国家自然科学基金(61175120)
- 作品数：35 被引量：110H指数：6
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- 基于视觉对比敏感度与恰可察觉失真感知的图像复原被引量：8
- 2014年
- 针对传统复原算法在低信噪比情况下复原结果感知效果差的问题,提出了一种基于视觉对比敏感度与恰可察觉失真感知的图像复原方法。首先,利用离散余弦变换(DCT)分解图像,将图像编码为不同尺度下的一系列子带,利用概率和模型及DCT感知模型计算每条子带的恰可察觉失真阈值,并采用明可夫斯基距离计算失真度量;然后,对于每个尺度下的每条子带,利用一个迭代的两断对分程序来调整每个尺度下的每条子带的通道权重,直至子带的失真度量恰好等于期望的失真阈值;最后,利用对比敏感函数对每条子带中的系数进行视觉敏感度加权,通过DCT逆变换对视觉感知加权后的系数进行重构以得到最终的复原图像。基于LIVE图像库的实验结果表明,本文复原算法不仅能够有效地增加图像的信噪比,而且能够很好地改善图像的感知质量。
- 杨亚威李俊山张士杰芦鸿雁芦鸿雁
- 关键词：图像复原视觉对比敏感度离散余弦变换
- 退化图像复原方法研究进展被引量：9
- 2018年
- 飞行器和空间成像制导装备在大气中高速飞行时会受到湍流干扰,导致光学系统接收到的图像发生模糊降质、像素偏移、信噪比降低等问题,开展退化图像复原技术及方法研究就成为空间光学成像系统获得较高性能图像的重要途径。通过对退化图像复原技术研究进展的系统梳理和分析研究,本文首先介绍了图像退化模型,接着给出了退化图像复原方法的分类,然后比较系统地介绍了确定正则化图像复原方法、随机正则化图像复原方法、基于局部相似性的图像复原方法、基于示例学习的图像复原方法等几种新型的单幅退化图像复原方法,其后分析了视频复原的特征、介绍了新近的几种典型的视频图像复原方法,最后分析总结出了图像复原的难点所在。对于促进我国退化图像复原技术的研究和发展具有一定的参考价值。
- 李俊山杨亚威张姣李建军
- 关键词：图像盲复原正则化方法
- 抑制寄生波纹的红外图像降晰函数辨识算法被引量：2
- 2015年
- 提出了一种针对军事目标红外模糊图像复原的降晰函数辨识算法。该算法根据气动光学效应形成湍流流场的机理建立相应的模型,将点扩展函数简化为可用参数描述的高斯函数形式;利用红外图像的边缘梯度变化特性提出边缘清晰度改善量,并作为降晰函数参数辨识的评价标准,清晰度改善量取最大值时对应的参数就是观测图像的最佳降晰函数参数;针对复原过程中可能出现的振铃效应,运用细节规整化思想衍生的加权空间复原算法,自适应地抑制寄生波纹的产生。实验验证表明,本文方法能有效地复原红外模糊图像,且对降晰函数的辨识准确率高,相对误差可以降低至4.5%左右。另外,抑制振铃寄生波纹效果良好。复原后图像在各项质量评价指标上都有很大提高,峰值信噪比提高量超过9.4dB,综合评价指数ImageQ提高了20以上。
- 李俊山樊景博杨亚威孙胜永任鑫博
- 关键词：气动光学效应振铃效应
- 大气湍流下退化序列图像的目标检测方法
- 2018年
- 为解决大气湍流退化序列中运动目标检测困难的问题,提出了一种结合低秩分解和检测融合的目标检测方法。首先,根据退化视频中湍流运动分量的稀疏分布特点,采用低秩矩阵描述法将每帧图像分解为低秩稳像和稀疏运动两部分,初步实现场景和湍流运动的粗分离。其次,由于稀疏部分中包含目标在内的整个场景的稀疏运动量,引入自适应阈值法剔除干扰量,分割目标并填补其中空洞;对于无湍流偏移干扰的低秩部分,采用高斯建模获得低秩中的前景区域。最后,对两部分检测结果进行联合判定,从而获得准确的目标检测结果。实验表明,本文方法目标提取的准确度较高,明显优于当前经典检测方法,在强湍流条件下检测结果仍较为理想。
- 李俊山张姣隋中山李建军
- 关键词：自适应阈值目标检测
- 基于灰狼算法的BP神经网络图像恢复算法被引量：12
- 2018年
- 提出了一种用灰狼算法优化的BP神经网络图像恢复算法.三层BP神经网络可以逼近任意复杂非线性关系,消除传统算法面临的高维方程计算和先验广义平稳假设约束,灰狼优化算法的全局搜索能力弥补BP神经网络性能过度依赖初始参数选择的缺点.实验结果表明,本文算法与维纳滤波算法和GA-BP算法相比具有更快的收敛速度和更高的复原精度.
