河南省基础与前沿技术研究计划项目(122300410162)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 相关作者：唐伟跃周雪范春珍陈光意张建民更多>>
- 相关机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 食管癌患者血红蛋白表面增强拉曼散射光谱的统计分析被引量：2
- 2014年
- 应用表面增强拉曼散射(SERS)光谱技术,以Ag纳米粒子为基底,对24例食管癌患者及20例健康人的血红蛋白样本进行了检测,并采用主成分分析(PCA)与判别分析方法对检测到的光谱数据进行分析。实验得到食管癌患者与健康人血红蛋白SERS光谱存在的区别反映了两组血红蛋白内部物质的含量差异,结果显示,与健康人相比,食管癌患者的血红蛋白中有更多的亚铁离子处于低自旋态。统计分析方法所得的光谱峰值PC得分的三维散点图对食管癌患者与健康人区别也较明显。本文方法的总准确率为91%,诊断灵敏度为96%,诊断特异性为85%。结果表明,通过血红蛋白SERS光谱的检测和统计分析,可为早期食管癌的诊断提供依据。
- 周雪范春珍郭会强饶凤飞唐伟跃
- 关键词：光谱学血红蛋白食管癌
- 应用血红蛋白的拉曼光谱进行食管癌诊断的研究被引量：4
- 2013年
- 早期诊断对食管癌患者的治疗具有重要意义。通过对21例食管癌患者和20例健康人的血红蛋白溶液进行拉曼光谱的检测和研究,发现食管癌患者与健康人血红蛋白的拉曼光谱有较明显的区别。与健康人相比,食管癌患者血红蛋白中处于低自旋态的铁离子增多,而处于高自旋态的铁离子减少,说明癌变导致食管癌患者血红蛋白中部分处于高自旋态的铁离子转移到了低自旋态,这与癌症患者血样较易溶血的现象相吻合。采用主成分分析(PCA)方法,对所得拉曼光谱建立多元统计模型进行计算,得到的光谱峰值的PCA得分三维散点图可以良好的区分食管癌患者与健康人。利用判别分析方法得出该算法诊断食管癌的灵敏度和特异性分别为90.5%和95%,总判别正确率为92.7%。结果表明,对血红蛋白的拉曼光谱进行检测和分析有可能成为食管癌早期诊断的有效工具之一。
- 周雪陈光意张建民范春珍梁二军郭嬿唐伟跃
- 关键词：光谱学食管癌拉曼光谱血红蛋白
