江苏科技大学江苏省船舶先进设计制造技术重点实验室开放研究基金(CJ0902)
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 相关作者：罗广恩陈家旺李良碧王自力崔维成更多>>
- 相关机构：中国船舶科学研究中心江苏科技大学更多>>
- 发文基金：江苏科技大学江苏省船舶先进设计制造技术重点实验室开放研究基金江苏高校优势学科建设工程资助项目船舶工业国防科技预研基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学更多>>
- 基于断裂力学的散货船外底纵骨疲劳寿命评估被引量：8
- 2011年
- 基于断裂力学的疲劳裂纹扩展理论,按《散货船共同结构规范》确定疲劳载荷及计算工况,通过有限元应力分析对某散货船外底纵骨与横舱壁或横框架连接节点处进行疲劳寿命分析,并探讨了裂纹形状比对疲劳寿命的影响。研究结果表明,外底纵骨上远离横舱壁或横框架一侧的软趾端处的疲劳寿命比靠近横舱壁或横框架一侧的通焊孔焊缝趾端处的疲劳寿命要短,并且疲劳寿命随着裂纹形状比的增大而增大。
- 罗广恩陈家旺李良碧王自力
- 关键词：船舶舰船工程散货船
- 金属疲劳裂纹扩展速率的贝叶斯正则化BP神经网络预测被引量：7
- 2012年
- 人工神经网络是进行预报裂纹扩展率的一个重要方法。文章针对不同金属的疲劳裂纹扩展速率分别建立贝叶斯正则化BP(Back Propagation)神经网络,将各材料在不同应力比R下的疲劳裂纹扩展速率试验数据分为两部分,一部分用来进行训练网络,另一部分用来测试训练好的网络,检验其泛化能力。将从文献中获取的4种不同金属材料的疲劳试验数据作为算例,来检验网络的性能。计算结果表明贝叶斯正则化BP神经网络不仅对训练样本有很好的拟合能力,而且对于未训练过的测试样本也有较好的预测能力,即有较强的泛化能力。同时,指出了建立网络时减少门槛值附近的试验样本点,可以提高网络的预测能力。研究结果表明,该方法可以方便地获得不同应力比R下的疲劳裂纹扩展速率,从而达到减少试验次数,充分利用已有数据的目的。并且可以进一步应用于其他金属的疲劳裂纹扩展速率的预报。
- 罗广恩崔维成
- 关键词：疲劳裂纹扩展速率BP神经网络贝叶斯正则化
