国家科技支撑计划(2012BAH09B02)
- 作品数：40 被引量：218H指数：8
- 相关作者：卿启湘刘杰文桂林章兢周少武更多>>
- 相关机构：湖南大学湖南科技大学谢菲尔德大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺航空宇航科学技术更多>>
- 基于“组合原理”的企业集团下可配置工作流的设计与实现
- 2015年
- 工作流已经被广泛应用到多种领域多个行业中,在企业集团中尤为重要。然而,随着企业集团业务规模的不断扩大、业务复杂度不断加深、关联性的日益紧密,传统的工作流已经不能满足其新的需求。因此,针对企业集团业务的新需求和功能的模块化特性,提出一种基于"组合原理"的简易可配置式工作流系统。通过该系统,首先将业务按其个体特征进行分割,然后通过匹配算法MA(Matching Algorithm)与已有的模型库中流程模型进行匹配,得到与业务匹配出的最优流程模型。若没有合适的流程模型,则通过组合算法CA(Combination Algorithm),在已有的规则库中选择属性规则,重新组合设计出最优流程模型。最终通过最优流程模型与业务模型的关联配置,完成工作流的动态组合,满足企业集团下业务的复杂和多变性。该工作流系统已在某企业集团中正式使用,能够很好地满足其业务需求。
- 申庚明蔡立军何庭钦梁小林陈磊
- 关键词：企业集团可配置工作流规则库相似度
- 泡沫填充夹芯墙多胞结构的耐撞性多目标优化设计被引量：16
- 2015年
- 泡沫填充管由于其优秀的能量吸收性能引起越来越多的关注。根据对丝瓜结构的研究,提出一种与丝瓜横截面类似的泡沫填充夹芯墙多胞结构。基于非线性有限元软件LS-DYNA,建立此种泡沫填充夹芯墙多胞结构的轴压分析有限元模型。基于多项式代理模型,采用多目标粒子群优化算法对不同截面形状的多胞结构进行了优化设计。根据优化结果对不同结构的选择给出指导性意见,使结构在满足峰值力限制的情况下拥有最好的吸能特性。提出的新型结构在车辆工程及航空航天等领域具有很好的应用前景。
- 文桂林孔祥正尹汉锋肖久如
- 关键词：耐撞性多目标优化
- 面向永磁同步电机参数辨识的免疫完全学习型粒子群算法被引量：22
- 2014年
- 实际工程中永磁同步电机系统是一种具有强非线性动态系统,常规方法难以得到高精度参数估计值。结合完全学习型粒子群的多模态优化性能及免疫机理局部收敛能力强的优势,研究了免疫完全学习型粒子群智能计算模型方法。将所提方法应用于永磁同步电机系统参数辨识与建模中,构建一种基于免疫完全学习型粒子群算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法。实验结果表明所提算法具有高效收敛性能,基于该算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法不需要依赖任何数据手册上的电机设计值,能同时辨识电机定子电阻,转子磁链,d-q轴电感等电磁参数,且能跟踪电磁参数变化。
- 刘朝华李小花周少武刘侃
- 关键词：人工免疫系统粒子群优化参数辨识
- 一种准对角矩阵的混合压缩算法及其与向量相乘在GPU上的实现被引量：4
- 2014年
- 稀疏矩阵与向量乘(SpMV)属于科学计算和工程应用中的一种基本运算,其高性能实现与优化是计算科学的研究热点之一。在微分方程的求解过程中会产生大规模的稀疏矩阵,而且很大一部分是一种准对角矩阵。针对准对角矩阵存在的一些不规则性,提出一种混合对角存储(DIA)和行压缩存储(CSR)格式来进行SpMV计算,对于分割出来的对角线区域之外的离散非零元素采用CSR存储,这样能够克服DIA在不规则情况下存储矩阵的列迅速增加的缺陷,同时对角线采用DIA存储又能充分利用矩阵的对角特征,以减少CSR的行非零元素数目的不均衡现象,并可以通过调整存储对角线的带宽来适应准对角矩阵的不同的离散形式,以获得比DIA和CSR更高的压缩比,减小计算的数据规模。利用CUDA平台在GPU上进行了实验测试,结果表明该方法比DIA和CSR具有更高的加速比。
- 阳王东李肯立石林
- 关键词：图形处理芯片CUDA
- 用于气动声学计算的完全耦合层吸收边界条件
- 2014年
- 根据伪时均流假设,推导了波动量的非守恒非线性欧拉方程;采用频率变化的方法,给出了一个时间与空间坐标变换关系,并将波动量的非守恒非线性欧拉方程变换至新坐标系;通过复数变换方法引入阻尼,构建了斜流非守恒非线性x层、y层及角层完全耦合层(PML)吸收边界条件;最后用算例测试了该吸收边界条件的精度和收敛性。研究结果表明:当吸收层数等于10时,最大反射量不超过0.5%,并且随着PML层数的增加而迅速减小;当吸收层数为40层时,最大反射量小于0.1%,达到收敛;在背景斜流下,该PML吸收边界条件能较好地吸收熵波与声波,可用于气动声学计算。
- 陈志夫文桂林卿宏军王明王艳广
- 关键词：欧拉方程计算气动声学
- 基于双模态自适应小波粒子群的永磁同步电机多参数识别与温度监测方法被引量：12
- 2013年
- 提出了一种双模态自适应小波粒子群(Binary-modal adaptive wavelet particle swarm optimization,BAWPSO)的永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)多参数识别与温度监测方法.为了提高算法动态寻优性能,群体被划分为正向学习和反向学习两种模态;对处于不同模态的粒子分别采用正向学习策略与反向学习策略协同求解,扩大了解的搜索空间;同时对粒子个体极值采用自适应小波算子增强学习以提高收敛精度.永磁同步电机参数辨识结果表明所提方法能够有效地辨识电机电阻,dq轴电感与转子磁链等参数,且能有效追踪系统参数变化值.在辨识出电机定子绕阻值后,根据金属阻值与温度之间的线性原理间接计算定转子温度,从而实现永磁同步电机系统温度在线监测.
