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中国民航总局科技基金(MHRD201052)

作品数：4 被引量：39H指数：3
相关作者：钟诗胜王体春崔智全付旭云雷达更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学南京航空航天大学中国国际航空股份有限公司更多>>
发文基金：中国民航总局科技基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：航空宇航科学技术电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇航空宇航科学...
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇航空发动机
  • 2篇偏差值
  • 1篇信号
  • 1篇信号降噪
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息处理技术
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇小波网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇健康
  • 1篇发动机
  • 1篇处理技术

机构

  • 4篇哈尔滨工业大...
  • 3篇南京航空航天...
  • 1篇中国国际航空...

作者

  • 4篇钟诗胜
  • 3篇王体春
  • 2篇崔智全
  • 2篇付旭云
  • 1篇雷达
  • 1篇陕振勇

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇航空动力学报
  • 1篇航空精密制造...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
小波网络平均影响值的航空发动机自变量筛选被引量：6
2013年
为了快速准确地实现发动机参数非线性自变量筛选,基于平均影响值的思想和小波神经网络学习能力强、收敛速度快、具有自适应性和容错性等优点,提出小波神经网络平均影响值的发动机自变量筛选方法。根据参数之间的关系特点,建立多参数连续小波逼近网络模型,并给出学习算法。仿真实例表明,该方法不但能够实现复杂的非线性变量筛选,而且对比其他非线性变量筛选方法,具有精度更高、速度更快的特点。
崔智全付旭云钟诗胜王体春
关键词：航空发动机小波网络
基于奇异值分解和经验模态分解的航空发动机健康信号降噪被引量：21
2013年
提出了一种基于奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)和经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)的信号降噪方法。首先采用EMD方法对原始信号进行分解并提取出信号趋势分量。然后对信号剩余部分采用SVD方法降噪,并根据奇异值差分谱方法自适应选择奇异值进行信号重构。最后将重构后的信号与趋势分量叠加得到最终的降噪信号。采用该方法对模拟信号和实际航空发动机健康信号进行了降噪试验,结果表明:该方法能够准确地选择用于重构信号的奇异值,并能够有效地去除信号噪声。
雷达钟诗胜
关键词：信息处理技术信号降噪奇异值分解经验模态分解航空发动机
基于偏差值的航空发动机参数标准化修正模型被引量：12
2012年
考虑到大气温度、大气湿度和燃烧热值等因素的影响,在第三相似理论的基础上提出了一种基于气路参数偏差值的标准化修正模型,以发动机生产厂家的历史数据为学习样本,建立了多元非线性超定方程组,采用高斯牛顿迭代法进行模型中未知参数的回归求解.使用该模型对测试集数据进行偏差值求解,并把结果与其他模型求解的偏差值进行对比,结果表明:修正后的标准化模型具有更高的精度,更接近于厂家系统的原始模型,具有较高的创新性和实用价值.
钟诗胜崔智全王体春张慕楠
关键词：航空发动机偏差值
基于二次指数平滑的发动机气路参数偏差值平滑被引量：1
2012年
利用二次指数平滑法进行气路参数偏差值的异常点识别与平滑,首先建立了基于二次指数平滑的异常点识别方法,然后建立发动机参数偏差值平滑的评价指标,最后根据该指标通过粒子群算法对平滑系数和显著性水平进行优化。通过实例应用验证该方法对于发动机气路参数具有很好的平滑效果,满足工程使用的要求。
钟诗胜陕振勇付旭云王体春
关键词：粒子群算法
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