重庆大学研究生科技创新基金(200801A1B0130272)
- 作品数：1 被引量：254H指数：1
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- SF_6放电分解气体组分分析的现状和发展被引量：254
- 2008年
- 随着现代测试分析技术的发展,使得通过测试SF6气体分解产物的类型和含量来诊断设备内部是否存在故障,并对放电的类型进行模式识别,进而对设备运行状态进行诊断和评估成为可能,为推进这一技术的应用发展,回顾了SF6气体放电分解机理研究的发展过程,介绍了气相色谱、气体传感器、红外吸收光谱和光声光谱等多种气体组分分析方法,对未来SF6放电分解气体组分分析的研究作了展望,并在实验室采用气相色谱法对SF6气体分解产物进行了初步分析,获得几种重要SF6分解产物的浓度,实验证明了该方法用于诊断设备内部故障的可行性。
- 张晓星姚尧唐炬孙才新万凌云
- 关键词：SF6气体分解产物气相色谱红外吸收光谱光声光谱