- 刘朝华周少武刘侃章兢
- 关键词：粒子群永磁同步电机温度监测自适应
- 基于自组装模型的最大团问题DNA计算算法被引量：10
- 2013年
- DNA计算在解决NP完全问题时,有着传统图灵机无法比拟的优势.但是随着DNA计算研究的不断深入,传统DNA计算模型显现出杂交错误率和生化操作复杂性过高的缺点.如何提高DNA计算结果的准确性在DNA计算研究中日显重要.针对NP完全的最大团问题,引入DNA自组装模型,提出了一种求解最大团问题的DNA计算算法.算法通过减少实验的操作步骤数,以降低生化解的错误率,给出了DNA分子的编码方案及结果检测的实验方法.算法设计的tiles种类为Θ(n+|E|),生化操作复杂性为Θ(1),其中n为图的顶点数,|E|为边数.与求解最大团问题的其他DNA算法的对比分析表明,本算法不仅明显提高了生化解的准确性,且算法的生化实验复杂度低,具有良好的实验操作性.
- 李肯立罗兴吴帆周旭黄鑫
- 关键词：DNA计算自组装并行计算NP完全问题最大团问题
- 气囊式火星着陆器稳健性优化设计被引量：2
- 2017年
- 气囊式火星着陆器结构复杂,关键参数多,工况极端,不确定因素多且可靠性要求高。针对气囊式火星着陆器优化设计中的计算效率问题,采用基于超级计算平台并行分布式计算技术与稳健性优化设计理论的多目标稳健性优化方法对复杂气囊系统进行了稳健性优化设计。结果表明:超级计算平台的应用使稳健性优化的计算效率得到了显著提升;稳健优化设计后的气囊式火星着陆系统的可靠性有明显改善。
- 卿启湘卿翔肖久如廖惠东
- 关键词：气囊火星着陆器
- 一种改进的并行Orthodir(m)算法
- 2013年
- 通过将Orthodir(m)算法的两个向量内积改成几个连续内积,改变算法数据相关性,提出了改进的Orthodir(m)算法(IOrthodir(m)算法)。改进的算法具有与原算法相同的收敛性。理论分析表明,当处理器数目达到一定数量时,IOrthodir(m)算法计算速度快于原算法,扩展性方面也要优于Orthodir(m)算法。实验证实,IOrthodir(m)算法优于Orthodir(m)算法。
- 左定喜吴帆李肯立
- 关键词：稀疏线性方程组
- 基于TMS320F2812和BUCK电路的光伏阵列模拟器被引量：6
- 2013年
- 采用TMS320F2812DSP为控制器,BUCK电路为主电路,研究与设计了一种新型光伏阵列模拟器.模拟算法利用模拟器负载电流与阵列特性电流的差值控制BUCK电路开关的占空比,调节模拟器输出电压,使模拟器的工作点逐步逼近光伏阵列I-V特性的工作点,实现对光伏阵列输出特性的模拟.阵列的特性电流值由存贮于DSP中的工程数学模型,根据选定的不同光照量和环境温度条件计算得到.MATLAB仿真和模拟器样机的实验结果表明,本文模拟器的逼近与稳定时间约为80ms,仅为传统逐点逼近法的25%,且超调小于4%,稳态误差小于1%,均优于传统逼近法,且能够实现光伏阵列不同I-V特性曲线的完整模拟.
- 周华安王海鸥孟志强曹龙益
- 关键词：光伏阵列模拟器BUCK电路I-V特性
