卫生部科学研究基金(WKJ2005-2-006)
- 作品数：5 被引量：18H指数：4
- 相关作者：刘秉瀚王伟智施作霖郑智勇刘勇更多>>
- 相关机构：福州大学福建省立医院南京军区福州总医院更多>>
- 发文基金：卫生部科学研究基金国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集理论的病理诊断规则提取算法研究被引量：4
- 2007年
- 针对病理诊断规则获取问题,采用基于粗糙集理论的规则提取方法.首先进行连续属性的离散化,用遗传算法对CAIM(class-attribute interdependence maximum)离散化算法进行改进.然后利用粗糙集理论进行规则提取.采用以核为基础的增量式约简算法,综合考虑属性对约简的增益和属性在剩余属性集中的重要性,给出了衡量属性重要性程度的一个准则.随后进行属性值约简,获取诊断规则.
- 孙昌儿刘秉瀚
- 关键词：粗糙集病理诊断离散化知识约简遗传算法
- 肿瘤细胞膜免疫组化病理图像的自动分割被引量：4
- 2007年
- 针对肿瘤细胞膜着色的免疫组化病理图像中组织灰度在RGB颜色通道中的分布形态特点,采用阈值分割方法将阳性产物、细胞、胞浆、间质及空隙等各组织区域分离;针对细胞核和阳性目标的灰度存在重叠现象,依据区域的面积、圆形度等几何形态特征建立二级分割模型,进一步将细胞核和阳性产物区分开来。在上述基础上,提出并实现一种肿瘤免疫组化病理图像的自动分割方法。结果表明,此方法速度快,分割效果理想。
- 林嘉雯刘勇刘秉瀚
- 关键词：免疫组化病理图像
- 一种新的SVM决策树
- SVM在小训练样本,高维情况下,具有很好的泛化性能。但它不适用于多类分类。本文分析基本的SVM和多类SVM分类器,重点讨论了SVM决策树,提出了一种结点分类器类集合划分方案来构造SVM决策树。实验结果表明,这种方法构造的...
- 孙昌儿刘秉瀚
- 关键词：支持向量机SVM决策树
- 文献传递
- 基于竞争最优原型的淋巴细胞协同分类被引量：5
- 2006年
- 目的提出一种基于竞争最优原型的淋巴细胞协同分类方法。方法首先,采用改进的ISODATA算法聚类同型多态的淋巴细胞原型集;然后,依据待分类细胞样本,建立协同竞争机制求出各原型集中的最优原型;最后,将待分类样本分别与各型最优原型进行相似匹配,以最大相似结果作为分类结果。结果实现了淋巴滤泡套细胞、淋巴滤泡中心细胞、淋巴滤泡中心母细胞、中心母细胞性淋巴瘤细胞等4组类型的细胞分类。结论实验结果表明该方法分类效果理想,为下一步淋巴细胞定量分析打下基础。
- 刘秉瀚王伟智郑智勇
- 关键词：淋巴细胞
- 一个基于粒子群算法的淋巴瘤形态参数分类器
- 2007年
- 对自适应粒子群算法引入变异算子,并对其进行改进,将其应用到淋巴瘤形态参数的分类问题上.主要讨论了基于粒子群算法的淋巴瘤形态参数分类器的编码、适应度函数的构造及分类器的设计.实验结果表明,该方法能有效地进行淋巴瘤细胞形态参数的分类.
- 邓睿芬刘秉瀚
- 关键词：淋巴瘤粒子群算法分类器
- 基于HSV空间的肿瘤免疫组化阳性目标自动提取分析被引量：5
- 2006年
- 目的提出一种基于HSV空间的免疫组化阳性目标自动提取分析方法。方法首先,依据阳性目标在HSV颜色空间的分布规律,联合使用了H分量、S分量和V分量作为阈值条件,结合最大熵单阈值分割算法,建立阳性目标分割提取模型;然后,提取阳性目标区域的特征参数,定量分析阳性目标的密度、强度等指标参数。结果实现了血管、细胞核、细胞浆和细胞膜等阳性目标的自动提取分析。结论试验结果可为建立免疫组化标准化的判断指标提供量化基础。
- 王伟智刘秉瀚施作霖
- 关键词：免疫组化病理图像HSV空间
