江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(1612005012)
- 作品数：5 被引量：94H指数：4
- 相关作者：倪绍祥吴彤陈健李云梅李静静更多>>
- 相关机构：南京师范大学南京信息工程大学南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学环境科学与工程农业科学更多>>
- 基于地面高光谱数据的东亚飞蝗危害程度监测被引量：25
- 2007年
- 20世纪80年代以来东亚飞蝗在中国再度猖獗,及时、准确地监测东亚飞蝗的危害程度,对于东亚飞蝗的有效防治有重要意义。本研究以河北省黄骅市为研究区,利用地面高光谱数据,分析和比较了正常生长芦苇和受蝗虫危害芦苇的冠层反射光谱和高光谱特征参数的差异,并建立了高光谱特征参数与芦苇叶面积指数(LAI)的关系模型。结果表明,其中的虫害光谱指数(DSI)最适用于反映研究区芦苇受蝗虫危害的程度。在此基础上,利用DSI对研究区蝗虫的危害程度进行了划分,即:DSI>62.856未受危害;41.254≤DSI≤59.496轻度危害;DSI<41.254严重危害。
- 吴彤倪绍祥李云梅周欣欣陈建
- 关键词：东亚飞蝗
- 基于植被信息遥感反演的东亚飞蝗监测研究被引量：4
- 2006年
- 植被是东亚飞蝗发生和成灾的重要指示因子。运用遥感技术对植被生长进行监测,对东亚飞蝗的预测和防治具有重要意义。以河北省黄骅市为研究区,利用实地获取的植被冠层孔隙度数据反算的LAI数据以及Landsat-5 TM影像提取的各种VI数据,进行了LAI(LAI-2000改进型算法的反算结果)与TM影像上反演的VI之间的相关分析。结果表明,RDVI最适合反映研究区植被生长状况。分析RDVI与飞蝗发生面积的关系,发现两者呈负线性相关,即随着RDVI减小,飞蝗的发生面积呈线性增大。
- 吴彤倪绍祥李云梅蒋建军陈健
- 关键词：东亚飞蝗遥感叶面积指数植被指数
- 遥感监测土壤含水量方法综述被引量：14
- 2006年
- 土壤水分是陆地表面参数化的一个关键变量,土壤水分含量随时空的分布和变化对地—气间的热量平衡、土壤温度及农业墒情等都会产生显著的影响。常规的土壤水分测量方法采样速度慢、代表性差,无法实现大面积土壤水分的实时动态监测。随着农业信息化的发展,利用遥感技术监测土壤水分是目前定量遥感研究的前沿和难题之一。为此,阐述了土壤水分遥感信息模型方法,并对各方法所需要解决的关键问题及其优缺点做了评述。
- 张灿龙倪绍祥刘振波陈健
- 关键词：土壤学土壤水分遥感信息模型
- 植被叶面积指数遥感反演的尺度效应及空间变异性被引量：36
- 2006年
- 遥感作为宏观生态学研究中数据获取的一种便捷手段,有助于把握较大尺度内生态学现象的特征。应用遥感数据反演LAI时,由于像元的异质性,不同尺度遥感数据之间的转换是遥感发展的一个重要问题。以河北省黄骅市为研究区,在利用TM和MODIS遥感数据对芦苇LAI反演误差产生原因进行分析的基础上,利用半变异函数对像元空间异质性进行了定量描述。发现NDVI算法的非线性带给LAI尺度转换的误差很小,而LAI的空间异质性则是引起LAI尺度效应的根本原因。并且当像元内空间异质性很大时半变异函数的基台值比纯像元要大得多,空间自相关的程度是引起LAI尺度转换误差的主要原因;反之,像元内空间异质性不大时,随机误差是引起LAI尺度转换误差的主要原因。当像元为纯像元时,由像元异质性引起的反演误差基本可以忽略。此外,研究区芦苇的空间相关有效尺度约为360m,超过此距离空间相关性则不复存在。
- 陈健倪绍祥李静静吴彤
- 关键词：叶面积指数
- 由冠层孔隙度反演植被叶面积指数的算法比较被引量：17
- 2006年
- 植被的叶面积指数(LAI)是植被最重要的生态参数之一,也是估算多种植被冠层功能过程的关键参数.迄今已提出的LAI的获取方法可归纳为直接测定和间接估算两大类.本文以河北省黄骅市为研究区,从遥感光学模型建立机理及数量分析的角度,对由植被冠层孔隙度反演植被LAI的4种间接估算方法进行了试验和比较.研究结果表明,LAI与植被盖度之间呈明显的正相关关系,即随着LAI的增大,植被盖度也在增大.在这4种估算方法中,LAI-2000算法最适用于研究区植被LAI的估算.
- 吴彤倪绍祥李云梅陈健
- 关键词：遥感叶面积指数孔隙度
