您的位置: 专家智库 > >

上海市教育委员会创新基金(09YZ05)

作品数:3 被引量:5H指数:1
相关作者:钱权陈孟桂林开王天宏权洪波更多>>
相关机构:上海大学中国人民解放军陆军军官学院更多>>
发文基金:上海市教育委员会创新基金上海市教育委员会重点学科基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇多项式
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇特征约简
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇逻辑密钥树
  • 1篇密钥更新
  • 1篇密钥树
  • 1篇共享
  • 1篇分布式
  • 1篇分类器
  • 1篇P2P
  • 1篇P2P流量
  • 1篇SVM
  • 1篇CHEBYS...

机构

  • 3篇上海大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇钱权
  • 1篇桂林开
  • 1篇张瑞
  • 1篇黄国锐
  • 1篇权洪波
  • 1篇陈孟
  • 1篇王天宏

传媒

  • 2篇上海大学学报...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
特征约简在入侵检测上的应用被引量:3
2010年
入侵检测需要分析大量的高维样本数据.如何降低高维样本数据的特征维数,对于降低入侵检测系统的训练时间,提高检测精度和检测实时性具有十分重要的意义.提出基于特征相关性分析和基于特征属性重要性评价两种特征选择方法,并利用支持向量机作为分类器来评价不同特征约简方法的有效性和处理实时性.实验结果表明,同经典的主成分分析方法相比,两种特征约简算法都具有较好的处理实时性和较高的分类精度,其中基于属性重要度约简算法在数据预处理时间、训练时间和分类精度上同主成分分析方法相当,且略优于相关性尺度方法.
钱权陈孟桂林开
关键词:特征约简支持向量机
基于SVM的P2P流量识别研究被引量:1
2010年
p2p技术的快速发展一方面丰富了网络的应用形式,同时也给网络管理带来了很多安全问题。因此,研究有效的P2P流识别方法成为P2P流管理的重要课题。论文提出一种基于SVM的P2P网络流量分类的方法,该方法利用基于统计理论的SVM方法,通过网络流量特征以区分不同P2P业务。实验中选择四种常用的P2P业务(Bittorrent,Gnutella,Kazaa和Edonkey),平均分类准确率达到92.2%。
权洪波钱权
关键词:P2P支持向量机分类器
分布式安全存储中基于共享组的周期性密钥更新被引量:1
2013年
分布式存储是解决海量数据存储的重要手段,而多用户环境下密钥的分发和更新是分布式安全存储的重要问题.传统方法大多采用密钥分发中心(key distribution center,KDC)进行控制,但随着用户数的增多,密钥中心的工作量增大.利用Chebyshev多项式的周期性特性和逻辑密钥树(logical key hierarchy,LKH)的层次密钥结构,设计一种分布式文件存储中基于文件共享组的周期性密钥更新方案(cyclic key update scheme,CKUS).该方案的特点是密钥的更新和传递无需借助公钥密码体制,而直接通过文件所有者进行组播;文件共享者采用本地计算,提高了计算效率.同时,利用Chebyshev多项式的周期性特点,使每个文件共享者自适应密钥更新,有效降低密钥更新时的通信量,减少用户节点的密钥存储量.
钱权王天宏黄国锐张瑞
关键词:密钥更新逻辑密钥树CHEBYSHEV多项式
共1页<1>
聚类工具0