您的位置： 专家智库 > >

国家火炬计划(2007GH010200)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：陈艳冯必波更多>>
相关机构：重庆工学院更多>>
发文基金：国家火炬计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征权值
  • 1篇权值
  • 1篇免疫算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值算法

机构

  • 1篇重庆工学院

作者

  • 1篇冯必波
  • 1篇陈艳

传媒

  • 1篇重庆工学院学...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
学习特征权值对聚类算法的优化
2008年
现有的k-均值聚类算法大都是以距离差异为基础的,而同等重要地依赖所有属性的相似性度量会引起误导.传统的k-均值算法选择的相似性度量通常是欧几里德距离的倒数,这种距离通常涉及所有的特征.而在距离公式中引入一些特征权值后,其聚类结果将依赖于这些权值,从而可以通过调整这些权值优化聚类效果.由于k-均值算法是迭代算法,很难直接确定其权值以优化聚类结果,因此提出了一种通过免疫算法学习权值的方法以改进聚类结果.实验结果显示,该方法确定的权重值在提高聚类效果方面是可行的、有效的.
陈艳冯必波
关键词：特征权值K-均值算法免疫算法聚类算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0