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河北省引进留学人员资助项目(JFS-2012-13001)

作品数:5 被引量:26H指数:2
相关作者:夏克文胡建平李国栋白建川张文梅更多>>
相关机构:河北工业大学天津城建大学中国人民解放军93756部队更多>>
发文基金:天津市自然科学基金河北省引进留学人员资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇设计方法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇MIMO
  • 1篇电子节目指南
  • 1篇多输出
  • 1篇多输入多输出
  • 1篇优化算法
  • 1篇阵列
  • 1篇阵列天线
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇视频
  • 1篇视频录制
  • 1篇天线
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应均衡
  • 1篇自适应均衡器
  • 1篇网络

机构

  • 5篇河北工业大学
  • 1篇河北科技大学
  • 1篇天津师范大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇天津中环电子...
  • 1篇天津城建大学
  • 1篇天津铂创国茂...

作者

  • 4篇夏克文
  • 1篇王宝珠
  • 1篇李国栋
  • 1篇刘南平
  • 1篇华中
  • 1篇赵东明
  • 1篇张明磊
  • 1篇戴静
  • 1篇王停
  • 1篇胡建平
  • 1篇张文梅
  • 1篇白建川

传媒

  • 2篇河北工业大学...
  • 1篇电视技术
  • 1篇电子学报
  • 1篇控制与决策

年份

  • 2篇2015
  • 3篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于改进QPS0算法的阵列天线方向图综合被引量:11
2013年
针对传统智能方法在方向图综合中易于早熟和局部寻优能力不足等缺陷,在基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,设计一种进行收敛停滞检测,并对粒子选择性变异的新量子粒子群算法,然后将其应用于阵列天线方向图综合.仿真结果表明,在多零点和低旁瓣约束情况下新算法均可以取得良好的优化效果,而且该算法相对于近邻粒子群算法(NPSO)和免疫克隆选择算法(ICSA)来说,在方向图综合中精度更高,速度更快,具有很好的推广能力.
王停夏克文张文梅白建川
关键词:阵列天线方向图综合粒子群优化算法
一种实现Android机顶盒录制节目的设计方法被引量:1
2013年
为使电视节目录制方式适应用户个性化需求,提出一种在Android机顶盒上实现个人视频录制功能的改进方案。对于正在播放的电视节目采用持续录制、定时录制、时移录制三种可供选择的录制方式,根据开始录制的触发条件不同选用不同的录制停止方式;对于未来播放的电视节目采用与电子节目指南信息相结合的预约录制方式,不断更新时间和日期表来实时查询后台监控任务。测试结果表明,该方案有效可行,更好地实现了人机交互功能。
戴静华中寇志强
关键词:ANDROID机顶盒电子节目指南
基于UWB-MIMO的无线传感器网络系统优化被引量:1
2013年
为解决无线传感器网络存在的信息传输瓶颈问题和使用的窄带载波技术的缺陷,本文将超宽带(UWB)和多输入多输出(MIMO)传输技术融入到无线传感器网络(WSN),提出了一种新的通信系统模型,推导了信道传输矩阵,可以采用进化计算算法进行优化以提高通信质量.仿真实验表明,采用多子代离散粒子群(MDPSO)算法优化系统模型传输机制,能够充分利用带宽、降低误码率,并能够提高传输机制的信道容量.
刘南平张明磊夏克文
关键词:无线传感器网络超宽带多输入多输出
基于EXP_NLMS算法的MIMO自适应均衡器设计方法
2015年
MIMO自适应均衡器的作用是通过校正和补偿时变信道来减少码间干扰,因此通过智能算法来优化其控制参数的方法十分必要.本文对基于指数函数的变步长LMS(EXP_NLMS)算法进行了研究,并将其应用到MIMO自适应均衡器设计中,用于控制参数的智能自适应更新.通过基于归一化最小均方(NLMS)算法和EXP_NLMS算法的MIMO自适应均衡器性能进行仿真和对比分析,得出结论,针对MIMO自适应均衡器的设计,EXP_NLMS算法相比NLMS算法收敛速率更快,收敛后更加稳定,效果更好.
赵东明刘慧娟夏克文王宝珠
关键词:MIMO系统自适应均衡器LMS算法NLMS算法
基于云PSO的RVM入侵检测被引量:13
2015年
入侵检测可为计算机网络信息提供安全保障,在其方法研究中,由于相关向量机(RVM)具有高稀疏性且预测中使用概率因素,在网络入侵检测中优于支持向量机.然而RVM的核函数参数是经验估计的,为此,提出一种基于云模型的粒子群优化算法的RVM方法,即采用云粒子群算法确定RVM的核参数,构建RVM分类模型,再采用一对一分类方法进行多类检测分类.经入侵检测实验研究,所得结果表明所提出的方法优于基于常规相关向量机的检测方法,且具有更高的入侵检测精度.
李国栋胡建平夏克文
关键词:入侵检测相关向量机
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