国防基础科研计划(K1804060127)
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 相关作者：史浩山唐剑杨奇韩忠祥邢云冰更多>>
- 相关机构：空军工程大学西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 无线传感器网络中的目标跟踪算法被引量：13
- 2006年
- 在综合分析大量文献和最新研究结果的基础上,探讨无线传感器网络目标定位和跟踪算法的性能评价标准和分类方法,着重研究近年来该领域具有代表性的算法和特点,给出了比较结果及相应分析,并指出进一步的研究方向。
- 唐剑史浩山韩忠祥
- 关键词：无线传感器网络目标跟踪
- 传感器网络节点分层动态ID分配算法被引量：1
- 2008年
- 集成了传感器、微机电系统和网络3大技术而形成的无线传感器网络(WSN)是一种全新的信息获取和处理技术。无线通信模块是WSN节点最耗能的部件,节点标识是WSN节点每次通信必不可少的,减少发送数据量能够明显提高节点使用寿命,从匿名网络的角度考虑传感器网络节点分配问题,在分析了现有未知匿名网络标识分配算法缺陷的基础上,指出命名算法实现过程的3个阶段,并提出一种新的具有高效节能特性的分布式传感器网络节点分层动态ID分配(LDIA)算法,应用NS2仿真环境对该算法进行了验证,并同DFS算法、0-1-Split算法、L-P算法以及W&L算法对比,仿真研究结果表明,该算法不仅能够满足WSN部署方便、成本低廉、灵活的可扩展性,而且具有高效、节能等特性。
- 唐剑史浩山杨奇李雪松
- 关键词：无线传感器网络
- 动态环境下分布式自适应粒子群优化算法被引量：3
- 2009年
- 针对现有粒子群算法的不足,提出一种基于微粒自身信息的环境变化检测方法,同时采用分布式处理模式,通过激活粒子群中的停滞粒子适应环境变化,不仅降低了的算法复杂度,而且提高了算法对复杂环境的自适应能力。对于有界连续函数,证明新算法能依概率收敛于全局极小点。应用抛物线函数和Rastrigin函数构造的复杂动态环境对该算法进行验证,并同APSO、D-PSO算法进行了对比。实验结果表明,在复杂的动态环境中,DAPSO算法具有更好的适应性。
- 唐剑史浩山杨奇邢云冰
- 关键词：粒子群优化算法动态环境自适应粒子群优化算法
