中央高校基本科研业务费专项资金(10JBT01)
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- 基于卷积记忆模型的汉语知觉训练分析
- 传统的艾宾浩斯遗忘记忆模型能够分析语音知觉训练中单次刺激教学的场景,但对多次学习和记忆的情况难以分析。本文提出了一种基于卷积的多次记忆模型,该模型将人的记忆能力和语音刺激样本分别模拟为卷积运算中的系统函数和输入函数,将记...
- 陈月解焱陆周照莲俞雪萍孙悦张劲松
- 关键词：语言习得知觉训练卷积记忆模型
- 基于分层增长语音活动检测的鲁棒性说话人识别
- 2012年
- 基于欧洲电信标准化协会颁布的分布式语音识别和前端标准(ETSI-DSR-AFE).针对分布式说话人识别噪声鲁棒性较差的问题,提出一种新的前端处理方法.该方法以似然距离为测度,对语音进行无监督聚类,为减少计算量,采用分层增长(level-building)方法进行逐层分割,从而准确找出语音和静音的边界点.实验结果表明,用该方法改进ETSI-DSR-AFE标准后,信噪比在大于0 dB时,说话人辨认系统识别率相对改进了18.9%,相对原有的Mel频率倒谱系数(Mel-frequenly Ceptral coefficients,MFCC)系统识别率改进了60.7%.
- 解焱陆张劲松刘明辉黄中伟
- 关键词：语音信号处理说话人识别分布式语音识别语音活动检测
