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厦门市科技计划项目(3502Z20083028)

作品数:3 被引量:10H指数:1
相关作者:王华珍罗键彭彦卿胡雪琴杨帆更多>>
相关机构:厦门理工学院厦门大学中国中医科学院更多>>
发文基金:厦门市科技计划项目福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇医案
  • 1篇软测量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇逆模型
  • 1篇中医
  • 1篇网络
  • 1篇故障检测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇厦门大学
  • 2篇厦门理工学院
  • 1篇华侨大学
  • 1篇中国中医科学...

作者

  • 2篇彭彦卿
  • 2篇罗键
  • 2篇王华珍
  • 1篇米红
  • 1篇庄进发
  • 1篇杨帆
  • 1篇胡雪琴
  • 1篇葛晓宏

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇天津大学学报

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
多阶段逆模型方法及在胶液生成过程中的应用
2009年
针对一类串联型工业大系统,提出了多阶段逆模型建模方法:将串联大系统分为若干个阶段,以产品质量指标作为过程设计的起点,用逆向推理的方法,建立各个阶段的逆模型;根据产品质量指标的要求,直接求出各个阶段的控制变量设定值。将该方法应用于胶液生成过程的软测量建模,采用多阶段建模方法和整体建模方法分别建立了基于BP神经网络的胶液生成过程逆模型,并从误差平方和MSE和命中率等方面对两种建模方法的建模精度进行了比较。结果表明,多阶段建模方法可以获得更高的建模精度;同时,具有更大的灵活性;而且逆模型方法可以根据质量指标求出控制变量设定值,更便于实际应用。
彭彦卿罗键葛晓宏庄进发邓兴旺苏志伟
关键词:逆模型软测量BP神经网络
基于核函数优化的相符预测器在故障检测中的应用被引量:1
2009年
为了提高相符预测器的计算效率,在算法中引入基于核的度量学习.将其学习过程分解成2部分:先通过提高75%的训练样本的类可分性获得1个优化核;然后在优化的核空间中采用k近邻方法设计奇异度函数,并使用剩下的25%的样本实现标准的相符预测器算法.将新算法应用于田纳西-伊斯曼过程的多类故障诊断问题,实验结果表明,在保证高的预测效率的同时,新算法可以显著降低计算时间.
杨帆罗键王华珍彭彦卿米红
关键词:故障检测
中医“内生五邪”的智能证型分类被引量:9
2011年
采用随机森林算法对语料库中医"内生五邪"病证知识进行数据挖掘。采用随机森林对五邪病证的临床特征体系构建"内生五邪"智能诊断模型。采用改进的随机森林特征重要性度量方法针对各个类进行特征重要性度量。实验结果验证了该方法的有效性和优越性,能够胜任对疾病过程中所产生的类似于风、寒、湿、燥、火邪等五种病理状态进行深入细致的客观化研究。该研究将为中医临床医生提供一个诊疗决策的优良工具。
王华珍胡雪琴
关键词:医案
共1页<1>
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