陕西省自然科学基金(2013JQ8031)
- 作品数：15 被引量：47H指数：4
- 相关作者：张龙军常瑞花任神河王伟余晓东更多>>
- 相关机构：中国人民武装警察部队工程大学国防科技大学咸阳师范学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金咸阳师范学院科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 基于组织协同进化的软件缺陷预测方法
- 2015年
- 针对传统有标识软件度量元数据存在软件缺陷预测精度低的问题,首先对比选择合适的离散化方法,然后将组织协同进化分类算法引入并应用到航天软件缺陷预测领域,给出了一种基于组织协同进化的软件缺陷预测方法。该方法根据预测目标将离散后的软件度量元数据划分为不同种群,在各种群内部形成进化个体(组织)。组织在增减算子、交换算子、合并算子和组织选择机制的作用下不断进化,并基于属性重要度协同进化的方式进行适应度函数的计算,实现了有标识软件度量元数据缺陷预测精度的提高。最后通过两组仿真实验,验证了基于组织协同进化航天软件缺陷预测方法的有效性。
- 常瑞花
- 关键词：度量元协同进化
- 基于PS-IFKCM的弹道中段目标识别方法被引量：5
- 2015年
- 针对现有直觉模糊核c-均值(intuitionistic fuzzy kernel c-means,IFKCM)聚类算法对初始值敏感、易陷入局部最优解及收敛速度慢等缺陷,汲取了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优势,对初始聚类中心进行优化,提出了基于粒子群优化的直觉核c-均值(particle swarm-based intuitionistic fuzzy kernel c-means,PS-IFKCM)聚类算法,选取4组标准数据集实际样本数据对算法的有效性进行了试验。最后选取弹道中段目标识别常用的雷达截面积(radar cross section,RCS)这一特征属性进行弹道中段目标识别仿真实验,并将其与模糊c-均值(fuzzy c-means,FCM)算法、IFKCM算法的识别效果及运行时间进行比较分析,表明了该算法应用于弹道中段目标识别的有效性及优越性。
- 余晓东雷英杰孟飞翔雷阳
- 关键词：直觉模糊集粒子群优化弹道中段目标识别
- 支持身份隐私保护的云存储数据访问控制方案设计
- 2014年
- 访问控制机制是云存储环境下实现数据机密性和隐私保护的重要手段。针对现有的云存储数据访问控制方案不能保护用户身份隐私的现状，设计了一种新的基于CP—ABE算法的支持身份隐私保护的访问控制方案，该方案基于可信第三方架构。通过对其安全性分析表明，该方案不仅能确保对不同权限用户的访问控制，更能有效确保用户身份隐私不被泄露。
- 郭程粱明
- 关键词：访问控制
- 基于IFTS的网络动态负载均衡方法被引量：1
- 2019年
- 针对网络负载均衡过程中节点负载变化趋势难以预测的问题,在分析网络负载模糊时序变化特性的基础上,设计了可变阶自循环误差校正机制,构建了网络负载直觉模糊时间序列(IFTS)预测模型,并将基于IFTS的负载预测与网络动态负载均衡相融合,提出了基于IFTS的网络动态负载均衡方法,有效地提升了网络负载预测精度,增强了动态负载均衡系统运行效率,改善了网络整体服务质量。并通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。
- 任神河郑寇全关冬冬惠军华
- 关键词：直觉模糊集时间序列动态负载均衡
- 基于密集度量元的近邻传播聚类算法被引量：1
- 2015年
- 聚类是数据挖掘领域中发现数据隐含模式的有效方法之一.针对传统近邻传播聚类算法中采用欧式距离表示数据相似度,不能有效处理复杂结构数据的不足,提出了一种基于密集度量元的近邻传播聚类算法.该算法首先引入密度的思想,然后在近邻传播算法的框架下定义密度因子,设计新的空间一致性距离测度类欧式距离,构造基于密度敏感的相似性度量元,提高了传统算法处理复杂结构数据的性能.最后通过仿真实验验证了该算法的有效性.
