓翠婷 叶俊希 梁思维 岳海峰 詹梅梅 李艳大 陈青春关键词:SATIVA 产量及构成 杂草稻研究进展 被引量:13 2014年 杂草稻是一类具有杂草特性的自生稻株,对水稻生产的影响越来越严重。但杂草稻长期处于野生状态中,经受各种灾害和不良环境的选择,对环境的适应性较强,存在许多优异性状基因资源。为了进一步了解和利用杂草稻,从性状特征、分类、起源、分布、危害与防治、优异基因挖掘等方面对杂草稻的国内外研究现状进行了综述,指出了加强中国对杂草稻的有益基因挖掘研究具有重要意义。 刘冠明 林青山 江奕君 陈青春 徐庆国关键词:杂草稻 基因资源 水稻复合农艺性状QTL剖析 2020年 为了解水稻复合性状的数量性状基因座(QTL),在利用单片段代换系进行QTL鉴定的基础上,剖析了水稻株高QTL与主茎高和穗长QTL,主茎高与倒一节间长、倒二节间长、倒三节间长和倒四及以下节间长QTL,谷粒长宽比QTL与粒长和粒宽QTL,每穗粒数QTL与一次枝梗数和二次枝梗数QTL的关系。结果表明:鉴定出株高QTL的6个单片段代换系中有4个只检测出了主茎高QTL,其加性效应百分率为86.00%~99.55%,有1个只检测出了穗长QTL,其加性效应百分率为48.31%,有1个同时检测出了主茎高QTL和穗长QTL,其中主茎高QTL的加性效应百分率为81.72%,穗长QTL加性效应百分率为18.28%;在检测出主茎高QTL的7个单片段代换系中,有1个只检测出倒一节间长QTL,有2个只检测出倒二节间长QTL,有2个检测出倒一节间长QTL和倒二节间长QTL,有2个只检测出倒三节间长QTL;不同的单片段代换系中检测出的节间长的QTL加性效应百分率变化范围为-128.62%~172.07%;7个检测出谷粒长宽比QTL的单片段代换系中,有5个只检测出粒长QTL,1个只检测出粒宽QTL,1个同时检测出了粒长QTL和粒宽QTL;检测出每穗粒数QTL的3个单片段代换系中,有2个只检测出二次枝梗数的QTL,有1个同时检测出一次枝梗数QTL和二次枝梗数的QTL。这些结果表明,代换片段中如能检出复合性状QTL,也可以检出其构成性状QTL;复合性状QTL的加性效应的大部分可由其构成性状QTL的综合效应来解析,但相同的复合性状,不同代换片段检出的构成性状QTL不同。 刘冠明 林增顺 徐庆国关键词:水稻 数量性状基因座 构成性状 单片段代换系 不同生育期水稻光谱反射率的变化规律 被引量:4 2015年 不同生育期水稻(Oriza sativa L.)冠层光谱反射率随着营养条件的变化而发生波动,掌握其变化规律,对快速诊断水稻养分亏缺,指导水稻施肥具有重要意义.以水稻合美占和粤晶丝苗2号品种为试验材料,以0.027、0.018、0.009和0 kg/m^24个施氮水平进行田间小区试验,对不同关键生育期水稻冠层光谱反射率的变化规律进行了研究.结果表明:水稻抽穗前,冠层的比值植被指数(Ratio vegetation index,RVI)(810,720)逐渐增大,到孕穗期达到最大值;水稻抽穗后,冠层的RVI(810,720)值逐渐减小,至收获期降至最低值.水稻RVI(810,720)与氮肥水平正相关,品种间无显著差异.随着生育进程推进,差值环境植被指数(Difference vegetation index,DVI)(810,720)逐渐增加,在齐穗期达到最高,而后逐渐降低,不同氮肥水平DVI(810,720)值差异显著,且DVI(810,720)值与施氮水平正相关.从总体上看,分蘖期的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)(810,720)稍高于拔节期、孕穗期、开花期和乳熟期,而拔节期、孕穗期、开花期和乳熟期的NDVI(810,720)值无显著差异,收获期达到最大值,水稻NDVI(810,720)值与氮肥水平呈负相关,品种间无显著差异. 赵新飞 冯嘉敏 张大伟 蓝盾 张永顺 付丽娇 李艳大 陈青春关键词:SATIVA 植被指数 生育期