- 杨书杰叶霞李俊山
- 关键词：BP神经网络图像恢复
- 基于低秩稀疏分解的湍流退化图像序列的盲去卷积算法被引量：3
- 2015年
- 针对湍流退化图像序列存在像偏移、像抖动和像模糊的问题,提出一种基于低秩稀疏分解和多帧去卷积的图像复原算法。首先分析大气湍流下图像序列的退化特征,然后在低秩稀疏分解的思想下,采用非增广拉格朗日乘子(IALM)法优化由低秩矩阵的核范数和稀疏矩阵的Frobenius范数之和构成的目标函数,将湍流退化序列分解为低秩稳像和稀疏湍流两部分;最后利用多帧去卷积算法复原对齐的稳像。实验结果表明,本文算法能够有效校正湍流像素偏移,在提高复原质量和速度方面取得了明显的效果。
- 张姣李俊山李成胡双演汪晓建
- 气动退化图像自适应空域正则化复原
- 2013年
- 研究飞行器红外图像复原优化校正问题,为了解决气动退化图像复原处理中的病态问题,提出了一种气动退化图像自适应空域正则化方法。首先,构建了包括图像模糊程度恢复正则项、边缘保护正则项和噪声平滑正则项的多重约束的空域正则化模型,然后,根据退化图像局部特征使用先验策略选取了局部正则化参数,并对正则项设置了步长函数以及非负等多重约束;最后,结合Steffensen加速迭代法和牛顿法实现了最小泛函的加速求解。多帧气动退化图像复原实验结果表明,复原后的图像质量得到极大程度的改善,纹理细节得到有效恢复,满足了气动退化图像复原处理的需要。
- 孙李辉李俊山
- 关键词：牛顿法
- 基于字典对联合学习的退化图像复原方法被引量：2
- 2015年
- 针对传统字典学习方法在退化图像复原中效果不理想的问题,提出一种基于字典对联合学习的退化图像复原方法.首先在图像稀疏分解和字典学习的基本框架下,对基于字典学习复原方法的整个过程和关键步骤进行分析;然后针对图像复原的线性模型存在的缺陷,提出一种非线性的基于字典对联合学习的框架,解决了传统字典学习方法在退化图像复原中存在的不对称问题;最后利用随机梯度下降算法估计字典模型参数,并使用一种经典的启发式方法提高该算法的稳定性和收敛速度.基于各向同性和各向异性模糊核的实验结果表明,该方法对于非盲图像复原与当前技术条件下的方法相比是有竞争力的,甚至是更好的.
- 杨亚威胡双演张士杰张姣李俊山
- 关键词：图像复原字典学习稀疏分解
- 气动退化复原图像多尺度局部去振铃算法
- 2014年
- 为了抑制气动退化复原图像中的振铃效应,提出了一种气动退化复原图像多尺度局部去振铃算法。首先,对复原后图像进行非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)分解;然后进行多尺度边缘检测、融合和二次跟踪细化实现图像主轮廓的提取;最后,对图像的主轮廓进行去振铃局部模糊滤波。仿真实验结果表明,在运算效率与其他算法相当的情况下,滤波后图像的边缘振铃去除效果更好,纹理细节恢复更加显著,基本满足了振铃去除、纹理细节保护以及实时性的要求。
- 张晓倩李俊山孙李辉
- 关键词：多尺度振铃效应
- 异步多特征红外与可见光图像匹配算法被引量：1
- 2013年
- 针对红外与可见光图像特征点匹配的难题,提出了一种基于异步多特征的红外与可见光图像匹配算法.首先采用多尺度FAST-9角点检测算法进行特征点提取;而后,对提取的特征点构造主方向;再统计特征点邻域的梯度方向,构造一种类SIFT的特征点描述子;采用阈值宽松的最近邻匹配算法进行粗匹配;然后,提取特征点邻域边缘信息构造基于边缘的形状上下文描述子;最后采用相应的相似性度量算法对粗匹配结果进行提纯.实验结果表明,提出的算法对旋转、尺度、视角变换具有鲁棒性,且能够实现不同天候条件下的图像匹配,正确匹配率较SURF算法有明显提高.
- 李俊山朱英宏赵怀勋杨威徐攀
- 关键词：可见光图像SIFT算法形状上下文图像匹配