- 常瑞花
- 关键词：聚类
- 基于MHT的云环境下数据完整性检验方案被引量：1
- 2014年
- 云计算环境下数据量十分庞大,传统的基于MHT的数据完整性检验方案在快速和低开销2个优点上不能较好地兼备。提出的MHB-Tree方案增加了树中节点包含的信息量,缩小了检验大量数据时所需要构建的树的规模,结合平衡二叉树特性保证树的结构不变,有利于数据节点的增加和删除。结果证明方案可以在保证安全性能的情况下提高完整性检验的效率,并节省了较大的时间和空间开销。
- 许钟华张龙军
- 关键词：云计算数据安全数据完整性
- C-TERN:一种基于CFSA的军事新闻文本时间信息处理算法被引量：4
- 2014年
- 提出一种基于层叠有限状态自动机(CFSA)的中文军事文本时间表达式识别与规范化算法C-TERN。C-TERN首先利用成熟的分词工具识别出文本中的时间词,然后将从通用语言和军事语言中提取的时间表达式规则分成多层,逐层进行时间信息的精细识别。在规范化过程中,通过4个步骤分别对特殊时间表达式、简单时间表达式、时间段表达式和绝对/相对时间表达式进行推理计算和规范化。算法考虑了规则集提取的正确性、规则之间冲突的消解以及匹配方式的合理性。在多个数据集上的实验结果显示,C-TERN不但能有效地识别标准时间、偏移时间和不确定性时间表达式,而且能完成对简单、特殊以及隐含的时间点、时间段和偏移时间的推理与规范化,能够满足军事文本时间信息处理的需要。
- 王伟王伟赵东岩
- 关键词：自然语言理解有限状态自动机
- 适合物联网环境的混合双向匿名认证协议被引量：8
- 2015年
- 为了物联网环境下数据传输和信息的安全,在对现有经典的物联网认证协议进行分析研究的基础上,提出了一种新的混合双向匿名认证协议。新协议是利用可信计算技术,采用基于双线性对的一次性公钥和散列函数相结合的方法。通过对安全性和效率的分析,新协议能够很好地满足物联网环境对存储和运算开销的要求,有效地保证终端与服务器端通信的隐私和数据安全,实现了双向认证和匿名认证。
- 汪礼臻张龙军
- 关键词：物联网可信计算散列函数
- 基于邻域信息约束的模糊聚类图像分割方法被引量：5
- 2017年
- 针对基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割算法仅利用像素的灰度信息、噪声抑制不理想、算法鲁棒性不高的问题,提出了一种基于像素邻域信息约束的FCM图像分割算法。该算法在模糊目标函数中引入邻域信息约束,通过约束系数自适应调节控制邻域信息约束强度,自优化迭代更新聚类中心和聚类隶属度矩阵,使模糊目标函数收敛到最小,并利用像素最优聚类隶属度去模糊化操作实现图像分割。实验结果表明,该算法在获得较高的图像分割精度的同时,具有较强的噪声抑制能力。
- 常晓茹郑寇全李娜王萌
- 关键词：邻域信息模糊C均值图像分割
- 基于改进型交叉视觉皮层模型的自适应图像去噪
- 2014年
- 针对经典ICM进行分析并找出其结构中的缺陷,提出一种改进型交叉视觉皮层模型(Improved ICM,IICM)。该模型不仅减少了待定参数的个数,还构造了赋时矩阵T用于解决迭代次数的确定问题,同时实现了图像空间信息到时间信息的转换;其次,利用T提供的信息确定噪声点的具体位置;最后,提出基于IICM的自适应图像去噪算法,完成对图像脉冲噪声的有效滤除。该方法仅对受噪声污染的像素点进行处理,并可自适应调整区域窗口的尺寸,在去噪效果和运行效率上同其他方法相比具有明显的优势。
- 祁冰孔韦韦
- 关键词：计算机应用图像去噪
