浙江省科技计划项目(2006C21001)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：钱沄涛姚敏郑秋华贾森凌广杰更多>>
- 相关机构：浙江大学杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于拉格朗日松弛和次梯度法的网络故障定位新方法被引量：4
- 2008年
- 在分析当前主要的非确定性故障定位方法基础上,提出了一种新的网络故障定位方法.该方法通过在现有二分图故障传播模型中加入虚假故障因素,提出改进的二分图故障传播模型,在该模型基础上,将故障定位问题转化为一个0-1规划的最小化问题,然后利用拉格朗日松弛和次梯度方法对问题进行求解.与现有的主要故障定位方法相比,该方法不仅具备检测系统中虚假告警的能力,而且能有效地降低故障定位时间.仿真实验表明,该方法准确率高,诊断速度快.
- 郑秋华姚敏钱沄涛
- 关键词：网络故障定位拉格朗日松弛次梯度
- 基于改进分段半马尔可夫模型的在线序列模式检测
- 2007年
- 在时间序列数据挖掘中,在线检测在时间上存在任意缩放的相似模式是一个具有挑战性的问题.本文对基于模型匹配的分段半马尔可夫模型进行改进,通过引入偏移量分布、振幅差值分布和前项状态,克服该模型参数难以确定、鲁棒性差的缺点.实验表明,改进分段半马尔可夫模型能够快速准确检测出在时间上存在任意缩放的相似模式.
- 凌广杰钱沄涛贾森
- 关键词：隐马尔可夫模型
