国家教育部博士点基金(2000014520)
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 相关作者：巴德纯王晓冬王庆靳雨菲钟亮更多>>
- 相关机构：东北大学宝钢集团有限公司宝山钢铁股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金辽宁省科技厅基金更多>>
- 相关领域：冶金工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于故障树的RH-KTB大型真空系统智能故障诊断被引量：4
- 2004年
- 用于钢水炉外精炼的RH KTB大型真空系统的故障点种类多且故障间的关系复杂。一旦发生故障很难找出故障的原因。本文根据故障树的分析法对RH KTB炉外精炼大型真空系统的故障特点进行了系统分析 ,确定了基本故障点 ,找到了故障现象与故障点间的关系 ;建立了故障树 ,确立了基本故障模式 ;并基于最小割集理论给出了RH KTB大型真空系统的故障诊断的推理策略。为下一步的故障模式识别及智能诊断奠定了重要的基础。
- 王庆巴德纯靳雨菲王晓冬
- 关键词：故障树真空系统智能故障诊断最小割集炉外精炼
- RH-KTB大型真空冶金系统智能故障诊断
- 研究RH-KTB系统的故障种类及特点,进行故障树分析,找出故障间的关系并建立了原始样本采集系统。利用决策树理论对炉外精练大型真空冶金系统的约简集进行快速学习和分类。最后,提出一种基于粗糙集-决策树理论的炉外精炼大型真空冶...
- 巴德纯王庆王晓冬
- 关键词：RH-KTB智能故障诊断故障树决策树
- 文献传递
- 涡轮分子泵参数化设计软件被引量：4
- 2004年
- 对几种参数化设计方法进行了比较,根据涡轮分子泵的结构特点,开发了简便实用的涡轮分子泵参数化设计软件。该软件具有智能设计、自主设计、三维造型、动态模拟等功能,对产品开发、泵性能优化等具有实际意义。
- 钟亮王晓冬巴德纯
- 关键词：涡轮分子泵涡轮叶轮参数化设计程序开发数据库
- 基于决策树ID3算法的RH-KTB系统故障诊断被引量：1
- 2004年
- 介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点,该系统的故障诊断应满足从大量数据中快速提取征兆并及时诊断且有一定的自学习能力。提出了一种以实例为基础的归纳学习算法即ID3算法。ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断。以实例验证了该算法对RH-KTB真空抽气系统故障诊断的有效性。通过讨论分析了ID3算法的特点和作用。
- 王庆巴德纯靳雨菲王晓冬
- 关键词：决策树自学习能力自组织能力ID3算法
- 决策树ID3算法在RH-KTB真空系统故障诊断中的应用被引量：2
- 2006年
- 介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点。该系统的故障诊断应能从大量数据中快速提取征兆并及时诊断,且有一定的自学习能力。为此,采用一种以实例为基础的归纳学习算法即ID3算法进行故障诊断。ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断。通过讨论分析了ID3算法的特点和作用。
- 王庆巴德纯王晓冬靳雨菲
- 关键词：决策树真空故障诊断
- RH-KTB大型真空冶金系统智能故障诊断
- 2005年
- 研究RH-KTB系统的故障种类及特点,进行故障树分析,找出故障间的关系并建立了原始样本采集系统.利用决策树理论对炉外精练大型真空冶金系统的约简集进行快速学习和分类.最后,提出一种基于粗糙集-决策树理论的炉外精炼大型真空冶金系统故障诊断模型.从理论上保证及时对干扰数据进行排除并实现快速诊断.基于该模型开发了一套智能故障诊断系统并应用于大型真空冶金系统,应用效果良好.
- 巴德纯王庆王晓冬
- 关键词：RH-KTB智能故障诊断故障树决策树
