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江苏省研究生培养创新工程项目(CXZZ110910)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：陈士城刘梦雪王蒙张连蓬马维维更多>>
相关机构：江苏师范大学苏州市数字城市工程研究中心有限公司中国科学院更多>>
发文基金：江苏省研究生培养创新工程项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感反演
  • 1篇植物
  • 1篇植物叶
  • 1篇植物叶片
  • 1篇生化组分
  • 1篇主成分
  • 1篇反演
  • 1篇高光谱遥感

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇江苏师范大学
  • 1篇苏州市数字城...

作者

  • 1篇马维维
  • 1篇张连蓬
  • 1篇王蒙
  • 1篇刘梦雪
  • 1篇陈士城

传媒

  • 1篇测绘科学技术...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
植物叶片生化组分遥感反演的主成分变换算法被引量：2
2013年
主成分分析(PCA)算法是一种常见的高光谱数据特征提取方法。针对PROSPECT辐射传输模型反演问题,尝试了两种PCA算法来对高光谱数据进行变换,进而反演植被生化组分含量。反演结果表明:两种PCA反演算法均能对传统反演算法中干物质难反演的问题有所改善;分块主成分算法比全局主成分算法具有更好的反演效果。
王蒙张连蓬马维维陈士城刘梦雪
关键词：高光谱遥感生化组分反演
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