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福建省自然科学基金(2009J05043)

作品数:5 被引量:24H指数:3
相关作者:胡欣欣王李进宁正元更多>>
相关机构:福建农林大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇农业科学

主题

  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 1篇优化算法
  • 1篇造林
  • 1篇造林规划
  • 1篇造林规划设计
  • 1篇造林设计
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软件可维护性
  • 1篇森林景观
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇树种
  • 1篇投影寻踪
  • 1篇群算法
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自然保护

机构

  • 5篇福建农林大学

作者

  • 5篇胡欣欣
  • 4篇王李进
  • 1篇宁正元

传媒

  • 2篇北华大学学报...
  • 1篇福建林学院学...
  • 1篇莆田学院学报
  • 1篇南京信息工程...

年份

  • 3篇2011
  • 2篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于粒子群优化的投影寻踪聚类模型及其应用被引量:10
2010年
投影寻踪聚类分析是根据设计的投影指标函数,并在相关约束条件下进行问题优化分析的过程.给出了用于求解投影指标函数的粒子群算法,并将构造的模型应用于森林承载力评价.仿真实验结果表明:与基于遗传算法优化的模型比较,基于粒子群优化的模型简单、容易实现并且没有许多参数需要调整;在应用上,基于粒子群优化的模型可获得更优的解,并可预计模型在森林承载力评价中具有重要的应用价值.
王李进胡欣欣宁正元
关键词:投影寻踪粒子群优化
基于支持向量机的面向对象软件可维护性预测被引量:5
2010年
以面向对象软件的度量准则作为预测因子,以维护期间所修改的代码函数作为可维护性,运用支持向量机回归原理,构造了面向对象软件可维护性预测模型.为了评价模型的性能,同时构造人工神经网络模型.在R软件环境下仿真,通过误差的可视分析和RMSE分析知,SVM模型预测面向对象软件可维护性具有较好的性能,效果明显优于ANN模型.
王李进胡欣欣
关键词:支持向量机人工神经网络可维护性面向对象
基于离散粒子群优化算法的造林规划设计被引量:1
2011年
指出造林规划设计问题实质是一个离散约束优化问题。应用离散粒子群优化算法求解目标函数,以保证解的合理性法和惩罚函数法相结合处理约束条件。分析实例表明,离散粒子群优化算法可用来优化造林规划设计方案,与模拟退火算法比较,效果更好。此研究结果可为科学造林和最优化经营管理提供新思路,丰富粒子群应用领域。
胡欣欣王李进
关键词:粒子群算法造林规划造林设计
龙栖山国家级自然保护区森林景观空间格局分析被引量:6
2011年
运用景观结构定量分析软件计算景观指数,采用景观总体特征、斑块面积、斑块周长、斑块数、分维数、破碎化和均匀度等景观指数分析龙栖山国家级自然保护区森林景观空间格局。结果表明,阔叶林、松林和竹林是保护区主要景观;各类景观的面积、周长、斑块数分布极不均衡;阔叶林景观的斑块形状最为复杂,破碎化程度和斑块分离度水平都较低,而非林地景观、经济林景观的破碎化程度较高;保护区各景观分布不均匀,总体多样性水平较低,但森林景观整体优势度较高。
胡欣欣
关键词:自然保护区森林景观
基于粒子群聚类的防火树种分类被引量:3
2011年
以福建省37种针阔树种的10个防火性能指标为数据来源,运用粒子群聚类算法将树种分成6类.结果表明:分类达到了较理想的效果,总体符合生产实际情况.与蚁群聚类算法比较,粒子群聚类算法应用于防火树种分析能够获取较优的适应值聚类、较大的类间距离和较小的类内距离.粒子群聚类算法便于应用,可为林业科学中相关研究提供一种新手段.
胡欣欣王李进
关键词:粒子群K-均值聚类分析防火树种
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