教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-11-0654)
- 作品数：7 被引量：51H指数：4
- 相关作者：刘三刘智孙建文铁璐张昭理更多>>
- 相关机构：华中师范大学杭州海康威视数字技术股份有限公司更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 一种基于样本空间动态划分的中文情感识别方法被引量：1
- 2013年
- 为了提高中文文本情感识别的精度,从集成学习的角度出发,提出了一种基于样本空间动态划分的机制构建文本情感分类器。该算法充分利用训练样本空间内的鉴别信息,通过引入核平滑方法对样本空间进行自适应划分,形成若干个具有差异性的多粒度样本子集,然后分别在每个子集上构造基分类器,最后将所有基分类器的输出进行融合以产生最终的预测结果。实验结果表明,该算法在查准率和查全率等方面均优于Bagging、AdaBoost等算法,并且在大规模样本集的情感识别中具有良好的应用前景。
- 刘智杨宗凯刘三铁璐
- 面向个性化教学的云资源服务框架被引量：5
- 2014年
- 在云学习环境下,E-Learning、U-Learning和M-Learning同时存在,教师和学生的教学方式和学习方式都在不断改变。为了适应这种方式的变化,针对当前资源建设中存在的诸如资源平台开放性不高,资源服务范围有限,资源重复建设以及资源的信含量低等问题,提出面向个性化教学的云资源服务框架,旨在为指导资源平台的建设以及资源管理的决策提供参考。
- 舒江波张昭理孙建文杨森李勇
- 关键词：个性化教学
- 基于开源技术的云课堂平台构建被引量：32
- 2014年
- 开源软件以其开放、灵活、安全、成本低等优点,广泛应用于教育信息化领域。本文首先介绍了几个与教育云相关的开源项目,然后结合云课堂的共性需求和云计算的三个层次,提出了一种基于开源技术框架的云课堂平台体系架构参考模型,最后基于该模型研制了云课堂软件平台,并通过应用实践研究验证其有效性。
- 孙建文张昭理刘三舒江波
- 关键词：开源技术平台架构
- 基于多元概率推理模型的中文书写纹识别
- 2013年
- 针对中文短文本分类问题,从集成学习的角度提出一种基于多元概率推理模型的书写纹识别方法。将初始样本集划分为等粒度、可交叉的样本子集,构造具有差异性的子空间,在各子空间上采用基于概率推理模型的基分类器训练样本,通过概率求和法融合所有基分类器的输出得到训练样本的最终识别结果。实验结果表明,该方法对于网络书写纹具有较好的识别效果,查全率、查准率和F1度量值分别高达81.6%、85.9%和83.69%。
- 刘三铁璐刘智孙建文
- 关键词：随机采样
- 基于扩展度的复杂网络传播影响力评估算法：被引量：8
- 2015年
- 对网络中节点的传播影响力进行评估具有十分重要的意义,有助于促进有益或抑制有害信息的传播.目前,多种中心性指标可用于对节点的传播影响力进行评估,然而它们一般只有当传播率处于特定范围时才能取得理想的结果.例如,度值中心性指标在传播率较小时较为合适,而半局部中心性和接近中心性指标则适用于稍大一些的传播率.为了解决各种评估指标对传播率敏感的问题,提出了一种基于扩展度的传播影响力评估算法.算法利用邻居节点度值叠加的方式对节点度的覆盖范围进行了扩展,使不同的扩展层次对应于不同的传播率,并通过抽样测试确定了适合于特定传播率的层次数.真实和模拟数据集上的实验结果表明,通过扩展度算法得到的扩展度指标能在不同传播率下对节点的传播影响力进行有效评估,其准确性能够达到或优于利用其他中心性指标进行评估的结果.
- 闵磊刘智唐向阳陈矛刘三
- 关键词：复杂网络扩展度
- 采用动态特征选择的中文情感识别研究被引量：4
- 2014年
- 针对中文情感识别中特征空间稀疏度和冗余度较高的特点,从集成学习视角出发,提出一种基于动态特征选择机制的情感识别方法.该方法首先采用核平滑方法构建特征子集划分的维度分布和特征空间的重要度分布,然后根据这两种分布函数,自适应划分特征空间,形成多个不同粒度的子空间,然后训练对应的基分类器,最后使用多数投票法的融合策略构造集成识别模型.在校园BBS评论数据上与其他基准算法进行对比实验,结果表明该算法在查全率和查准率等方面均优于其他算法,有效地提高了情感识别的准确性和鲁棒性.
- 刘智杨宗凯刘三王泰孟文婷王胜明
- 关键词：情感识别特征子空间
- 基于随机主元分析算法的BBS情感分类研究被引量：2
- 2014年
- 针对论坛(BBS)中文本的情感分类问题,提出一种改进的随机子空间算法。挖掘特征空间中的分类信息,在生成子空间的过程中,利用权重函数对特征进行分类能力评估,以较大概率选择分类能力较好的特征维度,保证分类精度;扩大选择的子空间维度,选择具有分类能力的特征,通过主元分析对子空间进行降维,保证算法效率和子空间多样性。实验结果表明,该算法分类精度达到91.3%,比基准算法具有更好的性能稳定性。
- 刘林刘三刘智铁璐
- 关键词：情感分析主元分析支持向量机
