国家自然科学基金(60573179)
- 作品数：44 被引量：189H指数：7
- 相关作者：耿国华周明全张志刚张翔董卫军更多>>
- 相关机构：西北大学北京师范大学西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学航空宇航科学技术更多>>
- 基于统计可变形模型恢复CT图像的方法
- 2008年
- 介绍了统计可变形模型的建立过程和使用建立的统计模型来恢复缺失数据的算法.并将该算法用于肝脏CT图像实验了三种不同分辨率下的恢复效果,结果表明:使用该方法恢复肝脏CT图像,可将误差控制在1%以下.
- 孙挺耿国华
- 关键词：主动形状模型可变形模型统计模型
- 一种基于复杂背景下的昆虫彩色图像分割方法被引量：5
- 2008年
- 根据复杂背景下昆虫彩色图像的特点,采用了一种融合颜色和空间信息的JSEG分割方法。首先对图像进行颜色量化,然后使用区域增长法合并较小区域从而实现图像分割。在实验中,利用JSEG分割方法分别对原图像和加白噪声后的图像进行分割,结果表明,JSEG算法对昆虫图像中的噪声不敏感,可以高效地实现复杂背景下昆虫彩色图像的分割。
- 刘晓静耿国华周明全霍青松
- 关键词：图像分割JSEG算法
- 曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散及其在图像去噪中的应用被引量：21
- 2008年
- 根据等照度线曲率在图像表征中的重要意义,将曲率作为一个控制传导率的因素引入非线性扩散方程,提出了一个新的曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散模型,实验结果表明这一模型在图像去噪方面较经典的P-M方程具有更好的性能.
- 祝轩周明全朱春香耿国华王大凯
- 关键词：曲率驱动图像滤波
- 使用静态小波变换增强与降噪真彩图像
- 2009年
- 由于几乎所有真彩图像都不同程度含有噪声,并且含有阴影和明亮光源的图像的动态范围超过了多数电子设备和人眼的感受区域,这就要求真彩图像被增强的同时还能够对噪声进行抑制。因此,在分析了噪声在HSV色彩空间分布的基础上,根据静态小波变换解释的入射-反射模型,提出了一种能够同时增强与降噪真彩图像的方法。实验表明,本方法在明显增强真彩图像的同时,还可以有效抑制图像中的噪声。
- 熊杰冯晓强耿国华周明全
- 关键词：真彩图像HSV空间噪声
- Bagging算法在中文文本分类中的应用被引量：12
- 2009年
- Bagging算法是目前一种流行的集成学习算法,采用一种改进的Bagging算法Attribute Bagging作为分类算法,通过属性重取样获取多个训练集,以kNN为弱分类器设计一种中文文本分类器。实验结果表明Attribute Bagging算法较Bagging算法有更好的分类精度。
- 张翔周明全耿国华侯凡
- 关键词：ATTRIBUTEBAGGINGBAGGING中文文本分类K-近邻
- 一种新的等距映射下的降维方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种新的等距映射下的降维方法,将高维空间的数据依序映射到低维空间。该方法能够精确保持任意点与其最近邻点以及其他若干近邻点的距离。通过观察点对间距离保持的精度来估计数据的本征维数。该算法不需要用户选择参数,能够成功地映射分布于多个数据簇的样本点。实验结果显示了该方法在映射高维数据方面的有效性。
- 刘瑞华耿国华周明全冯亚
- 关键词：等距映射降维
- 基于LSVM算法的人脸识别方法研究被引量：2
- 2008年
- 对于人脸识别的关键技术进行了深入研究。提出了一种PCA(Principal Component Analysis)和LSVM(Lagrangian Support Vector Machine)相结合的人脸识别方法。首先使用PCA算法对人脸图像进行特征提取和降维处理,然后设计了一种比传统SVM更易于实现而且效率更高的LSVM算法分类器,最后针对ORL人脸图像库的识别结果表明,该方法的识别率比自联想神经网络高。
- 张翔周明全耿国华王晓凤
- 关键词：LSVM降维人脸识别
- 基于分形的蛋白质三维空间结构复杂性研究
- 2008年
- 为了对蛋白质的三维结构进行比较研究,提出了一种利用分形理论对蛋白质空间复杂度进行评价的方法。采用原子覆盖蛋白质α碳骨架,进行蛋白质三维结构的分维计算,并与互联网上提供蛋白质比较的网站所对应的数据相比较,结果表明,本方法有效快速,可对蛋白质结构进行粗分类。
- 陈绮周明全耿国华赵宏安
- 关键词：蛋白质分形
- 曲率驱动与边缘停止相结合的非纹理图像修复被引量：7
- 2008年
- 根据等照度线曲率在图像表征中的重要意义,将曲率作为一个控制传导率的因素引入非线性扩散方程,提出将曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散模型(C&E)应用于图像修复。该模型在实现热扩散的同时强调了保护小曲率和大梯度的重要性,具有能够连接等照度线和强化边缘的作用。针对这一模型进一步讨论了其函数构造方法及其半点显示数值实现方案。实验结果表明C&E模型较经典的Curvature-Driven Diffusions方程在短时间内能更好地修复非纹理图像。
- 祝轩周明全耿国华王蕾
- 关键词：曲率驱动图像修补
- 基于粗糙集的中文文本特征选择方法研究被引量：4
- 2010年
- 针对传统的特征选择使用阈值过滤导致有效信息丢失的问题,提出一种粗糙集的文本特征选择方法。该方法以核为起点利用特征属性的重要性和依赖性作为启发式信息进行特征选择,使文本的特征维数得到一定程度的降低。实验表明,此算法不仅易于实现而且能够有效降低特征数目,提高分类效率。
- 张翔周明全耿国华
- 关键词：粗糙集
