福建省教育厅科技项目(JA07184)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：王石榴林树枝焦俊婷于霖冲更多>>
- 相关机构：厦门市建设与管理局厦门理工学院嘉应学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目梅州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 玻璃钢壳体电子性能预测技术研究被引量：3
- 2010年
- 研究目的为通过人工神经网络方法预测玻璃钢天线罩的电子性能。建立具有非线性逼近能力的径向基函数(RBF)神经网络,根据试验得到的不同厚度玻璃钢平板,不同入射角的透波率数据,对神经网络进行训练。按照给定的玻璃钢天线罩内外表面数据计算入射角范围和罩壁厚度,并对玻璃钢壳体进行电子性能预测。计算结果与试验数据十分近似,表明该方法预测精度高,训练速度快,为玻璃钢电子性能设计和分析提供了一种实用有效的方法。
- 于霖冲焦俊婷林树枝王石榴
- 关键词：玻璃钢天线罩神经网络
- 基于神经网络的复合材料覆盖件电厚度设计方法研究被引量：1
- 2010年
- 提出了基于人工神经网络的复合材料覆盖件电厚度设计模型和设计方法。影响复合材料覆盖件电厚度的多因素性使其很难得到精确的解析解。应用人工神经网络方法结合实验实测数据,模拟覆盖件各项参数与电厚度之间的非线性关系,以玻璃钢材料为例,对相近使用条件下的覆盖件电厚度进行设计,计算结果表明该方法计算速度快,精度高,为复合材料电厚度的设计分析提供了一种新方法。
- 焦俊婷林树枝王石榴
- 关键词：人工神经网络复合材料玻璃钢
